聯(lián)合國糧農(nóng)組織（FAO）統(tǒng)計，到2050年全球糧食產(chǎn)量需比目前多70%，方能滿足不斷成長的人口，未來農(nóng)業(yè)無疑將更加重要。而氣候變遷、耕地面積有限、水資源短缺、勞動力需求、難民遷徙、作物因病蟲害歉收等因素，將對農(nóng)業(yè)帶來更多壓力。

為此，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)公司正在農(nóng)田導入物聯(lián)網(wǎng)（IoT）及最新耕種技術。據(jù)報導，全球農(nóng)業(yè)設備制造商正利用IoT技術，為農(nóng)業(yè)設備配備傳感器和車載資通訊系統(tǒng)，協(xié)助農(nóng)民實施精準農(nóng)業(yè)，管理、追蹤其機械設備及收集實時設備狀態(tài)數(shù)據(jù)。

農(nóng)業(yè)對科技創(chuàng)新并不陌生，但隨著引進工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT），可望提升到全新水平。IIoT傳感器將賦予農(nóng)民數(shù)據(jù)的力量。農(nóng)民可利用數(shù)據(jù)準確確定及預測降雨量、土壤營養(yǎng)水平和作物產(chǎn)量，并能避免害蟲侵襲和作物歉收。

智能農(nóng)業(yè)主要目標不僅是收集數(shù)據(jù)，還要將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有意義的見解，從而提升生產(chǎn)力及降低人力成本。隨著IIoT在農(nóng)業(yè)領域的迅速發(fā)展，耕作方式將繼續(xù)發(fā)展，連通性將得到改善，從而提高生產(chǎn)率。

例如，農(nóng)業(yè)設備大廠JohnDeere近期收購人工智能（AI）新創(chuàng)公司BlueRiverTechnology，以優(yōu)化其傳統(tǒng)作物噴灑方法，將其自動化并教導曳引機如何種植作物。這些曳引機現(xiàn)在將搭載具深度學習能力的鏡頭，因此能辨識出雜草，且會噴灑除草劑。此外，曳引機若看到農(nóng)作物，算法會確保安裝在曳引機上的設備在作物上噴灑肥料。

監(jiān)于IIoT在農(nóng)業(yè)方面的所有潛在利益，農(nóng)民和農(nóng)業(yè)設備制造商越來越將焦點、時間和投資轉(zhuǎn)向智能耕種技術，這將在未來幾年界定農(nóng)業(yè)的未來。隨著IIoT在農(nóng)業(yè)領域的快速發(fā)展，很快會有數(shù)百萬個傳感器開始收集巨量的農(nóng)場數(shù)據(jù)。