在全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵時期,中國政府推出了“中國制造2025”戰(zhàn)略,將智能制造定為制造業(yè)發(fā)展的主要方向,同時工業(yè)4.0模式在中國不斷深化,給制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)帶來了巨大的機會。
隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和AI等新一代信息技術(shù)快速崛起,制造領域一場前所未有的變革正在發(fā)生著。越來越多的現(xiàn)場生產(chǎn)設備被連接,海量的數(shù)據(jù)被用于機器遠程狀態(tài)監(jiān)測、預測性維護和獲取見解,以幫助企業(yè)最大限度提升生產(chǎn)效率和降低制造成本。
互聯(lián)企業(yè)助推制造業(yè)智能化
近日,在羅克韋爾自動化全球路演(RAOTM)和羅克韋爾自動化大學(RAU)廣州站活動上,羅克韋爾自動化再次詮釋了“互聯(lián)企業(yè)”的重要意義,并強調(diào)將通過創(chuàng)新的自動化解決方案幫助用戶提高生產(chǎn)效率、改善生產(chǎn)利用率、保證客戶可持續(xù)性發(fā)展以及加快產(chǎn)品上市。這也是羅克韋爾自動化助力中國智能制造轉(zhuǎn)型升級的重要戰(zhàn)略。
羅克韋爾自動化亞太區(qū)總裁JoeSousa
制造業(yè)的升級過程創(chuàng)造了許多機遇,羅克韋爾自動化在上一個財年取得了全球銷售營收約63億美元的亮麗成績。對于企業(yè)的核心價值,羅克韋爾自動化亞太區(qū)總裁蘇澤灝(JoeSousa)表示,羅克韋爾自動化擁有最好的技術(shù)、最好的人才和有最好合作伙伴的價值和文化?;诩杉軜?gòu)的CompactLogix控制平臺可以完成傳統(tǒng)意義上的順序、過程和安全控制以及傳動控制、運動控制、信息化集于一身。此外,羅克韋爾還推出了一個強大的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案,利用數(shù)據(jù)分析為用戶創(chuàng)造更多價值。
集成架構(gòu)CompactLogix控制解決方案
近年來,羅克韋爾自動化在“互聯(lián)企業(yè)”的戰(zhàn)略上做出了許多努力,不斷推出基于IIoT創(chuàng)新技術(shù)的產(chǎn)品方案,與多家知名IT和自動化企業(yè)達成了合作伙伴關(guān)系,例如和微軟合作云計算、大數(shù)據(jù)技術(shù),和E+H公司合作過程自動化解決方案,和Fanuc合作智能機器人等等。隨著工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變化,羅克韋爾自動化積極整合IT和OT技術(shù),通過創(chuàng)新技術(shù)實現(xiàn)智能化生產(chǎn)和幫助客戶獲得最大的回報。
從工業(yè)數(shù)據(jù)中獲得價值提升
在邁向數(shù)字化世界的過程當中,數(shù)據(jù)的利用、數(shù)據(jù)的連接以及數(shù)據(jù)變成信息之后的分享,將是成功的核心要素。羅克韋爾自動化大中華區(qū)總裁鮑博文(BobButtermore)指出,數(shù)據(jù)將在企業(yè)獲得競爭性優(yōu)勢以及展現(xiàn)差異化過程中有著不可磨滅的作用。
首先,利用數(shù)據(jù)可以改進生產(chǎn)質(zhì)量,使運營時間得到優(yōu)化和有計劃地進行生產(chǎn)調(diào)度。其次,通過數(shù)據(jù)的連接以及遠程診斷、遠程檢測可以拉近人與生產(chǎn)線的距離,從而提高生產(chǎn)運營效率。還有,數(shù)據(jù)的分析、數(shù)據(jù)的連接、數(shù)據(jù)的計算使得我們能夠去做一些預測性維護、預測性分析,然后可以進行企業(yè)生產(chǎn)制造流程的優(yōu)化。
FactoryTalkAnalytics分析平臺
本次活動上,羅克韋爾自動化展示了最新推出的FactoryTalkAnalytics分析平臺,此平臺采用圖形化界面,全面支持了大數(shù)據(jù)分析。此外,該產(chǎn)品還支持Html5文件格式,可以通過手機、平板電腦以及個人的電腦進行訪問。
對于數(shù)字化轉(zhuǎn)型來說,最大的挑戰(zhàn)是如何通過有效、高效的方式獲取高質(zhì)量的數(shù)據(jù),并利用最新的大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)背后的業(yè)務奧秘,從而準確、迅速的做出業(yè)務決策。FactoryTalkAnalyticsPlatform對低質(zhì)量的數(shù)據(jù)進行了清洗,經(jīng)過采集、清洗、整理以及轉(zhuǎn)化,然后利用機器學習算法進行分析,最終得出高質(zhì)量的運營決策指導。
智能制造浪潮的AI創(chuàng)新機遇
雖然智能制造在中國越演越激烈,但對于很多廠商來說,并不知道如何利用AI這些創(chuàng)新技術(shù)來創(chuàng)造價值,畢竟智能制造是一個復雜的過程。羅克韋爾自動化認為,在利用創(chuàng)新技術(shù)的時候不應偏離給用戶提供最大價值,要考慮流程改善和積極的回饋等問題。羅克韋爾自動化更加傾向于尋求一個可伸縮的架構(gòu)和可實現(xiàn)的方式,一步一步呈現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型的最大價值。
包裝行業(yè)解決方案
對于AI來說,現(xiàn)在人工智能慢慢滲透到工業(yè)自動化生產(chǎn),在一些基于設備層、產(chǎn)線層里面,通過學習人類的使用習慣和維護習慣慢慢的嵌入人工智能核心元素,因為創(chuàng)新歷程還是在進展,羅克韋爾自動化在這個過程當中使自動化應用技術(shù)過程和前沿創(chuàng)新技術(shù)有更好的結(jié)合和創(chuàng)造最大的價值。
數(shù)據(jù)如何變成一個指導性的信息,使得在這個過程當中變得更加有上下文,合理的詮釋智能制造的價值。在這個過程當中羅克韋爾自動化更加關(guān)注于怎樣能夠最大化用戶價值,能夠以最小化投資獲得最大化回報。AI技術(shù)的應用應該從一個邊緣設備到產(chǎn)線,到企業(yè)層,按一個步進式的節(jié)奏實現(xiàn)價值最終傳遞。
羅克韋爾自動化建議,企業(yè)應該提前知道自己的業(yè)務價值回饋,認識怎樣升級才能獲得生產(chǎn)力的提升以及競爭化差異性優(yōu)勢。在實現(xiàn)智能制造基本流程,首先對工廠網(wǎng)絡架構(gòu)進行評估、升級、分析,使得企業(yè)能夠去部署一個可連接的架構(gòu)。接著,在上面疊加信息化、數(shù)據(jù)分析以及需求變化的理解,最后幫用戶傳遞最大的價值。