隨著新一代信息技術的快速發(fā)展，醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)設備也變得越來越普遍。醫(yī)療組織正試圖從醫(yī)療儀器和病人那里收集更多有用的信息。但時，要保障大量的醫(yī)療網(wǎng)設備的長期穩(wěn)定的連接，電池的壽命方面將是一個關鍵的挑戰(zhàn)。供應商目前開發(fā)用于物聯(lián)網(wǎng)設備連接的低功耗、可靠性工具，在醫(yī)療保健中，這些設備用于病人監(jiān)測和資產(chǎn)跟蹤。

根據(jù)ABI分析公司的報告，預計到2022年，基于LTE-M和Nb-IoT的連接設備將超過6.9億臺，市場需要一種低功耗、緊湊的嵌入式模塊來連接那些在工業(yè)、智慧城市、智能家居領域中的傳感器。這些低功耗物聯(lián)網(wǎng)正在醫(yī)療行業(yè)大量使用，幫助機構(gòu)組織追蹤資產(chǎn)，提升工作的運行效率。

低功耗物聯(lián)網(wǎng)實時化資產(chǎn)追蹤

低功耗和低頻的物聯(lián)網(wǎng)設備正變得越來越流行，因為醫(yī)療機構(gòu)開始利用它們來自動化任務和流程。去年藍牙技術聯(lián)盟宣布其藍牙全面支持藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡支持，該網(wǎng)絡支持大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)部署和樓宇自動化。

藍牙網(wǎng)狀網(wǎng)絡使用低功率無線電技術將設備連接到網(wǎng)絡，使用托管的方法創(chuàng)建大型設備網(wǎng)絡，用于傳輸簡單、可靠的消息，低功耗無線網(wǎng)狀網(wǎng)絡適用于處理大量不同流量。這些低功耗物聯(lián)網(wǎng)特別適用于資產(chǎn)跟蹤。資產(chǎn)追蹤可能會節(jié)省資金，幫助臨床醫(yī)生快速找到需要的物品，在緊急情況下也能挽救患者的生命。

低功耗遠程通訊技術的進步，也造成了市場的上升。如條形碼和RFID技術，今天在零售和物流領域大量使用，低成本的RFID或條形碼跟蹤代表了對企業(yè)市場投資的間接競爭力。

許多公司每年可能因錯誤安置或者被盜，而損失損失數(shù)百萬的資產(chǎn)。在醫(yī)療領域，如水泵和心臟除顫器擺放在錯誤的位置，這將浪費很多人員的時間去尋找這些物品或者設備。隨著越來越多的醫(yī)療設備加入物聯(lián)網(wǎng)中，企業(yè)可以實時跟蹤設備的位置和狀態(tài)，同時可以確保設備不受損壞和導致患者處于危險之中。

醫(yī)療互聯(lián)網(wǎng)安全需主動性防護

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的快速發(fā)展和醫(yī)療設施系統(tǒng)的越來越復雜，安全問題將變得很重要，企業(yè)需要積極的措施打擊基礎設施的入侵行為。

監(jiān)控是網(wǎng)絡安全的重要組成部分，全面的安全解決方案需要更多的措施。要采取積極的態(tài)度，而不是一個被動的方法，這是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡安全方法和現(xiàn)代的安全方法之間最大的區(qū)別。

企業(yè)需要能夠了解和預測網(wǎng)絡的弱點，這樣才可以在網(wǎng)絡攻擊之前做好防范。需要收集大量、復雜的和安全相關的數(shù)據(jù)，它可用于保護網(wǎng)絡。利用機器學習、理解復雜的數(shù)據(jù)，尋找監(jiān)測或監(jiān)控流量趨勢，采用傳統(tǒng)監(jiān)控方法和機器學習結(jié)合的方法有效應對網(wǎng)絡安全問題。

將傳統(tǒng)抵御網(wǎng)絡攻擊的方式演變?yōu)榉e極的主動性防護，網(wǎng)絡驗證是一個實體，可以在安全中發(fā)揮更積極的作用。通過人工智能分析發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡的弱點，和預測網(wǎng)絡攻擊的可能性，并提前修復這些弱點，這些主動性防護將幫助企業(yè)保護自己免受許多網(wǎng)絡攻擊。