眼不用緊盯前方、手不需緊握方向盤(pán)、腳不必踩著油門(mén)剎車(chē)，車(chē)輛行駛過(guò)程中，司機(jī)完全可以做個(gè)“甩手掌柜”……這樣的“美事”正隨著無(wú)人駕駛技術(shù)的日漸成熟而加速到來(lái)。

“目前，我們的智能汽車(chē)已經(jīng)能在低速擁堵、高速公路等特殊路段實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛，明年可以實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。7—10年之后，能適用于至少80%—90%的路況?！逼纥c(diǎn)汽車(chē)創(chuàng)始人、首席執(zhí)行官沈海寅表示，無(wú)人駕駛說(shuō)白了就是讓汽車(chē)自身?yè)碛协h(huán)境感知、路徑規(guī)劃并自主實(shí)現(xiàn)車(chē)輛控制的技術(shù)，而這背后最關(guān)鍵的就是通過(guò)人工智能、深度學(xué)習(xí)“教”搭載了各種類型傳感器的車(chē)輛學(xué)會(huì)駕駛。

從無(wú)人駕駛到網(wǎng)絡(luò)約車(chē)，從路徑規(guī)劃到交通管理，人工智能對(duì)于交通出行的巨大改變?nèi)缃窨芍^無(wú)處不在。

“打開(kāi)APP叫車(chē)，系統(tǒng)一上來(lái)就能根據(jù)用戶的歷史記錄預(yù)測(cè)出目的地，還能彈出推薦上車(chē)地點(diǎn)?！钡蔚纬鲂惺紫夹g(shù)官?gòu)埐┠贸鍪謾C(jī)告訴記者，以前乘客上車(chē)前，一般要和網(wǎng)約車(chē)司機(jī)打兩通電話才能確定上車(chē)位置，而人工智能則能記錄歷史上車(chē)地點(diǎn)、追蹤行走軌跡，根據(jù)經(jīng)驗(yàn)提早確定上車(chē)地點(diǎn)。目前，滴滴在400多個(gè)城市挖掘了3000萬(wàn)個(gè)這樣的地點(diǎn)。

滴滴平臺(tái)的技術(shù)核心之一——智能派單，也正迎來(lái)人工智能帶來(lái)的顯著改變。幾年前乘客通過(guò)滴滴約車(chē)時(shí)，系統(tǒng)派單主要是考慮位置，但位置最近不等于接駕時(shí)間最短，于是此后的派單又加入了路徑規(guī)劃、預(yù)估到達(dá)時(shí)間、車(chē)主服務(wù)分等因素，多維度計(jì)算乘客和車(chē)主的匹配度。到如今，滴滴派單又更加智能了：綜合考慮平臺(tái)供需和道路實(shí)際情況，將訂單和車(chē)輛每2秒鐘進(jìn)行一次撮合，進(jìn)行全局最優(yōu)的匹配。

“人工智能讓路徑規(guī)劃實(shí)現(xiàn)了從基于規(guī)則到基于數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變?！备叩碌貓D副總裁、首席人力官董振寧告訴記者，路徑規(guī)劃中最難的是道路權(quán)重的計(jì)算，2013年以前，他們主要是根據(jù)道路距離等物理?xiàng)l件進(jìn)行判斷，而在引入人工智能之后，便可以通過(guò)對(duì)用戶軌跡的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，不斷迭代，從而讓路徑規(guī)劃更高效、時(shí)間預(yù)測(cè)也更精準(zhǔn)。利用同樣原理，高德對(duì)預(yù)計(jì)到達(dá)時(shí)間的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率近年來(lái)也大為提高，已經(jīng)達(dá)到80%—90%。

與此同時(shí)，高德、滴滴等企業(yè)也積極與武漢、濟(jì)南、杭州等地合作，對(duì)城市部分路段的信號(hào)燈進(jìn)行優(yōu)化。以前，這些路口的紅綠燈間隔一般為固定時(shí)長(zhǎng)，而通過(guò)人工智能對(duì)交通擁有實(shí)時(shí)感知能力之后，間隔時(shí)間可以動(dòng)態(tài)調(diào)整，使得上游車(chē)隊(duì)往下游走的時(shí)候，到了路口正好綠燈開(kāi)始放行。以滴滴為例，截至2017年12月10日，已經(jīng)在全國(guó)優(yōu)化了超過(guò)800個(gè)信號(hào)燈，使得高峰期通行時(shí)間較之前節(jié)省了10%—20%。

出行更綠色，交通資源利用效率和安全水平大為提升

“擁堵是什么？就是道路資源利用的不平衡。解決擁堵，光靠人的經(jīng)驗(yàn)，光靠多修路是沒(méi)有用的，最好的辦法就是通過(guò)人工智能進(jìn)行調(diào)度，實(shí)現(xiàn)人、車(chē)、路的協(xié)同，提高道路資源的利用效率?！倍駥幷f(shuō)。

人工智能，讓出行更加高效，也使其更加輕松、更加綠色。

“好的自動(dòng)駕駛技術(shù)將能降低人的疲勞度，改善駕駛體驗(yàn)，又能提高安全性?！鄙蚝Ｒf(shuō)。有專家表示，人駕駛汽車(chē)，從看到緊急情況踩下剎車(chē)到讓剎車(chē)發(fā)揮作用總共需要1.2秒，而無(wú)人車(chē)的整個(gè)反應(yīng)過(guò)程只需要0.1秒到0.6秒，緊急制動(dòng)更快速，駕駛也更安全。

“當(dāng)共享出行網(wǎng)絡(luò)足夠發(fā)達(dá)之后，完全可以用更少的車(chē)滿足更多人的出行需求，大大減少對(duì)能源、資源的消耗?！睆埐┍硎荆蔚巫畲蟮呢?cái)富就是大數(shù)據(jù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，“我們希望把實(shí)時(shí)交通信息整合在一塊，通過(guò)龐大復(fù)雜的算法和計(jì)算平臺(tái)做實(shí)時(shí)的、智能的決策?！?/p>

“先進(jìn)的傳感技術(shù)、定位和地理信息技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)等在交通上的深度應(yīng)用，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)、處理等能力的飛速提升，基礎(chǔ)設(shè)施、運(yùn)載工具等的信息化水平不斷提高，為人工智能在交通運(yùn)輸領(lǐng)域的應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)條件?！苯煌ㄟ\(yùn)輸部公路科學(xué)研究院副院長(zhǎng)李斌歸納道，這些改變主要體現(xiàn)在3個(gè)方面：

一是交通數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)爆發(fā)式增長(zhǎng)，為基于交通大數(shù)據(jù)的深度機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用提供了可能，俗稱“交通大腦”，實(shí)現(xiàn)交通資源利用效率的最大化。

二是針對(duì)交通流、客流、貨流以及客貨運(yùn)力等的智能管理、組織、調(diào)度和控制等系統(tǒng)，最大限度便捷出行，降低物流運(yùn)輸成本。

三是針對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的無(wú)人駕駛系統(tǒng)，它將突破人類的感知和反應(yīng)能力的局限性，大幅提高交通運(yùn)輸安全水平和運(yùn)輸效率。

海量數(shù)據(jù)和應(yīng)用場(chǎng)景，“AI+交通”未來(lái)還有無(wú)限可能

發(fā)展“AI+交通”，中國(guó)最大的優(yōu)勢(shì)在哪里？受訪者的回答中，有兩點(diǎn)十分一致，一是海量的數(shù)據(jù)，二是巨大的應(yīng)用場(chǎng)景。

數(shù)據(jù)的海量是毋庸置疑的。目前，高德已經(jīng)擁有7億用戶，位置服務(wù)被超過(guò)30萬(wàn)款A(yù)PP采用，每月覆蓋的移動(dòng)終端數(shù)超過(guò)11億；滴滴每天的新增軌跡原始數(shù)據(jù)超70TB，每日處理數(shù)據(jù)4500TB，每日路徑規(guī)劃請(qǐng)求200億次以上。

更為可喜的是，不少企業(yè)與地方政府已經(jīng)展開(kāi)了深度合作，逐步打通數(shù)據(jù)瓶頸、“信息孤島”，深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。去年7月開(kāi)始，高德地圖與杭州合作交通大腦項(xiàng)目，利用高德的大數(shù)據(jù)，可以快速準(zhǔn)確發(fā)現(xiàn)城市異常擁堵位置，并將其推送給交警部門(mén)，加快出警速度。數(shù)據(jù)顯示，及時(shí)出警可將事故造成的異常擁堵時(shí)長(zhǎng)縮短20%、將平均車(chē)速提高35%。同時(shí)，政府也會(huì)將交通管制等信息與高德共享，以提示用戶提前繞行。

“北京有2000萬(wàn)人口，500萬(wàn)臺(tái)車(chē)，路面已經(jīng)開(kāi)始飽和了，解決擁堵、共享出行的需求更為急迫。”張博認(rèn)為，國(guó)人對(duì)出行品質(zhì)的期盼將催生出更多交通課題，也將倒逼著人工智能在交通領(lǐng)域加快應(yīng)用，“在應(yīng)用場(chǎng)景的驅(qū)動(dòng)下，任何1%的效率提升都會(huì)帶來(lái)更大的影響?！?/p>

加上人才儲(chǔ)備、技術(shù)力量方面的優(yōu)勢(shì)，我國(guó)交通出行企業(yè)對(duì)于未來(lái)充滿了信心。在張博看來(lái)，“過(guò)去10多年，我們解決了信息流動(dòng)的問(wèn)題，未來(lái)重點(diǎn)要優(yōu)化的，就是物理世界中人與物體的流動(dòng)?！?/p>

“展望未來(lái)，人工智能在交通運(yùn)輸系統(tǒng)的深度應(yīng)用，將至少有三點(diǎn)突破?！崩畋罅信e道，一是突破人類感知和反應(yīng)能力的限制，實(shí)現(xiàn)運(yùn)載工具智能化，成倍降低事故和傷亡率；二是突破交通流理論的約束，通過(guò)廣義控制實(shí)現(xiàn)交通自動(dòng)化，成倍提升路網(wǎng)承載能力；三是突破信息不對(duì)稱的約束，通過(guò)資源配置實(shí)現(xiàn)由個(gè)體和局部最優(yōu)轉(zhuǎn)變?yōu)槿肿顑?yōu)，真正實(shí)現(xiàn)交通資源的高效利用。

要實(shí)現(xiàn)這些愿景，除了技術(shù)上的突破之外，還要配合設(shè)施環(huán)境的優(yōu)化?！拔磥?lái)的交通基礎(chǔ)設(shè)施將更加信息化，沿道路要布設(shè)無(wú)線通信和傳感系統(tǒng)，也要更好適應(yīng)無(wú)人駕駛汽車(chē)與有人駕駛汽車(chē)的混合車(chē)流狀態(tài)?！崩畋笳J(rèn)為。

日前，交通運(yùn)輸部也明確，要把握自動(dòng)駕駛等新需要，推動(dòng)交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化、網(wǎng)聯(lián)化、智能化發(fā)展，加快建設(shè)和形成裝備與設(shè)施協(xié)同的數(shù)字化交通基礎(chǔ)設(shè)施，并組織開(kāi)展自動(dòng)駕駛、無(wú)人船舶、太陽(yáng)能路面等前沿技術(shù)研究與跟蹤，研究制定促進(jìn)自動(dòng)駕駛發(fā)展的政策文件，推動(dòng)輔助自動(dòng)駕駛技術(shù)在營(yíng)運(yùn)車(chē)輛領(lǐng)域的應(yīng)用示范。

“人工智能時(shí)代的創(chuàng)新節(jié)奏與工業(yè)時(shí)代完全不同，只要尖端技術(shù)發(fā)生突破，下一步的普及會(huì)很快?！鄙蚝Ｒ鷿M懷信心地說(shuō)。