物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合,推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)模式的變革與創(chuàng)新

時(shí)間:2017-12-07

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導(dǎo)語:隨著越來越多的公司開始投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、部署物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得越來越清晰,已經(jīng)逐漸成為一種覆蓋各種事物的網(wǎng)絡(luò)

隨著越來越多的公司開始投資物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、部署物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目,物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)變得越來越清晰,已經(jīng)逐漸成為一種覆蓋各種事物的網(wǎng)絡(luò)。上海彩億信息技術(shù)有限公司創(chuàng)始人兼董事長(zhǎng)冒高峰認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能相結(jié)合,能夠推動(dòng)應(yīng)用場(chǎng)景和業(yè)務(wù)模式的變革與創(chuàng)新。

冒高峰說,在物聯(lián)網(wǎng)中,被改造的每個(gè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都可以產(chǎn)生并收集數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的量將可能是百億、萬億甚至更多,創(chuàng)造數(shù)據(jù)的不僅是人,還包括無處不在的物聯(lián)設(shè)備。企業(yè)通過物聯(lián)網(wǎng)將收集到更多的數(shù)據(jù),但大多數(shù)企業(yè)仍然面臨缺乏更有效的工具來精確分析數(shù)據(jù)的問題。數(shù)據(jù)量級(jí)的龐大、層次的復(fù)雜,單靠人工建立模型、提出假說和結(jié)果,企業(yè)不僅需要承擔(dān)高昂的金錢成本、時(shí)間成本,還無法避免人工誤判造成的數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)。

針對(duì)這樣的問題,他認(rèn)為,物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的結(jié)合可以盡可能避免誤判情況。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)輸入后,人工智能系統(tǒng)進(jìn)行自動(dòng)翻譯、生成符號(hào)組合,再根據(jù)重要的指標(biāo)提出相應(yīng)的假說。技術(shù)的結(jié)合可以提高數(shù)據(jù)的利用率,也能夠在數(shù)據(jù)間找出所有的關(guān)聯(lián)性,分析、驗(yàn)證的過程也能夠做到低成本、高效率、精準(zhǔn)度高、利用率高,業(yè)務(wù)模式和應(yīng)用場(chǎng)景方面也將催生更多的創(chuàng)新機(jī)遇。

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