人工智能產(chǎn)業(yè)是智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心，是其他智能科技產(chǎn)品發(fā)展的基礎(chǔ)，國(guó)內(nèi)外的高科技公司以及風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu)紛紛布局人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?？萍疾坎块L(zhǎng)萬(wàn)鋼3月10日表示，加快實(shí)施新一代人工智能科學(xué)基礎(chǔ)的關(guān)鍵技術(shù)系統(tǒng)集成研發(fā)，使那些研發(fā)成果盡快能夠進(jìn)入到開放平臺(tái)，在開放使用中再一次把它增強(qiáng)完善。萬(wàn)鋼稱，馬上就要發(fā)布人工智能項(xiàng)目指南和細(xì)則，來(lái)突破基礎(chǔ)前沿理論關(guān)鍵部分的技術(shù)。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》指出，2017年中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過(guò)700億元，隨著國(guó)家規(guī)劃的出臺(tái)，各地人工智能相關(guān)建設(shè)將逐步啟動(dòng)，預(yù)計(jì)到2020年，中國(guó)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過(guò)1600億元，增長(zhǎng)率達(dá)到26.2%。報(bào)告認(rèn)為，從產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率分析，智能安防、智能駕駛等領(lǐng)域的快速發(fā)展都將刺激計(jì)算機(jī)視覺分析類產(chǎn)品的需求，使得計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域具備投資價(jià)值；而隨著中國(guó)軟件集成水平和人們生活水平的提高，提供教育、醫(yī)療、娛樂(lè)等專業(yè)化服務(wù)的服務(wù)機(jī)器人和智能無(wú)人設(shè)備具備投資價(jià)值。

人工智能現(xiàn)狀

當(dāng)前，人工智能受到的關(guān)注度持續(xù)提升，大量的社會(huì)資本和智力、數(shù)據(jù)資源的匯集驅(qū)動(dòng)人工智能技術(shù)研究不斷向前推進(jìn)。從發(fā)展層次來(lái)看，人工智能技術(shù)可分為計(jì)算智能、感知智能和認(rèn)知智能。當(dāng)前，計(jì)算智能和感知智能的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)取得較大突破，弱人工智能應(yīng)用條件基本成熟。但是，認(rèn)知智能的算法尚未突破，前景仍不明朗。

今年，隨著智力資源的不斷匯集，人工智能核心技術(shù)的研究重點(diǎn)可能將從深度學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)為認(rèn)知計(jì)算，即推動(dòng)弱人工智能向強(qiáng)人工智能不斷邁進(jìn)。一方面，在人工智能核心技術(shù)方面，在百度等大型科技公司和北京大學(xué)、清華大學(xué)等重點(diǎn)院校的共同推動(dòng)下，以實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能為目標(biāo)的類腦智能有望率先突破。

另一方面，在人工智能支撐技術(shù)方面，量子計(jì)算、類腦芯片等核心技術(shù)正處在從科學(xué)實(shí)驗(yàn)向產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的轉(zhuǎn)變期，以數(shù)據(jù)資源匯集為主要方向的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將更加成熟，這些技術(shù)的突破都將有力推動(dòng)人工智能核心技術(shù)的不斷演進(jìn)。

工業(yè)大數(shù)據(jù)

2022年我國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)有望突破1200億元，復(fù)合增速42%。工業(yè)大數(shù)據(jù)是提升制造智能化水平，推動(dòng)中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵動(dòng)力，具體包括企業(yè)信息化數(shù)據(jù)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，以及外部跨界數(shù)據(jù)。其中，企業(yè)信息化和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中機(jī)器產(chǎn)生的海量時(shí)序數(shù)據(jù)是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。

工業(yè)大數(shù)據(jù)不僅可以優(yōu)化現(xiàn)有業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效，而且還有望推動(dòng)企業(yè)業(yè)務(wù)定位和盈利模式發(fā)生重大改變，向個(gè)性化定制、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等智能化場(chǎng)景轉(zhuǎn)型。預(yù)計(jì)到2022年，中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)規(guī)模有望突破1200億元，年復(fù)合增速42%。

人工智能未來(lái)趨勢(shì)

IT的未來(lái)是人工智能

這是一個(gè)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代。過(guò)去幾十年，信息技術(shù)的進(jìn)步相當(dāng)程度上歸功于芯片上晶體管數(shù)目的指數(shù)級(jí)增加，及由此帶來(lái)的計(jì)算力的極大提升。這就是所謂的摩爾定律。

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，互聯(lián)的終端數(shù)也是超線性的增長(zhǎng)，而網(wǎng)絡(luò)的效力大致與聯(lián)網(wǎng)終端數(shù)的平方成正比。今天，大數(shù)據(jù)時(shí)代產(chǎn)生的數(shù)據(jù)正在呈指數(shù)級(jí)增加。在指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的時(shí)代，我們可能會(huì)高估技術(shù)的短期效應(yīng)，而低估技術(shù)的長(zhǎng)期效應(yīng)。歷史的經(jīng)驗(yàn)告訴我們，技術(shù)的影響力可能會(huì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)的超過(guò)我們的想象。

未來(lái)的計(jì)算能力

人工智能需要強(qiáng)大的計(jì)算能力。計(jì)算機(jī)的性能過(guò)去30年提高了一百萬(wàn)倍。隨著摩爾定律逐漸趨于物理極限，未來(lái)幾年，我們期待一些新的技術(shù)突破。

先談一下類腦計(jì)算。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，長(zhǎng)于邏輯運(yùn)算，不擅長(zhǎng)模式識(shí)別與形象思維。構(gòu)建模仿人腦的類腦計(jì)算機(jī)芯片，我們今天可以以極低的功耗，模擬100萬(wàn)個(gè)神經(jīng)元，2億5千萬(wàn)個(gè)神經(jīng)突觸。未來(lái)幾年，我們會(huì)看到類腦計(jì)算機(jī)的進(jìn)一步的發(fā)展與應(yīng)用

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及、傳感器的泛在、大數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)、電子商務(wù)的發(fā)展、信息社區(qū)的興起，數(shù)據(jù)和知識(shí)在人類社會(huì)、物理空間和信息空間之間交叉融合、相互作用，人工智能發(fā)展所處信息環(huán)境和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)發(fā)展了巨大的變化。伴隨著科學(xué)基礎(chǔ)和實(shí)現(xiàn)載體取得新的突破，類腦計(jì)算、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等一系列的技術(shù)萌芽預(yù)示著內(nèi)在動(dòng)力的成長(zhǎng)，人工智能的發(fā)展已進(jìn)入一個(gè)新的階段。