對于人工智能的粉絲和采用者來說，2017年是令人興奮的一年。進(jìn)入2018年，我們想看看未來將要發(fā)生什么。有一件事是肯定的：我們剛剛開始這個(gè)旅程，今后一年會(huì)有很大的成功以及巨大的失敗。在進(jìn)行預(yù)測之前，對2017年人工智能領(lǐng)域進(jìn)行梳理可能會(huì)有所幫助。讓我們先來簡短地看看，過去一年里人工智能領(lǐng)域發(fā)生了哪些事情。

2017年人工智能芯片的10件大事

1、NVIDIA數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)繼續(xù)超出最高期望值，實(shí)現(xiàn)三位數(shù)的增長，達(dá)到約15億美元的收入運(yùn)行率。

2、NVIDIA憑借用于機(jī)器學(xué)習(xí)的NVIDIAVoltaV100GPU和云服務(wù)令市場震驚，TensorCores－6X每秒運(yùn)算速度達(dá)到125萬億次，其性能是一年前推出的PASCAL的6倍。

3、NVIDIA還宣布推出自己的DeepLearningASIC，將其納入該公司下一代DrivePX汽車平臺(tái)。如承諾的那樣，NVDIA在第三季度以開源技術(shù)的形式發(fā)布了該規(guī)范。

4、AMD推出了AIGPU和軟件VegaFrontierEdition。AMD宣布贏得了一些大型的部署，其中包括用于百度選用AMD的GPU，以及微軟Azure選用AMD的EPYCCPU。

5、Google發(fā)布了自己的用于人工智能深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的ASIC芯片——CloudTensorFlowPrcessingUnit，每個(gè)裸片提供45個(gè)TeraOps，4裸片的180TeraOps卡用于其數(shù)據(jù)中心和云服務(wù)中。這一消息引發(fā)了人們對ASIC可能對NVIDIA統(tǒng)治地位造成威脅的猜測。

6、微軟宣布其內(nèi)部使用英特爾AlteraFPGA機(jī)器學(xué)習(xí)和其他應(yīng)用取得了令人印象深刻的結(jié)果。這也提高賽靈思在數(shù)據(jù)中心的預(yù)期。說起來......

7、Amazon．comAWS宣布了針對（賽靈思提供驅(qū)動(dòng)的）F1實(shí)例的AWSMarketplaceSolutions，用于應(yīng)用加速（用于視頻、基因組學(xué)、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)）。百度，華為等公司也加入了賽靈思FPGA這股潮流。

8、英特爾錯(cuò)過了NervanaEngine產(chǎn)品發(fā)布這一里程碑，后者在2016年被英特爾收購。

9、英特爾取消了KnightsHillXeonPhi芯片，不是因?yàn)闃?biāo)準(zhǔn)至強(qiáng)處理器已經(jīng)很好了，就是因?yàn)橛⑻貭栍?jì)劃將其人工智能轉(zhuǎn)移到Nervana。毫無疑問，能夠大幅節(jié)省開發(fā)費(fèi)用是最終的決定性因素。

10、最后，為人工智能挑戰(zhàn)NVIDIA而開發(fā)的ASIC數(shù)量急劇增長，其中包括六家中國初創(chuàng)公司、六家美國風(fēng)險(xiǎn)投資公司以及其他幾家大公司（包括高通、華為和東芝）。

2018年人工智能芯片的10大預(yù)測

現(xiàn)在，讓我們繼續(xù)對2018年進(jìn)行一下預(yù)測，我們會(huì)用高、中、低概率來壓下我的賭注。

1、谷歌將宣布其TPU用于GoogleComputeCloud中，以及推出新的API和工具服務(wù)，以更好地與微軟和亞馬遜在機(jī)器學(xué)習(xí)即服務(wù)方面展開競爭。（高概率）

2、英特爾最終將在第二季度或者第三季度推出Nervana引擎。在KNH取消之后，要在這個(gè)高速增長的市場站穩(wěn)腳跟，英特爾就不能再猶豫等待了。然而，我懷疑英特爾會(huì)利用這個(gè)芯片的片上結(jié)構(gòu)，因?yàn)樗胍N售盡可能多的至強(qiáng)芯片——真心希望為了英特爾，后一點(diǎn)是錯(cuò)誤的。（高概率）

3、NVIDIA將預(yù)發(fā)布Volta的下一代芯片。Volta才推出沒多久，仍然領(lǐng)先于現(xiàn)有的其他忍心芯片，所以下一代芯片有可能會(huì)到11月份的SC＇18才公布，而不是今年3月份的GTC。（中概率）

4、賽靈思將至少贏得一位人工智能推斷的知名客戶，但是我認(rèn)為不太可能是微軟。（高概率）

5、雖然2017年是數(shù)據(jù)中心人工智能的一年，但2018年人工智能的發(fā)展勢頭迅猛，物聯(lián)網(wǎng)等邊緣應(yīng)用勢頭良好。這對NVIDIA來說是至關(guān)重要的，因?yàn)樗枰谶吘壉３诸I(lǐng)先地位。（中概率）

6、雖然戴爾，惠普和聯(lián)想都提出了新的基礎(chǔ)設(shè)施來支持人工智能，但是企業(yè)采用人工智能將會(huì)延續(xù)到2019年或更晚。（高概率）

7、至少會(huì)有一家ASIC初傳該公司被收購，例如WaveComputing、Cerebras或Groq。收購方是系統(tǒng)業(yè)務(wù)廠商和原始設(shè)備制造商要比NVIDIA或英特爾更為合理一些。（中概率）

8、NVIDIA將為機(jī)器學(xué)習(xí)帶來全面的ASIC產(chǎn)品（不僅僅是開源的DLA邏輯）。2018年，我認(rèn)為這個(gè)概率很低，因?yàn)槲也徽J(rèn)為NVIDIA到2019年才會(huì)意識(shí)到GoogleTPU等ASIC的威脅。不過，黃仁勛并不是等到威脅真正來臨的時(shí)候才開始行動(dòng)的人。

9、2018年底，至少有一家中國大型云供應(yīng)商（百度、騰訊或阿里巴巴）將從眾多的中國ASIC初創(chuàng)廠商中收購一家。（中概率）

10、雖然AMD的EPYCCPU將在數(shù)據(jù)中心贏得巨大的關(guān)注，但AMD將很難在的人工智能GPU中贏得顯著的（兩位數(shù)）市場份額。AMD的高端VegaGPU仍然比NVIDIAVolta落后一代，建立一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)需要時(shí)間。2018年AMD將非常專注于把APU推向市場。（高概率）