作者:Rethink Robotics的聯(lián)合創(chuàng)始人、主席兼首席技術(shù)官Rodney Brooks
凡是過(guò)往,皆為序章。
Past is prologue.
—莎士比亞《暴風(fēng)雨》
人們對(duì)這句話有兩種理解。
一種理解是,過(guò)去已經(jīng)預(yù)先決定了后續(xù)將要發(fā)生的事。因此,我相信,人工智能如何發(fā)展到今時(shí)今日的過(guò)程將決定我們?cè)谶@個(gè)領(lǐng)域的未來(lái)方向。所以研究過(guò)去是值得的;
另一種是,過(guò)去其實(shí)無(wú)足輕重,大部分重大的事情接下來(lái)才會(huì)發(fā)生。我也認(rèn)同這種理解。在人工智能領(lǐng)域,現(xiàn)在甚至連起步階段都算不上,我們還需要應(yīng)對(duì)很多難題。
早期階段
John McCarthy 在1956年舉辦的Dartmouth會(huì)議上提出“人工智能”(artificial intelligence)這個(gè)詞。這份提案由多人共同完成,按照順序依次是達(dá)特茅斯學(xué)院的 John McCarthy、哈佛大學(xué)的 Marvin Minsky、IBM 的 Nathaniel Rochester 以及貝爾實(shí)驗(yàn)室的 Claude Shannon。
John McCarthy在提案的導(dǎo)言里概括了一些人工智能的主題,包括如何讓計(jì)算機(jī)使用人類語(yǔ)言;如何利用神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò);機(jī)器如何自我改進(jìn)(學(xué)習(xí)或者進(jìn)化);機(jī)器如何憑借自身的傳感器形成抽象畫面,以此來(lái)“觀察”世界等等。
他們可真是雄心勃勃!回想起來(lái),當(dāng)時(shí)全球只有為數(shù)不多的幾臺(tái)計(jì)算機(jī),而且每臺(tái)最多也就只有幾十KB的內(nèi)存。
當(dāng)然,John McCarthy并不是第一位討論機(jī)器和“智能”的人。實(shí)際上,Alan Turing在此之前就已經(jīng)撰寫和發(fā)表過(guò)相關(guān)文章,但并不是以“人工智能”這個(gè)詞去描述。他最廣為人知的著作是出版于1950年的《計(jì)算機(jī)器與智能》(Computing Machinery and Intelligence)。在這篇論文中,他介紹了“模仿游戲”(Imitation Game),后來(lái)被稱為“圖靈測(cè)試”(Turing Test)。雖然論文題目包含了“智能”,但是正文里這個(gè)詞僅提到一次。這個(gè)詞是指嘗試制造模仿成年人的機(jī)器的人類智能。他相信機(jī)器可以像人類一樣思考的可能性,并在當(dāng)時(shí)預(yù)測(cè)2000年這個(gè)目標(biāo)可以達(dá)到。
在更早之前,一篇名為《智能機(jī)器》(Intelligent Machinery)的論文在1948年已經(jīng)撰寫完成,但直到1970年才發(fā)表。
人工智能最初的靈感來(lái)源于人類表現(xiàn)和人類智能。我認(rèn)為在最開始的60年,這個(gè)目標(biāo)已經(jīng)吸引了大量的研究人員進(jìn)入該領(lǐng)域。但實(shí)際上,我們還沒(méi)有任何研究成果是接近這個(gè)目標(biāo)的。這并非因?yàn)檠芯咳藛T不夠努力,也不是他們不夠出色,而是實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)過(guò)于艱難。
發(fā)展至今
正如圖靈所推論的一樣,人工智能的早期研究主要集中在幾乎不需要感知或行動(dòng)的領(lǐng)域。當(dāng)時(shí)在游戲方面有一些研究,利用鍵盤和打印機(jī),人類動(dòng)作可以輕松地輸入計(jì)算機(jī)或從計(jì)算機(jī)輸出。
編寫可以玩游戲的程序很快就衍生出了“樹搜索”的概念,這是很多早期人工智能實(shí)驗(yàn)的關(guān)鍵,而且事實(shí)上,它現(xiàn)在已成為很多計(jì)算機(jī)科學(xué)的基本工具。
人們開發(fā)了一個(gè)“積木世界”的領(lǐng)域,可以探索所有類型的智能技術(shù)。1963年,美國(guó)麻省理工大學(xué)的Larry Roberts發(fā)表論文,展示了在精心設(shè)計(jì)的光照?qǐng)鼍爸?,擁有平滑表面的積木的所有邊緣都可以復(fù)原。這可能是最早一篇關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的博士論文。
有人研究過(guò)在一個(gè)二維積木世界中利用虛擬機(jī)器人解決問(wèn)題。這個(gè)機(jī)器人可以從積木堆頂部拾取木塊,或者將木塊放置至一個(gè)虛擬的一維空間里。
還有人研究自然語(yǔ)言理解領(lǐng)域,所有這些問(wèn)題都在復(fù)雜的三維積木世界中尋求答案。
隨著時(shí)間推移,人們對(duì)人工智能分支領(lǐng)域特定問(wèn)題的解決方案理解愈加深入,人工智能的子領(lǐng)域就有可能隨之發(fā)展起來(lái)。之后不久出現(xiàn)了新的研究課題。人工智能覆蓋的課題很廣泛,沒(méi)人能全部都了解。這些子領(lǐng)域包括:自然語(yǔ)言處理、搜索、游戲、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器推理、統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人技術(shù)、移動(dòng)機(jī)器人技術(shù)、同步定位和繪圖、計(jì)算機(jī)視覺(jué)和圖片理解等等。
強(qiáng)人工智能或通用人工智能(AGI)
我認(rèn)為媒體和那些非業(yè)內(nèi)人士最近被一個(gè)名字搞糊涂了,他們稱之為強(qiáng)人工智能或通用人工智能。還有一些機(jī)構(gòu)稱呼他們自己為AGI機(jī)構(gòu)/公司。據(jù)我所知這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展微乎其微。這會(huì)使媒體和非業(yè)內(nèi)人士產(chǎn)生誤解,以為現(xiàn)在才真正地推動(dòng)與人類智慧水平相當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄?。然而,事?shí)上成千上萬(wàn)的人工智能研究人員已經(jīng)在這個(gè)領(lǐng)域工作了62年, 并沒(méi)有突然出現(xiàn)拐點(diǎn)。
為什么寫這篇文章?
我是想澄清關(guān)于人工智能的一些混淆之處。
在我的下一篇博文中,我計(jì)劃概括地介紹如何建立一個(gè)全面的人工智能實(shí)體,這些都是我們現(xiàn)在尚未了解的知識(shí)。
新的博文的目的是:
有些人認(rèn)為超級(jí)人工智能的發(fā)生迫在眉睫,并對(duì)此表示憂慮。我希望打消他們這種憂慮。(但是,我知道,他們會(huì)享受這種令人毛骨悚然的想法,并會(huì)繼續(xù)不合理地炒作它)。
提出可能對(duì)人工智能的未來(lái)產(chǎn)生真正影響的研究方向,并加快研究人員朝著這個(gè)方向開展工作的步伐。
為了顯示人工智能研究的樂(lè)趣,鼓勵(lì)人們迎難而上,真正解決問(wèn)題,而不僅僅是炫耀性的演示。
最后,我想引用Alan Turing在《計(jì)算機(jī)器與智能》中最后的一句話。即使是68年前的觀點(diǎn),但放在今天,仍然適用。
我們的目光所及,只是不遠(yuǎn)的前方;但是可以看到,那里有許多工作要做。
We can only see a short distance ahead, but we can see plenty there that needs to be done.
本文為節(jié)選,原文鏈接請(qǐng)點(diǎn)擊:https://rodneybrooks.com/forai-the-origins-of-artificial-intelligence/
關(guān)于Rodney Brooks
Rodney Brooks出生于澳大利亞,獲得南澳大利亞弗林德斯大學(xué)數(shù)學(xué)本科學(xué)位及美國(guó)斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)博士學(xué)位。1984年至2010年間,Rodney Brooks在麻省理工學(xué)院任教,是著名的機(jī)器人教授。他創(chuàng)立了麻省理工學(xué)院電腦科學(xué)和人工智能實(shí)驗(yàn)室,并一直擔(dān)任總監(jiān)一職至2007年。
1990年,他聯(lián)合創(chuàng)辦了iRobot公司(納斯達(dá)克: IRBT),先后擔(dān)任首席技術(shù)官、主席及董事會(huì)成員直至2011年。
他入選美國(guó)國(guó)家工程院院士,并且是多家權(quán)威行業(yè)機(jī)構(gòu)的成員,分別為美國(guó)人文與科學(xué)院、美國(guó)計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)、美國(guó)人工智能協(xié)會(huì)、電氣電子工程師協(xié)會(huì)及美國(guó)高級(jí)科學(xué)協(xié)會(huì)。
Rodney Brooks還致力于推廣機(jī)器人技術(shù)及人工智能,活躍于全球各大重要活動(dòng)。
關(guān)于Rethink Robotics
Rethink Robotics通過(guò)其智能協(xié)作型的機(jī)器人, 可完成目前90%傳統(tǒng)自動(dòng)化方案不能完成的工作,從而不斷革新制造業(yè)的生產(chǎn)方式。Baxter和Sawyer機(jī)器人在Intera軟件平臺(tái)支持下 ,能夠適應(yīng)現(xiàn)實(shí)世界的多變性,靈活快速地在不同應(yīng)用場(chǎng)景中切換,像人一樣完成任務(wù)。不同規(guī)模和行業(yè)類型的制造商都能享用極速部署、易于采用和靈巧多樣的自動(dòng)化解決方案,提高生產(chǎn)的靈活性、降低成本和推動(dòng)創(chuàng)新。
Rethink Robotics總部位于美國(guó)波士頓,其產(chǎn)品行銷亞洲、歐洲和北美市場(chǎng)。公司的投資方包括Bezos Expeditions、CRV、Highland Capital Partners、Sigma Partners、DFJ、GE Ventures和高盛集團(tuán)。欲了解更多信息,請(qǐng)關(guān)注: