導(dǎo)讀]2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業(yè)）和ToG（government政府）的傳統(tǒng)行業(yè)滲透。

不同于中國智能音箱市場激戰(zhàn)走入下半場，智能駕駛領(lǐng)域進入法律落地階段。2017年，人工智能正在向一些新的ToB（business商業(yè)）和ToG（government政府）的傳統(tǒng)行業(yè)滲透。

從四大國有銀行先后和互聯(lián)網(wǎng)公司在智能金融領(lǐng)域的合作，到深圳安博會超出3倍的日人流量，再到中國首個人工智能律師的誕生，無數(shù)個大事件背后昭示著AI在各個傳統(tǒng)行業(yè)的崛起。

ToB：智能投顧風(fēng)口

在現(xiàn)實場景中，智能投顧是AI成為2017年人工智能在金融領(lǐng)域又一個風(fēng)口。智能投顧廣義上稱為數(shù)字化投顧，美國金融業(yè)監(jiān)管局對數(shù)字化投顧的定義是，用機器來代替人工投資顧問來完成投資咨詢過程中一項或多項核心環(huán)節(jié)。

通常指Robo-Advisor，即根據(jù)個人投資者提供的風(fēng)險承受水平、收益目標(biāo)以及風(fēng)格偏好等要求，運用一系列智能算法及投資組合優(yōu)化等理論模型，為用戶提供最終的投資參考，并對市場的動態(tài)對資產(chǎn)配置再平衡提供建議。

根據(jù)BusinessInsider旗下咨詢機構(gòu)BIIntelligence發(fā)布預(yù)測，稱2020年時全球智能投顧管理的資產(chǎn)總額將達8萬億美元，而如果可持續(xù)投資所占比例仍為28%，就可相當(dāng)于一個2萬億美元的龐大市場。

傳統(tǒng)金融業(yè)者們2017年在AI布局意味著智能投顧進入了一個全新的階段。至9月中國銀行與騰訊簽署《全面戰(zhàn)略合作協(xié)議》，四大國有銀行全部實現(xiàn)了人工智能領(lǐng)域?qū)ν獾暮献?。此前工商銀行選擇京東、建設(shè)銀行攜手阿里巴巴、農(nóng)業(yè)銀行合作百度。雙方在場景合作、信息技術(shù)應(yīng)用、客戶資源共享等方面的合作進一步加速AI滲透金融行業(yè)。

2017年11月，國平安集團旗下金融壹賬通向中小金融機構(gòu)輸出名為加馬（Gamma）的全套智能貸款解決方案。董事長兼CEO葉望春曾公開稱，人工智能（AI）在金融領(lǐng)域正在廣泛應(yīng)用，并帶動銀行快速步入金融新時代。

以螞蟻金服、百度股市通為代表的互聯(lián)網(wǎng)金融公司在今年紛紛“亮劍”。螞蟻金服旗下的理財平臺“螞蟻財富”首度宣布向金融機構(gòu)開放其最新的人工智能技術(shù)?！案鶕?jù)螞蟻金服的研究，AI的能力將從“理解用戶”、“優(yōu)化投資策略”和“用戶與金融產(chǎn)品匹配”三個層面助力金融機構(gòu)。”螞蟻金服財務(wù)事業(yè)群總裁樊治銘公開稱。

在智能投顧的各垂直領(lǐng)域成長出了一批創(chuàng)業(yè)公司。彌財在2017年3月獲Pre-A輪融資，藍海財富早1年前獲1500萬Pre-A輪融資，而積木盒子早在2年前就完成了C輪融資。

上海金融信息行業(yè)協(xié)會秘書長李娟曾公開稱，目前的人工智能還處于初期階段，不管是證券公司、創(chuàng)新的互聯(lián)網(wǎng)金融、還是傳統(tǒng)的銀行機構(gòu)，仍面臨著基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的整合和應(yīng)用階段。并且她稱，目前所有的金融機構(gòu)數(shù)據(jù)是獨立的。如何形成一個非常完善的人工智能分析，還需要一條非常長的路走。

ToG：安防落地

2017年安博會會場，首次出現(xiàn)實際日人流量比預(yù)期人數(shù)多出3倍的情況，觀眾來自行業(yè)人士、廠家、客戶。然而安防行業(yè)的產(chǎn)值并未在這一兩年內(nèi)擴大3倍，據(jù)中安網(wǎng)數(shù)據(jù)，2016年我國安防行業(yè)總產(chǎn)值達到5687億元，占GDP約7‰，行業(yè)規(guī)模同比增長17%。

諸多參展觀眾告訴經(jīng)濟觀察報記者，這屆展會大家都想看看AI是如何在安防產(chǎn)業(yè)落地的。而根據(jù)本屆安博會材料來看，超過70%的企業(yè)在說明材料中提到人工智能，這些企業(yè)不僅是中游軟硬件提供商，還包括上游零部件、一體機，以及下游安檢、閘機等終端設(shè)備。

安防行業(yè)中的信息化設(shè)備80%依賴視頻產(chǎn)品。據(jù)智研資訊《2016-2022年中國安防市場深度調(diào)查前景預(yù)測報告》，2015年我國視頻監(jiān)控市場規(guī)模已達1000億元以上，占所有電子安防產(chǎn)品的2/3。

相比傳統(tǒng)的采用人眼觀看安防視頻的方式，人工智能以遠超人眼的機器識別率，應(yīng)用在公安執(zhí)行破案、政府智慧城市、樓宇監(jiān)控三類傳統(tǒng)視頻監(jiān)控場景，完成目標(biāo)檢測、跟蹤和目標(biāo)屬性提取。

2017年先后傳來安防創(chuàng)業(yè)公司刷新AI領(lǐng)域融資的消息，10月，曠視科技公布了4.6億美元C輪融資，在AI行業(yè)刷新了商湯科技在2個月前創(chuàng)下的4.1億美元B輪融資記錄。相比傳統(tǒng)安防軟硬件提供商，創(chuàng)業(yè)公司更偏向人工智能的技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用。

2017年，相比創(chuàng)業(yè)公司的突擊，市值約3700億的海康威視和市值約700億的大華股份仍穩(wěn)居行業(yè)第一梯隊。在傳統(tǒng)安防監(jiān)控設(shè)備同質(zhì)化競爭下，深化人工智能成為公司將原有產(chǎn)品升級的最佳路徑。

2016年海康威視發(fā)布了“深眸”攝像機、“超腦”NVR、“臉譜”人臉分析服務(wù)器等系列產(chǎn)品。據(jù)招商證券分析，?？低晸碛兄悄馨卜涝O(shè)備、大數(shù)據(jù)資源、深度學(xué)習(xí)算法和下游實力客戶四大優(yōu)勢。已聯(lián)合英偉達、Intel等AI巨頭發(fā)布多款前端智能和后端智能產(chǎn)品，并已在政府、公安、交通等多行業(yè)批量使用。

傳統(tǒng)安防廠商在渠道和大客戶關(guān)系上的優(yōu)勢毋庸置疑，這也是由安防行業(yè)特點決定的。安防產(chǎn)業(yè)鏈較為完整，上游零部件，中游設(shè)備、集成和運營，所面向下游客戶主要為政府、公安、交通、智能樓宇等。普遍存在于中游的創(chuàng)業(yè)公司，可公開參與招標(biāo)，但目前普遍需要借助與同業(yè)者或總包商合作的方式面向下游客戶。

如何深化人工智能在安防場景的應(yīng)用，正成為創(chuàng)業(yè)公司的突圍的機遇。升級安防監(jiān)控所涉及的人工智能多個細分領(lǐng)域技術(shù)，這些領(lǐng)域的技術(shù)人才成為傳統(tǒng)和新興安防企業(yè)爭奪的焦點，出于幾家科創(chuàng)公司工程師企業(yè)文化、薪資水平，以及期權(quán)激勵上的各項優(yōu)勢，更受技術(shù)人才青睞。