工業(yè)自動化的進步對人類及其所從事的職業(yè)來說是巨大的威脅嗎？日前，美國IT雜志PCMag網(wǎng)站邀請了來自Forrester、谷歌、PTC、Salesforce等公司或機構(gòu)的專業(yè)人士發(fā)表觀點，預(yù)測工業(yè)自動化系統(tǒng)和互聯(lián)設(shè)備在2018年會發(fā)生怎樣的“進化”。

物聯(lián)網(wǎng)大潮

“2018年，大部分行業(yè)將從試水基于云的物聯(lián)網(wǎng)解決方案轉(zhuǎn)向全面實施。在過去的兩年中，我們已經(jīng)見證到了許多的（概念證明）和測試。在2018年，將物聯(lián)網(wǎng)云平臺部署為后端基礎(chǔ)設(shè)施的客戶數(shù)量將大幅增加。”

——谷歌云產(chǎn)品管理的負(fù)責(zé)人AntonyPassemard

物聯(lián)網(wǎng)投資回報

“當(dāng)今世界有很多智能化的東西，即使是一個燈泡也擁有一個IP地址。今年有很多公司在物聯(lián)網(wǎng)概念相關(guān)的領(lǐng)域持續(xù)投資，但2018年將成為物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵一年。雖然收集和存儲物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)對企業(yè)來說是一個良好開端，但更重要的是理解它，分析它，并利用此提高效率。考慮節(jié)約能源，優(yōu)化包裝路線、提高配送速度。（企業(yè)）將對智能定位、預(yù)測分析和流數(shù)據(jù)分析用例的關(guān)注顯著增加，從而推動物聯(lián)網(wǎng)投資的回報。

——數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商Kinetica首席技術(shù)官、聯(lián)合創(chuàng)始人NimaNegahban

自動化的政治阻力

“隨著人類與像售貨亭和機器人這樣的客戶服務(wù)自動化的關(guān)系越來越緊密，對此變化持懷疑甚至（在某些情況下）不滿的態(tài)度也將接踵而至。然而，企業(yè)和政治組織們將通過重新審視變更管理程序和調(diào)整公共關(guān)系來適應(yīng)。最終自動化會勝出，因為它的社會效益和經(jīng)濟效益將超過政治阻力?！?/p>

——弗雷斯特研究公司（ForresterResearch）高級分析師ChrisGardner

有選擇的工業(yè)自動化

“即將到來的大規(guī)模工業(yè)自動化既不明智也不劃算。2018年，服務(wù)提供商將加大識別重復(fù)、低技能的IT（信息技術(shù)）任務(wù)的力度，這些任務(wù)對實現(xiàn)自動化轉(zhuǎn)型來說是具備吸引力的潛在目標(biāo)。為了通過實現(xiàn)自動化達(dá)到最優(yōu)ROL（投資回報率），企業(yè)需要圍繞服務(wù)交付提供更精確的數(shù)據(jù)：任務(wù)或項目完成的精確時間；員工個人績效以及服務(wù)利潤率的詳細(xì)分析等等。有了這些數(shù)據(jù)，服務(wù)提供商可以自主選擇自動化的對象和時間，把重點放在需要大量人工監(jiān)督的高成本任務(wù)上?！?/p>

——科技公司BITTITAN創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官GermanYip

機器人流程自動化將重塑勞動力

“隨著企業(yè)對自動化的適應(yīng)程度越來越高，機器人流程自動化（RPA）將承擔(dān)低價值的重復(fù)性和機械性的工作。據(jù)Forrester統(tǒng)計，2018年，機器人將取代和（或）輔助31.1萬個辦公室和行政職位，及26萬個與銷售相關(guān)的職位，以此增強客戶體驗。向數(shù)字化的轉(zhuǎn)變將越來越強調(diào)自動化，運營模式將圍繞它重新設(shè)計。

——弗雷斯特研究公司（ForresterResearch）高級分析師ChrisGardner

無處不在的“數(shù)字雙胞胎”

“通過一個窗口去了解該領(lǐng)域的每個產(chǎn)品或資產(chǎn)是如何運作的，是提高盈利、決策能力，以及確保安全、合法合格的關(guān)鍵。在數(shù)字雙胞胎（DigitalTwins）中，數(shù)字化的定義與資產(chǎn)的具體物理經(jīng)驗相結(jié)合。例如，運營資產(chǎn)的周邊環(huán)境條件和性能數(shù)據(jù)。這種專門的虛擬對象允許制造商為未來的銷售、召回或更新機會來分析資產(chǎn)，在現(xiàn)實中的使用將用于改進未來產(chǎn)品或產(chǎn)品未來的更新迭代。

——美國參數(shù)技術(shù)公司（PTC）PLM部門總經(jīng)理KevinWrenn

規(guī)模的演變

“與通常的看法相反，自動化并不意味著我們需要更少的人力，而是需要人力去做不同的事情。在DevOps行業(yè)（軟件開發(fā)、運維和質(zhì)量保證三個板塊集合）中，我們面臨的挑戰(zhàn)，是如何為這些人力建立更多的可擴展升級的工具，以應(yīng)付更高的復(fù)雜程度和更大的規(guī)模。十年前，一個典型的一流IT企業(yè)的服務(wù)器與系統(tǒng)管理員的比率僅為幾十或低于100。如今，很多在自動化領(lǐng)域投入巨大的企業(yè)已達(dá)到了每個人運行數(shù)千臺服務(wù)器的程度。在2018年，我們將看到更多的公司經(jīng)歷規(guī)模的演變，并開始采用能使他們能夠做到這一點自動化工具。

——自動化運維軟件企業(yè)Puppet首席產(chǎn)品官OmriGazitt

物聯(lián)網(wǎng)的驅(qū)動設(shè)計

“市場正在爭相購買智能、互聯(lián)的產(chǎn)品：亞馬遜的音箱Echo，Nest的恒溫器、Fitbit手環(huán)等。為了充分滿足客戶的期望，制造商需要通過理解和利用來自該領(lǐng)域產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，來改變產(chǎn)品開發(fā)過程。隨著產(chǎn)品設(shè)計變得越來越復(fù)雜，計算機輔助設(shè)計（CAD）繪圖系統(tǒng)的產(chǎn)品信息也不再被削減。制造商需要在產(chǎn)品開發(fā)過程中更具組織性。一套全面的PLM系統(tǒng)可將所有產(chǎn)品信息整合到一個可視化的數(shù)字產(chǎn)品中，為其充分利用物聯(lián)網(wǎng)功能提供堅實基礎(chǔ)?！?/p>

——美國參數(shù)技術(shù)公司PLM部門總經(jīng)理KevinWrenn

低碼編排

“2018年，企業(yè)將優(yōu)先考慮利用物聯(lián)網(wǎng)的實時數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用程序。你將看到，公司授權(quán)任何員工（不管開發(fā)人員的技能水平）利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以驅(qū)動客戶經(jīng)驗，開辟新的收入來源。比如，一家制造公司的管理員可以建立自動化的工作流程，每當(dāng)工廠內(nèi)機器人出現(xiàn)故障時就會觸發(fā)警報。低碼編排將成為這一趨勢的催化劑，為物聯(lián)網(wǎng)帶來同樣改變了企業(yè)應(yīng)用程序開發(fā)的DIY精神，使企業(yè)用戶和開發(fā)人員建立積極主動的銷售、服務(wù)和營銷過程，在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，通過簡單的點選和單擊就能完成?！?/p>

——SalesforceIoT公司高級營銷經(jīng)理BoMangels