【醫(yī)學圖像的人工智能商業(yè)化道路仍有很長一段距離】基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的深度學習算法，在2012年以來逐漸成為醫(yī)學變革的新動能?；贑T、MRI、X光、超聲、熱紅外、細胞涂片、心電圖等醫(yī)學圖像的智能輔助診療系統(tǒng)，在臨床使用中已經(jīng)被證明了有效性。

前不久，筆者在與道彤投資合伙人鄒國文的一次閑聊中，鄒先生透露，國內致力于開發(fā)智能輔助診療系統(tǒng)的企業(yè)，數(shù)量超過100家。如此之多的創(chuàng)業(yè)者或企業(yè)家脫身于此，一方面證明了其對醫(yī)學進步的貢獻之大，另一方面也預示著其潛在的、巨大的商業(yè)價值空間。

投資風口背后的虛虛實實，2018年市場基本清晰了。有些拿不到融資、資金鏈斷裂死掉了，有些“掛羊頭、賣狗肉”的已經(jīng)原形畢露，有些深耕醫(yī)療多年、順勢做AI創(chuàng)新的仍舊在努力著，有些憑借技術、資金與醫(yī)療資源實力領跑的，依舊在領跑。大體市場格局今年基本穩(wěn)定，每個細分領域都只留下了那么幾家在血拼。

如果2017年大家還在拼算法和圖像識別的準確度，2018年拼的就是拿認證、商業(yè)化。產品怎么賣錢，將成為今年的企業(yè)重點研究議題。從去年至今，筆者與不少創(chuàng)業(yè)者和投資人聊過相關的話題，也形成了一些不成形的觀點和看法，在此希望與各位專家分享和討論。

一、目前市場中的主流產品

肺結節(jié)的識別與診斷，是大部分企業(yè)算法模型訓練的起點。一方面是因為中國是肺癌大國，肺部影像數(shù)據(jù)量最充足；另一方面是由于全球針對肺結節(jié)識別的研究最為成熟。國內在肺癌診斷與篩查方向進展較快的，主要有推想科技、圖瑪深維、健培科技、體素科技、依圖醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、深睿醫(yī)療、視見醫(yī)療、華潤萬里云、零氪科技等。除了肺癌之外，針對乳腺癌、肝癌、鼻咽癌、腦卒中的自動檢測也正在成為焦點。

智能CT輔助篩查產品（AI－CT）功能界面

宮頸癌的輔助篩查，即宮頸細胞涂片智能輔助篩查系統(tǒng)，是一個正在引起行業(yè)關注的領域。這項應用主要針對病理科，輔助病理醫(yī)生完成病理切片上的細胞DNA自動檢測。典型企業(yè)有蘭丁醫(yī)學、DeepCare。前者的核心產品細胞DNA自動檢測分析儀，在國內算是最早拿到二類證的產品。

糖尿病視網(wǎng)膜病變的診斷與篩查，案例也在不斷增多。體素科技、Airdoc、DeepCare等企業(yè)均有推出相關產品。

還有一些參與企業(yè)較少的應用：

·騰訊覓硬推出的食管癌篩查產品；

·樂普醫(yī)療推出的AI－ECG－Platform，是一款針對心電圖的自動分析與診斷產品；

·匯醫(yī)慧影推出的骨折X線智能診斷系統(tǒng)；

·哪吒保貝推出的新生兒黃疸的診斷篩查，是針對皮膚圖像的AI產品。

除了診斷環(huán)節(jié)，在治療環(huán)節(jié)也有值得期待的產品。在放療領域，連心醫(yī)療、匯醫(yī)慧影、全域醫(yī)療等企業(yè)推出靶區(qū)自動勾畫系統(tǒng)，能夠幫助醫(yī)生高效、準確地完成放療計劃。

在手術領域，昕健醫(yī)療、華潤萬里云等企業(yè)推出基于進化算法、VR技術的影像三維重建系統(tǒng)，幫助醫(yī)生更精準地進行術前規(guī)劃。

二、起點在三甲，終點在基層

算法模型的訓練，需要大量的、高質量的、多樣性的圖像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)三甲醫(yī)院里最多。因此，企業(yè)通過科研合作的方式爭取與三甲醫(yī)院進行合作，拿到優(yōu)質數(shù)據(jù)，成了基本路線。然而，三甲醫(yī)院不缺優(yōu)質的影像科、放療科醫(yī)生，基層醫(yī)院才缺。所以，從實際應用的角度看，真正的需求在基層而不在三甲。而國家近兩年大力推動的醫(yī)療信息化、分級診療、遠程醫(yī)療，是一大利好因素。以數(shù)字化影像為基礎、以多級醫(yī)院病歷數(shù)據(jù)即時互通為條件，將使得基層醫(yī)院真正具備癌癥等大病診療的能力。

許多企業(yè)將產品搭建于云端，從一家醫(yī)院的私有云，到多家醫(yī)院的公有云，正是面向未來產品應用落地點的產品形態(tài)。

三、要不要做硬件？

上述提到的企業(yè)，大多是做軟件系統(tǒng)起家。做軟件的盈利模型，無非有兩種：一、賣給醫(yī)院，向醫(yī)院收取年費；二，與醫(yī)院合作，按患者人頭收費。但這兩種盈利模式的財務模型究竟如何，現(xiàn)在還不得而知。隨著主流的幾家企業(yè)拿到認證，開始進入市場化階段，國內醫(yī)療器械大廠很有可能會伸出“橄欖枝”，謀求合作或并購。兩者的結合，對創(chuàng)企而言，能夠借助醫(yī)療器械廠商的資源實力和軟硬一體化的高附加值服務，快速找到創(chuàng)收的路徑；對醫(yī)療器械廠商而言，能夠使產品附加值更高，還能提升企業(yè)技術實力和市場競爭力。

創(chuàng)企要不要自己做硬件呢？這是一個值得謹慎思考的問題。做硬件的好處是，靠耗材賺錢。在醫(yī)療器械市場，真正賺錢的不是賣多少臺設備，而是耗材。以蘭丁醫(yī)學為例，2017年收入近億，其依靠的產品除了前文提到的細胞DNA自動檢測分析儀，還有細胞固定劑、染色劑、一次性使用宮頸刷等等耗材。還有許多做toC基因測序服務的企業(yè)，盈利點也主要在于體液采集器。當然，做硬件對于企業(yè)而言資產相對較重，并且不是符合每一個領域的情況，所以需要慎重。

總體而言，筆者認為2018年將是醫(yī)療AI企業(yè)商業(yè)化的起點，CNDA的認證進展也在加快，拿到二類證的企業(yè)已經(jīng)有幾家，申請三類的企業(yè)近一兩年也將塵埃落定。我們十分看好人工智能在未來五到十年為疾病診療帶來的巨大提升，也希望能夠享受技術提升帶給我們健康、有質量的生命。