如今人工智能技術(shù)已經(jīng)逐步進(jìn)入醫(yī)療領(lǐng)域。比如，一些醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始使用導(dǎo)診機(jī)器人、云醫(yī)生、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務(wù)。與此相對(duì)應(yīng)的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數(shù)據(jù)顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關(guān)企業(yè)已達(dá)139家。

夯實(shí)基礎(chǔ)修煉內(nèi)功“人工智能＋醫(yī)療”強(qiáng)勢崛起

近年來，“人工智能+醫(yī)療”概念方興未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第一醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設(shè)等方面推進(jìn)智慧醫(yī)療落地。

全球醫(yī)療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫(yī)療診斷，如癌癥檢測、動(dòng)脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創(chuàng)業(yè)公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫(yī)療診斷。通過人工智能輔助醫(yī)療診斷不僅可以節(jié)省數(shù)十億美元，而且可能幫助許多目前無力負(fù)擔(dān)專家診斷的病人。由于人工智能的應(yīng)用，人們將會(huì)活得更長久、更健康。

在醫(yī)療領(lǐng)域，AI有廣泛的應(yīng)用前景。包括洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他。

將人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域的優(yōu)勢顯而易見。對(duì)患者而言，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫(yī)療成本，減輕負(fù)擔(dān)；對(duì)醫(yī)生而言，人工智能技術(shù)可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產(chǎn)生的風(fēng)險(xiǎn)，讓診斷更加精準(zhǔn)。如今，計(jì)算機(jī)對(duì)某些疾病的診斷已達(dá)專家水準(zhǔn)，甚至“青出于藍(lán)”。

有研究顯示，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的人工智能算法可以根據(jù)患者的影像檢查結(jié)果識(shí)別出皮膚癌的癥狀，且識(shí)別率要高于醫(yī)生。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識(shí)別率也要高于心臟病專家。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)日益普及，正在根本地改變醫(yī)療科研和醫(yī)療護(hù)理。利用先進(jìn)技術(shù)，科研人員就能夠?qū)崟r(shí)地獲得遺傳紊亂等問題的所有科研報(bào)告和臨床案例研究。因?yàn)槟軌蜷_發(fā)如此復(fù)雜的數(shù)據(jù)庫，所以科研人員不僅能夠了解病情的全貌，還可以縮短找到治療方法的時(shí)間。

在醫(yī)療診斷方面，最具代表性的事物是IBM的沃森機(jī)器人。早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經(jīng)在美國安德森癌癥中心上崗，運(yùn)行之后被譽(yù)為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據(jù)測算，沃森的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到73%。Watson有著超強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力，可以在17秒內(nèi)閱讀3469本醫(yī)學(xué)專著、24.8萬篇論文，69種治療方案、61540次試驗(yàn)數(shù)據(jù)、10.6萬份臨床報(bào)告。

輔助診療場景是醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的場景，人工智能+輔助診療潛在市場空間巨大，至少是萬億級(jí)以上的營收規(guī)模。目前除了IBM已經(jīng)在人工智能+輔助診療領(lǐng)域進(jìn)行廣泛布局，谷歌、微軟、百度等科技巨頭也同時(shí)在逐步切入，大量創(chuàng)業(yè)公司也活躍于這個(gè)領(lǐng)域。

處于“風(fēng)口”的“人工智能+醫(yī)療”產(chǎn)業(yè)，應(yīng)該抓住機(jī)遇，夯實(shí)底子，先練好內(nèi)功，避免短期逐利驅(qū)動(dòng)下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)的升級(jí)發(fā)展行穩(wěn)致遠(yuǎn)。