谷歌發(fā)布第三代AI處理器——TPU3.0,AI運(yùn)算可達(dá)10億億次

時(shí)間:2018-05-10

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導(dǎo)語:了支持自家的人工智能技術(shù)他們也曾經(jīng)開發(fā)出TPU處理器,專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。本屆大會上,谷歌公布了新一代也就是第三代AI處理器——TPU3.0。

【谷歌發(fā)布第三代AI處理器——TPU3.0,AI運(yùn)算可達(dá)10億億次】谷歌I/O大會如期舉辦,本屆大會的重點(diǎn)內(nèi)容之一就是人工智能技術(shù)的發(fā)展,其實(shí)無論是自動駕駛還是人工智能領(lǐng)域,谷歌都是全世界走在最前main的企業(yè)。為了支持自家的人工智能技術(shù)他們也曾經(jīng)開發(fā)出TPU處理器,專門針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。本屆大會上,谷歌公布了新一代也就是第三代AI處理器——TPU3.0。

TPU全名為TensorProcessingUnit(張量處理單元),是谷歌研發(fā)的一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的處理器,主要用于深度學(xué)習(xí)、AI運(yùn)算,其他公司也有各自研發(fā)的AI處理器,叫法不一而已,比如有的叫做NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器等等,主要用途都差不多。

TPU的特點(diǎn)是AI運(yùn)算性能比傳統(tǒng)CPU、GPU以及FPGA處理器都要強(qiáng),同時(shí)功耗要低,能效比很高,去年IO大會上發(fā)布了TPU2.0,谷歌就宣稱TPU的能效可達(dá)GPU的30-80倍,后來還招致NVIDIA的不滿。

今年的TPU3.0在性能上更上一層樓,谷歌CPU皮查伊在發(fā)布會上表示TPU3.0的性能達(dá)到了TPU2.0的8倍多,性能可達(dá)100PFLOPS,也就是10億億次水平。只看運(yùn)算能力的話,10億億次的TPU3.0堪比TOP500超算冠軍——中國神威·太湖之光,其Linpack浮點(diǎn)性能就是9.3億億次,不過超算跟TPU3.0沒啥可比性,一個是專用處理器,一個更加通用。

TPU3.0急劇提升的性能對系統(tǒng)設(shè)計(jì)也提出了更高要求,散熱方式已經(jīng)不可能采用TPU2.0的風(fēng)冷設(shè)計(jì)了,谷歌設(shè)計(jì)了一套水冷系統(tǒng)來給TPU3.0降溫。

TPU3.0除了谷歌自己用之外,未來數(shù)月內(nèi)還會開放給其他公司及開發(fā)人員,TPU云端平臺每小時(shí)價(jià)格6.5美元即可租用TPU3.0來訓(xùn)練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。

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