2017年，人工智能進入了繁榮時期，無論是新零售的布局，還是無人駕駛的出現(xiàn)，都成為這個智能時代的標志以及下個風口。

2018年，被譽為人工智能的元年，在開年來區(qū)塊鏈技術(shù)持續(xù)發(fā)力下，人工智能時代還有多遠，這是新的一年最重要的命題，也是未來整年的趨勢。

你可知無人駕駛與自動駕駛的區(qū)別？

自從百度上路實測無人駕駛汽車，讓無人駕駛成為智能年的熱門話題。而在無人駕駛之前，自動駕駛也是一個前沿技術(shù)。那，兩者實際上有什么不同呢？

其實，自動駕駛和無人駕駛的不同，主要是其認知主體不一樣。如果決定駕駛行為的是人，那就是自動駕駛，如奧迪、沃爾沃、奔馳等企業(yè)開發(fā)的都具有自動駕駛功能的汽車，可以自己開，也可以自動駕駛，不用動手。

而無人駕駛則是比自動駕駛要高一個級別，開車完全交給機器，也叫自主駕駛。如谷歌的無人駕駛汽車，其內(nèi)部沒方向盤，沒油門，就一個啟動和停止按鈕。上車直接設(shè)定目的地，怎么走，開多快，得聽車的。

所以，按真正意義上的無人駕駛，百度上路實測的無人駕駛汽車，應(yīng)該還是一輛具備自動駕駛功能的汽車。

北京制定自動駕駛汽車交規(guī)

自無人駕駛成為人工智能的新浪潮，就一直受到大家的關(guān)注。但自從百度無人駕駛汽車上路被罰之后，無人自動駕駛技術(shù)到底如何發(fā)展，如何定義成為了關(guān)鍵。

而在上周五（2月2日），北京市交通委專門制定關(guān)于自動駕駛的上路評估標準和詳細測試要求。雖說自動駕駛還與無人駕駛有一定的區(qū)別，但新交規(guī)的出現(xiàn)，也讓自動駕駛這個前沿的科技更具有合理性以及合法性。

根據(jù)北京市交通委發(fā)布的指導文件，自動駕駛汽車到公共道路上測試需要先通過一系列測試，滿分為100分，測試成績至少要滿80分才能上路。

從測試項目看，該測試基本包含了駕照考試從科目一到科目三以及理論考試的所有內(nèi)容。

一、認知與遵守交規(guī)能力測試

按照現(xiàn)行的道路交通安全法，交通標志/標線、交通信號燈以及交警指揮手勢都屬于交通信號，而自動駕駛車和人類駕駛者一樣，都應(yīng)該遵守信號所包含的意義和規(guī)定。這部分測試主要考察車載自動駕駛系統(tǒng)的識別和理解能力。

自動駕駛車輛，應(yīng)保證能夠?qū)崟r識別出畫面里的所有交通信號，在理解信號含義的同時，還需要能夠正確處理不同信號之間的優(yōu)先級。在有交警的路口，應(yīng)優(yōu)先按照交警的指揮來行駛。

二、車輛操作和綜合駕駛能力測試

關(guān)于車輛的操作和綜合駕駛，最簡單的如車輛起步、停車、跟車、變道，稍復(fù)雜一點的如直角轉(zhuǎn)彎、曲線行駛、坡道起停、倒車入庫等項目。

與普通駕駛車輛仍相同，此次的交規(guī)專門用來考察自動駕駛車輛的駕駛水平。如百度無人駕駛汽車上路卻在北京五環(huán)路上因跨實線并線被交管部門調(diào)查，就是道路標線識別失敗的典型。

此次交規(guī)文件，在評估標準上，也對不同項目提出了不同的難度要求。

1、一次完整的倒車入庫用時不得超過3.5分鐘，側(cè)方停車則不得超過1.5分鐘，而坡道起停則要在30秒內(nèi)完成。

2、在雨天或濕滑路面，自動駕駛車還應(yīng)保持或降低車速，并開啟相應(yīng)的閃光燈。在學校路段時，要將車速降到30公里以下。

3、遇到需要緊急停車的情況，自動駕駛車輛的系統(tǒng)還需要在2秒內(nèi)停車并將車輛控制權(quán)交給駕駛者。

4、喇叭使用不正確、后車發(fā)出超車信號后不讓行、制動不平順等情況的自動駕駛車，都會被扣掉10分。

5、此外，還有27種情形會直接被判定為不合格。如起步時車輛后溜大于30厘米，不按交通標志、標線和信號燈行駛等。

此次針對自動駕駛所實行的交規(guī)，由于采用滿分扣分制，每個測試項目相應(yīng)的難度等級（T1-T5）都需要達到80分及以上才算合格。

所以，綜合所述，其比日常我們的駕照考試的難度更高，也更嚴格。

自動駕駛交規(guī)已開啟，智能離我們還有多遠？

前段時間，歐盟已經(jīng)針對人工智能進行立法探討，而現(xiàn)如今，雖說未對完全體的無人駕駛進行相關(guān)政策的制定，畢竟現(xiàn)在的無人駕駛，還只是基于自動駕駛技術(shù)所做的開發(fā)。

但是，就目前北京已經(jīng)針對自動駕駛車輛制定相關(guān)的交規(guī)而言，未來人工智能市場，肯定也是飛速發(fā)展，無人駕駛技術(shù)，也在不斷的優(yōu)化與改進。

隨著最近一兩年人工智能的布局，社會節(jié)奏以及生活方式也隨之改變，無論是智能音響的出現(xiàn)，擴大了語音的市場，還是區(qū)塊鏈，新零售，AR，VR等各種新技術(shù)的不斷產(chǎn)生，都為未來埋下了伏筆。

未來怎么樣，未來如何發(fā)展，我們不知道，我們也很難預(yù)料。但，我們知道，那一天，要來了。