【冪派分布式制造成就工業(yè)4.0網(wǎng)絡化變身】3D打印技術已經(jīng)實現(xiàn)了從熔融沉積、光固化到激光燒結(jié)等的技術加速發(fā)展，能夠支持的材料也從民用級的塑料樹脂，升級到工業(yè)級的高強度金屬和航空軍工級的高精度高加工復雜度的合金。目前3D打印的打印速度、精度已經(jīng)逐漸可以與傳統(tǒng)生產(chǎn)工藝競爭，同時3D打印獨有的規(guī)模化定制生產(chǎn)能力和天然的數(shù)字化設計制造屬性，使得3D打印逐漸擁有引領新一代數(shù)字制造革命的巨大潛力。這或許是工業(yè)4.0的一個網(wǎng)絡化變身，變成一個個制造節(jié)點。

圖片說明

MIP.AI冪派，是基于區(qū)塊鏈技術的數(shù)字化制造生態(tài)協(xié)議，致力于將全球的3D打印機、CNC機床等數(shù)字化制造設備連接起來，建立分布式制造生態(tài)鏈，讓每臺制造設備都成為全球制造網(wǎng)絡的一個節(jié)點。根據(jù)發(fā)展規(guī)劃和資源部署，率先接入3D打印機，因此MIP.AI冪派早期又被稱為“區(qū)塊鏈3D打印幣（代號3DP）”。MIP.AI冪派的愿景是構建全球數(shù)字化分布式制造新生態(tài)，將設計師、工程師、需求方、設備擁有者關聯(lián)起來，革命性地重構制造業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)模式。

MIP.AI，是MakeItProduct.ArtificialIntelligence的縮寫，旨在結(jié)合人工智能和區(qū)塊鏈技術，將設計變成產(chǎn)品），中文名“冪派”（意味著指數(shù)級增長，冪函數(shù)是基本初等函數(shù)之一。y=xα(α為有理數(shù)）的函數(shù)，即以底數(shù)為自變量，冪為因變量，指數(shù)為常數(shù)的函數(shù)稱為冪函數(shù)），致力于鏈接全球的制造終端，將制造業(yè)數(shù)字化，構架分布式制造網(wǎng)絡，智能化驅(qū)動人類的生產(chǎn)活動。

數(shù)字化分布式制造鏈（Digitaldistributedmanufacturingchain），將借助區(qū)塊鏈的去中心化思想實現(xiàn)這個轉(zhuǎn)變：例如你想定制一輛汽車模型，只需要在MIP.AI冪派平臺上傳你的設計需求，即可實現(xiàn)全球分布式、協(xié)同式的設計和制造，隨后所有的部件都快遞到你家，你即可組裝成一輛完整的汽車模型。

隨著工業(yè)4.0及物聯(lián)網(wǎng)、人工智能技術的逐漸成熟與普及，傳統(tǒng)制造業(yè)的流程和體系已經(jīng)難以達到效率最優(yōu)，我們嘗試用第一性原理，來重新解構制造，發(fā)現(xiàn)制造環(huán)節(jié)的基本原理，并利用區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，重構制造鏈。

未來的制造業(yè)，應該滿足幾個基本原則：

區(qū)塊鏈3D打印幣

分布式

從時空效率最優(yōu)的角度來講，制造節(jié)點離消費者越近越節(jié)省時間和成本。以前大工業(yè)時代利用高度集中化的廠房來實現(xiàn)生產(chǎn)高效率，但是物料運輸和存儲環(huán)節(jié)增加了很多成本。隨著生產(chǎn)設備智能化水平越來越高，自治能力越來越強，結(jié)合人工智能及大數(shù)據(jù)對各地產(chǎn)能的預測性調(diào)度，未來冪派分布式制造模式將成為更高效更強大的制造體系。

網(wǎng)絡化

網(wǎng)絡化是大數(shù)據(jù)和人工智能發(fā)揮巨大價值的基石。利用互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)人與人的聯(lián)通，利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)M2M（設備聯(lián)通），利用區(qū)塊鏈實現(xiàn)信息世界與物理世界的價值聯(lián)通。

柔性化

個性化、定制化生產(chǎn)會逐漸成為主流，這就要求制造業(yè)有更強的柔性化生產(chǎn)能力，能夠更快響應生產(chǎn)需求的變更和更聰明的調(diào)整生產(chǎn)資源配置。結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術和區(qū)塊鏈提供的邊緣計算和感知能力，柔性化將成為智能制造的基礎特性。區(qū)塊鏈3D打印幣（代號3DP）生態(tài)，把這種技術基礎打造好，開放給更大的市場。

透明化

制造業(yè)屬于典型的多角色、多流程、長周期的復雜業(yè)態(tài)，角色之間的合作效率和內(nèi)外部流程運作效率的提升非常依賴信息的高度透明化和可信任。冪派區(qū)塊鏈在制造業(yè)中的透明化需要滿足幾個要求：數(shù)據(jù)可信任、權限可控、實時性。

智能化

大數(shù)據(jù)和人工智能將賦能與設計、仿真、制造環(huán)節(jié)，未來的制造鏈將充分挖掘萬億級傳感器采集的物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，實現(xiàn)諸如智能需求預測、智能報價、智能資源匹配、智能制造執(zhí)行、智能物流等，成為一個可持續(xù)進化和迭代演進的智慧制造網(wǎng)絡。