在日前蘇州舉行的2017英特爾中國行業(yè)峰會上，國際知名人工智能專家及技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)家、暢銷書《人工智能時代》作者、斯坦福大學(xué)人工智能與倫理學(xué)教授JerryKaplan在他的演講《全球視野：人工智能如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革》中，針對人工智能領(lǐng)域的發(fā)展歷史，當(dāng)前及未來的行業(yè)應(yīng)用方向，以及如何引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革的話題進(jìn)行了分享。他強調(diào)，美好的未來還是要由人來親手創(chuàng)造的，機器只是實現(xiàn)的重要工具，如何使用這些技術(shù)全靠我們，同時也對中國如何更好地發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)提出了建議。

以下是JerryKaplan教授的演講實錄。

來自硅谷的問候，我自己住在加州，非常非常榮幸能夠借英特爾的邀請，這次來到蘇州參加會議，非常感謝各位的支持，我深感榮幸，能夠有這樣一個機會，與大家分享一下人工智能引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革。不管是作為個人還是作為我的企業(yè)，我們與英特爾合作已久，如果沒有英特爾，PC行業(yè)的變革甚至根本不會發(fā)生，今天我為大家介紹一下人工智能，簡稱AI。首先讓我們確定一下人工智能究竟是什么？然后讓我們再來去介紹一下人工智能的發(fā)展歷史。它現(xiàn)在又處在什么樣的階段？在這兩大背景了解之后，我們?yōu)榇蠹液唵谓榻B一下AI領(lǐng)域全新的業(yè)務(wù)機會，對我們各個行業(yè)有什么樣的影響。我想借此機會為大家提供一點建議，如何更好地將自己的業(yè)務(wù)與人工智能相融合。最后，我也希望聚焦一下中國市場，中國政府如何能夠幫助企業(yè)去更好地迎接AI所引發(fā)的技術(shù)革命。

首先想問大家一個問題，那就是人工智能究竟是什么？絕大多數(shù)人提到人工智能，我們都會擔(dān)心，機器變得太智能了，甚至?xí)M(jìn)化出取代人的能力，會偷掉我們的工作，導(dǎo)致大量的失業(yè)，它甚至?xí)苯涌刂普麄€世界，為什么會這樣想？因為我們在電腦里面看到的，例如《終結(jié)者》。剩下的太嚇人了，我就不放了。不管怎么樣，電影里面都是非常讓人恐慌的，但是我覺得人工智能還是非常光明的。電影里的不見得就真的成為現(xiàn)實，我們在這些科幻小說還有電影里面的看的實在是超出想象了，而且是有點過分，有點想象過度了。想想今天的機器人，人類的最有技巧的工程師們，再對比一下我們所開發(fā)出的機器人，在美國國防部的一些任務(wù)上能夠?qū)崿F(xiàn)多么驚人的成績？大家可以看一下，這個機器人到底能做什么事情？今天的機器人實在是太蠢了。但是如果能夠?qū)λ麄冞M(jìn)行優(yōu)化和升級，他們真的能發(fā)展成終結(jié)者那樣的智慧機器人嗎？他們真的能起來反抗人類，最終統(tǒng)治世界嗎？答案是否定的。因為機器人他們沒有自己的欲望，沒有自己的想法，他們只會去做人類給他們預(yù)先設(shè)置好的任務(wù)。哪怕是在他們?nèi)崿F(xiàn)人類預(yù)定的這些目標(biāo)當(dāng)中，他們都是按照規(guī)定的程式來進(jìn)行呈現(xiàn)。再回到最開始的問題，人工智能的定義究竟是什么？

一個官方的定義是這樣的，研究和開發(fā)與模擬人的智能，比如像視覺感知、語音識別、決策和語言翻譯，來執(zhí)行任務(wù)的計算機系統(tǒng)。

但是，這個定義我覺得其實很不全面，我們經(jīng)常會使用計算機做大量的任務(wù)，比人類的效率要高很多，我們打造的系統(tǒng)，也是希望能夠遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人本身的效率，并不只是簡單地照搬人的能力。人工智能簡而言之，并不是讓系統(tǒng)以及設(shè)備像人一樣思考，人工智能的本質(zhì)在我看來，是自動化，而并非是智能化，這是我對人工智能的一個詮釋以及理解。新一代的設(shè)備，總是可以不斷地提高人的效率的，不管是智力還是體力運動，以及相關(guān)的工作都可以獲得大幅的提升。他們在執(zhí)行這些任務(wù)的時候，要比人類更好，更快，而且成本更低。否則，那我們開發(fā)出來這些設(shè)備就沒有什么用了嘛，但是走向未來，人工智能能夠幫助我們做的會更多。它將會繼續(xù)實現(xiàn)自動化，并不僅僅是因為機器更加智能，而是機器是人類開發(fā)出來的非常重要的工具，它們讓人類更加有價值，讓我們從冗雜的程式化的工作當(dāng)中解放出來。

下面讓我們看一下人工智能的發(fā)展史，它從創(chuàng)始到現(xiàn)在出現(xiàn)了怎樣的變化，為什么人工智能會出現(xiàn)這樣的變化？

人工智能的發(fā)展，從邏輯推理到機器學(xué)習(xí)

人工智能實際上是在1956年達(dá)特茅斯會議上誕生的，一些科學(xué)家在這次會議期間進(jìn)行了專門的討論，在達(dá)特茅斯大學(xué)我們見證了這個人工智能詞語的誕生。這次會議的與會者認(rèn)為智能背后的關(guān)鍵是邏輯推理，因此，在當(dāng)時那場人工智能奠定基礎(chǔ)的會議上，大家覺得邏輯推理的基礎(chǔ)是什么？我們假設(shè)孔子是人，第二點，所有人都會死，都是凡人，這個邏輯放到計算機的程序當(dāng)中，利用這樣的聲明做出一個結(jié)論就是孔子會死，這是非常簡單的例子。這是基于邏輯的方法，它有很多的應(yīng)用，并且當(dāng)下仍然有很大的影響，包括給我們正確的駕駛方向；在倉儲中使用這些邏輯的方法進(jìn)行更好的倉儲、庫存的管理、與此同時，對于計算機芯片，來滿足它的規(guī)格，也需要這部分的邏輯推理，英特爾在這樣的技術(shù)方面也是一個領(lǐng)先者，領(lǐng)導(dǎo)者。而在進(jìn)入到其他的領(lǐng)域，光靠整個1956年達(dá)特茅斯的會議上所提出的這些邏輯推理能力難以解決，包括話語之間的翻譯、語意理解，計算機視覺等等這是其中的幾個例子，問題到底在哪里？這些問題背后究竟有什么共同點？它背后需要很多的是非?；靵y的，非結(jié)構(gòu)化的真實世界的數(shù)據(jù)是沒有辦法得到很好的解釋，包括我們提到的這些聲音，包括很多的圖像語意，因此需要一種不同的方法能夠讓人工智能來進(jìn)行更好的發(fā)展。而現(xiàn)在我們也用這個詞，機器學(xué)習(xí)來代表。

機器學(xué)習(xí)背后是一系列的應(yīng)用，包括軟件技術(shù)，包括選擇各種不同的使用模型、案例，包括大量的事例來提取模型。對同一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集，如果這個體量足夠大了，大到足以找到一些模型，但是你能夠充分地利用那些模型來進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測或者歸類，特別是對于同一領(lǐng)域的新數(shù)據(jù)的事例進(jìn)行預(yù)測或者分類。因此在另一方面，機器學(xué)習(xí)也是一個非常好的例子，對于你的未見的未來進(jìn)行更好的預(yù)測、假設(shè)，機器學(xué)習(xí)的程序是用來識別圖像，識別對象，而圖像包括不同的貓貓狗狗的照片等，它能夠找到其中的相關(guān)性，這個相關(guān)性也許是任何一樣?xùn)|西例如股價的相關(guān)性，他找到這個相關(guān)性之后能夠用來做股票，包括證券的銷售等等。大家是這方面的專家，大家知道了邏輯推理和機器學(xué)習(xí)是兩種不同的人工智能領(lǐng)域，不同的兩條路。

但是又有一個問題出現(xiàn)了，邏輯推理為什么在過去的幾十年里如此風(fēng)靡全球，現(xiàn)在反而機器學(xué)習(xí)變得大行其道呢？如果要說它背后簡單的答案，也許是有不同的存儲、網(wǎng)絡(luò)、計算，數(shù)據(jù)正在發(fā)生深遠(yuǎn)的變革。他們變化的體量不是一點點，也不是許多，我想說這個詞，是一個巨大的天量的海量的變化，而這樣的變化也是讓許多可能變得有更多的無限的可能?；仡欉^去的幾十年的發(fā)展，在速度和內(nèi)存上面差不多每一年提一倍，它的能力就能翻一番，這意味著當(dāng)下的計算機，現(xiàn)在的能力比過去的三十年里，應(yīng)該是翻了二十多倍，如果看到他的指數(shù)，是2的20次方，產(chǎn)生的體量應(yīng)該是超過1百萬了，因此甚至超越了我們直覺的分析和知識，來理解這巨大的海量，一百萬代表的是速度方面，就是我們一個蝸牛的步行的速度和一個航天飛機，如果把它放到同一個階數(shù)下面，他們的差別是多少？50萬。再看蘋果手表，蘋果手表它的計算能力和傳統(tǒng)的美國之前的航天項目，這是最早的，比1965年登月時候的計算能力要大得多，同樣發(fā)生變化的也包括數(shù)位化的數(shù)據(jù)，所發(fā)生的體量也是海量巨大的。

這為什么改變了整個人工智能的發(fā)展方向和方法呢？首先第一種方法，人工智能當(dāng)中的推理法，他只要少量的數(shù)據(jù)就能夠完成很多的工作，只要輸入端很少的事實，能夠有很好的推理和演繹，得出很多有用的用戶案例，而這對于我們現(xiàn)存的技術(shù)，特別是對于20、30年當(dāng)時現(xiàn)成的技術(shù)而言，這種方法無疑是有效的。對比一下，30年之前，計算機，或者說機器學(xué)習(xí)的算法還缺少數(shù)據(jù)，就算有這部分的數(shù)據(jù)，它背后的存儲處理能力，在當(dāng)時也是會限制能夠發(fā)展的方向和速度。因此，再回到20、30年之前，這是為什么邏輯推算是主導(dǎo)。

而在那個時候，人們并不非常關(guān)心機器學(xué)習(xí)，隨著時間的推移，情況發(fā)生了逆轉(zhuǎn)。機器學(xué)習(xí)它能夠帶來的是非常混亂的，非結(jié)構(gòu)化的真實世界當(dāng)中的問題，因為數(shù)據(jù)量變得大了很多。他需要大量的計算能力，需要很強的云存儲能力，而且需要更大量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)越多，結(jié)果越好，越準(zhǔn)，因此，機器學(xué)習(xí)是一個非常非常好的一種匹配，特別是在一個數(shù)據(jù)密度非常高的世界當(dāng)中，而且是在我們即將進(jìn)入5G的萬物互聯(lián)的時代。這是人工智能的發(fā)展史。

人工智能一些重要的行業(yè)應(yīng)用

我們也看到了一系列的新的不同的應(yīng)用，和人工智能息息相關(guān)，但重要的是，我們也需要了解這些推動人工智能發(fā)展的核心技術(shù)，他們背后有很多的共同點，可以說所有的和AI有關(guān)的應(yīng)用，無論是自動駕駛汽車，還是產(chǎn)品推薦引擎，或者其他的，諸如防止我們受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的網(wǎng)絡(luò)安全算法和技術(shù)，其實是代表著數(shù)據(jù)的收集。有的時候，這些數(shù)據(jù)是來自傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫，這些傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫有很多的交易，可能有很多的記錄。有的時候，這些數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的洪流是來自實時的像攝頭、麥克風(fēng)或者是物聯(lián)網(wǎng)這樣的設(shè)備終端。在這里，機器學(xué)習(xí)對于業(yè)界人士，商界人士意味著什么？這是取決于你所在的細(xì)分產(chǎn)業(yè)，人工智能通過機器學(xué)習(xí)有很廣泛的運用，我給大家選擇其中幾個。

首先是非常顯而易見的，也就是代表著新一代的機器人，它能夠在有人存在的空間當(dāng)中，配合人類協(xié)同工作，安全工作，他們其實在工廠當(dāng)中已經(jīng)開始得到了使用，做一些比較重復(fù)的，簡單的操作。之所以這樣，是因為我們現(xiàn)在大部分的機器人對環(huán)境的感知能力是有限的，沒有辦法達(dá)到很強的適應(yīng)能力，因此只能在一些管控嚴(yán)密的環(huán)境下應(yīng)用。但是隨著人工智能的引入，我們現(xiàn)在能夠給機器人一個相當(dāng)于人的眼和耳，它能夠有很強的感知能力，并且和周圍的環(huán)境做出相互的作用和反應(yīng)，甚至像一些人和動物做出反應(yīng)一樣。這些新一代的柔性機器人有能力在真實世界環(huán)境當(dāng)中和人一起協(xié)同操作，因為他們有很強的自適應(yīng)能力，對于周圍的環(huán)境有很強的自適應(yīng)和反應(yīng)能力。包括制造業(yè)，施工業(yè)，交通業(yè)，這些行業(yè)將由新一代的柔性機器人進(jìn)行顛覆性的變化。對于自動駕駛汽車，SandraRivera所講到的，也是這一代的新的柔性機器人的新的代表，這是其中的一個例子。接下來這段視頻當(dāng)中我們能夠看到左邊是駕駛員人的視角，右邊是車載傳感器和車載攝象頭看到的，你在開的路上，如果有人出現(xiàn)他會自動停下來。對于自動駕駛汽車，在整個應(yīng)用行業(yè)的領(lǐng)域當(dāng)中是非常顯而易見的，但是非常重要的一點是什么？我覺得在這里是自動駕駛的卡車或者車隊非常的重要。在高速公路上，其實它的情況和條件也許比在非常繁忙的城市道路當(dāng)中簡單得多，規(guī)則化。因此自動駕駛卡車在高速公路上的使用也許比在城市道路上，在我們周圍的社區(qū)上所駕駛的自動駕駛汽車更早的到來。這是美國的例子，自動駕駛汽車，后面是運啤酒的，在100萬英里的運輸當(dāng)中，他沒有人類駕駛員的干預(yù)，這個人類的觀察員，這個乘客能夠在邊開邊喝啤酒，他不是自己在駕駛。背后我們能夠看到它釋放了駕駛員本身，而且它所帶來的成本也更低，它能夠?qū)崿F(xiàn)幾乎每一件貨物的運輸裝運。

接下來我們繼續(xù)分享柔性機器人如何變革工廠的?？紤]一下當(dāng)下的工廠或者車間，如果你的部件設(shè)備沒有在合適的時間出現(xiàn)在合適的位置，結(jié)果無疑是災(zāi)難性的。原因很簡單，因為現(xiàn)在大部分的機器沒有能力感知周圍的環(huán)境，對變化做出快速的自適應(yīng)的響應(yīng)，但是柔性機器人卻能夠感知周圍的環(huán)境，能夠以新的方式，不同的方式來做出自適應(yīng)的調(diào)整。越來越多的工廠，相互內(nèi)容，會非常的復(fù)雜，而且它能夠有和人類的思考一樣相互交織的作用。在這里以汽車總裝廠為例，根據(jù)部件所在的位置，以及各種不同的變量來使用這些工具，轉(zhuǎn)換器，來進(jìn)行更好的感知和柔性化的生產(chǎn)。所有工廠的這種變革會不斷地發(fā)生，我們在設(shè)計的時候也是想要去模仿，也就是如果那里是人而不是機器的話他們會怎樣操作，這是我們最早模仿的思路。過去的裝配線，這些組織都是我們想要從100年之前，當(dāng)時是亨利福特，他是汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)明人，締造者，福特產(chǎn)業(yè)的締造者。在那個時候，汽車裝配線就是像這張圖上的，這個裝配圖上由一個工位到另外一個工位，每個工位上面有一個裝配專家執(zhí)行他們的任務(wù)，這些工人他必須要知道在哪個工位在什么時候安裝，另外有管理人員，要檢查裝配線，要到這里看看，到那里看看，看看有什么樣問題，在這里每一個工序當(dāng)中都是根據(jù)不同的工位獨立開，大家都是能夠看得到，都是對外的，能夠看到發(fā)生怎樣的情況，現(xiàn)在大部分的人工的操作都是由機器取代，這是現(xiàn)代化的裝配線，它是模仿之前的人類的操作，這個像我們一個世紀(jì)之前亨利福特所做的是類似的，現(xiàn)在不只是說有一個人，要有一個非常專業(yè)的能力，也需要有設(shè)備，有柔性機器人在具體特別的地點和場景做一些特別的任務(wù)，事實上如果通過AI的引入，AI的程序，能夠使用這些機器人他能夠動起來，不僅僅是固定在那個工位做這個事，他能夠在設(shè)備中之間進(jìn)行移動，如果發(fā)現(xiàn)問題，其他的設(shè)備還是能夠獨立的繼續(xù)他的操作。不受其中的一部分的影響。那如果再放到更為復(fù)雜，但是非常非常高效的一個組織，我們可以考慮一下亞馬遜，亞馬遜也是在美國最大的電商，零售商，他們也開始把這樣的使用機器人自動化的倉庫。在一個經(jīng)典的傳統(tǒng)的倉庫當(dāng)中，貨物都是放在一起，要找到它，必須要非常清楚，分門別類怎么放，但是現(xiàn)在最新的亞馬遜的倉庫當(dāng)中，這些不同的事物相互之間可能更多的會放到，這一部分經(jīng)常會發(fā)貨的發(fā)貨區(qū)?？赡芸雌饋矸浅y，因為他們有不同的形狀，不同的堆疊的方式，不同的數(shù)量，由人來管真的很難，但是使用AI的這些設(shè)備，可以通過一組柔性機器人的大軍能夠?qū)崿F(xiàn)快速的實現(xiàn)貨物的進(jìn)出，它大大提高我們的工作的效率，在未來和當(dāng)下已經(jīng)真的在倉庫里只剩機器人，他能夠帶來高度自動化的這些工廠，他將是制造業(yè)的未來。能夠把人工智能的技術(shù)充分得到使用。因此，這些工廠就算和現(xiàn)在的現(xiàn)代化的自動化的工廠相比，仍將有巨大的不同，它能夠在不同的設(shè)備之間，在不同的階段，包括使用這些傳感器，包括搭載傳感器的智能機器人大軍來做個工作，他們有自己識別的能力，能夠及時的在需要的位置實現(xiàn)貨物的運輸，交付、移動。因此，柔性機器人的使用，將是非常廣泛的，它將在建筑施工行業(yè)結(jié)合人工智能的技術(shù)也能夠發(fā)揮出非常巨大的作用。這里是砌磚的人，機器人，特別是能夠感知周圍環(huán)境的機器人，能夠非常精確地來砌磚，建造一座座非常堅固的墻，而且它的定位，每一個位置是如此的精準(zhǔn)。

還有一些其他的人工智能的應(yīng)用是和客服有關(guān)。我們知道，這里會影響到我們很多人，我選擇其中一個，金融服務(wù)業(yè)為例。我們知道，金融服務(wù)行業(yè)有一個很大的挑戰(zhàn)，如何快速高效響應(yīng)客戶的問題和需求，但是在未來幾年，我們非常有可能，會有一場特別的對話，機器投顧能夠回答客戶提出的關(guān)于金融理財方面的要求，帶來非常先進(jìn)的自然語言處理，包括語意識別，語言的識別。也許通過您說出來的話，進(jìn)行語音聲音的識別，您說出來的自然語音的處理，也是有高度的自動聊天機器人的引入在背后，能夠處理的應(yīng)對的是非常復(fù)雜的客戶的問題，包括一些智能聊天機器人在微信上已經(jīng)得到了使用。但是它發(fā)展的自動化的速度，成熟化的速度可以通過人工智能的技術(shù)的引入而變得更高。

另外，也許由AI所驅(qū)動的，讓我們感到非常激動和振奮的技術(shù)就是AR增強現(xiàn)實領(lǐng)域。這對于AR眼鏡中它帶來的是半透明的圖像，戴上這種眼鏡，它能夠掃描你周圍的環(huán)境，他能夠引入的是一個得到非常好的渲染的高清地圖，增強現(xiàn)實技術(shù)，將帶來的是游戲的未來。新一代的游戲會和你周圍的物體對象進(jìn)行高度的集成，而這里是一個最近微軟的一個展示，這里是他們戴上這個眼鏡后看到的情景，它背后是真實的環(huán)境，也就是你所在的環(huán)境，在這里，他戴上這個眼鏡之后，他能夠和你周圍所在的墻壁之間有很好的互動的作用，甚至家里雖有真實的家具，但是這個游戲玩起來就好像身臨其境，在那個游戲環(huán)境當(dāng)中，可能個人還覺得有點挺恐怖的。

不僅是這樣的行業(yè)，AI最為深遠(yuǎn)變革的是大醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，在這里能夠幫助的是患者、醫(yī)生，它甚至能夠在一定程度上取代醫(yī)生，我們可能也會想，因為在這里是非常專科專業(yè)的工作，看起來要對他們的工作進(jìn)行自動化是很難，情況并非如此。我們舉個例子，對于影像學(xué)的醫(yī)生，影像學(xué)科的醫(yī)生大部分的時間就是看片子，像X光片，MRI，CT的掃描，他們花很多年的學(xué)習(xí)去解釋，去學(xué)習(xí)如何看片子，看這個黑點是良性的還是存在的腫瘤癌癥，只有影像學(xué)的專家能夠做出這樣的決定。然而這一點非常的重要和相關(guān)，因為我們知道癌癥是中國死亡率背后非常重要的原因，在美國同樣也是如此、而在這里影像學(xué)，放射學(xué)的醫(yī)生，他們所提到的這個一天可能一年，有60多萬人死于這個疾病。包括CT掃描的醫(yī)生，他們是否能夠很好地診斷是不是存在癌癥很關(guān)鍵，我想說無論是在中國還是在美國，我們非常非常缺少符合資質(zhì)的影像學(xué)醫(yī)生，因此他們的工作量太大，他們有可能，現(xiàn)在的一些人可能因為技術(shù)上的問題甚至還會有誤診，包括在美國。但是，如果他們利用機器學(xué)習(xí)，快速診斷很多癌癥和其他的疾病，這是通過影像科醫(yī)生來做的工作。這項技術(shù)在很多中國的醫(yī)院還有診所已經(jīng)被大幅度的采納了。健康行業(yè)的變革，并不僅僅出現(xiàn)在剛才介紹的那一領(lǐng)域，我們衡量健康管理的方法也會出現(xiàn)巨大的變化，大家都知道物聯(lián)網(wǎng)是什么東西，但是大家可能沒有想到的就是我們自己也是那個物品當(dāng)中的一種。有越來越多的傳感器將會被佩戴在我們的身上，這些傳感器會實時檢測我們的健康問題和隱患，如果出現(xiàn)問題，會立刻向大家發(fā)出信號，或直接通知你的醫(yī)生，在未來并不僅僅是設(shè)備，甚至我們的身體也能夠聯(lián)到互聯(lián)網(wǎng)之上，今天的健康行業(yè)是要在消費者需要的時候去主動找他們。在你感覺到病的時候，你去見醫(yī)生，這是現(xiàn)在的一套流程，但是在未來，情況會發(fā)生變化，我們將會出現(xiàn)全新的服務(wù)供應(yīng)商，我們可以實時追蹤你的身體健康狀態(tài)，通過這種預(yù)測的分析能力，我們可以直接識別潛在的一些健康隱患。這些服務(wù)供應(yīng)商，就可以針對你的健康狀況進(jìn)行個性化的調(diào)整，例如你的心跳很快，你得休息一下，或者給你更加個性化的治療方案。比如說你可不可以再多吃個西瓜當(dāng)甜點，或者不能再吃了。他可以更好地檢測病人，督促你趕緊吃藥，或者在你的癥狀變得更嚴(yán)重的時候，比如可能會爆發(fā)心臟病了，這些都是我們在醫(yī)療領(lǐng)域可以去做到的。病人以及醫(yī)學(xué)專家們的關(guān)系將會出現(xiàn)巨大的變化，這會極大顛覆現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)的服務(wù)模式，我們將有更加精彩的醫(yī)療行業(yè)。

在我演講的最后部分，我想為大家介紹我個人覺得最有期待的領(lǐng)域之一，那就是人工智能在零售業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用，它將會多大的程度上顛覆零售服裝銷售行業(yè)。其實在服裝零售行業(yè)，最大的問題就是很多人的品位比較差，買的衣服很丑，不管你自己意不意識到這一點，所以他也知道自己的這個問題，所以說在接受朋友的看法之前，我是不敢買這件看起來還不錯的衣服的。當(dāng)然，你的朋友或者說是銷售，他們提出的建議也不見得就真的很好。這些消費者希望能夠有一個時尚的專家能夠給我有用的看法，一個全新的人工智能應(yīng)用就已經(jīng)搭載到了亞馬遜之上。你要怎么去使用它呢？你可以去試試不同的衣服，給自己拍個自拍，然后把這些自拍上傳到這個應(yīng)用上，這個應(yīng)用就會告訴你，哪件衣服讓你看起來更漂亮，大家也許會覺得是天方夜譚，估計也沒有什么用，但是按照我們實際的測試結(jié)果，我們發(fā)現(xiàn)，應(yīng)用的計算比那些時尚專家給你的意見有過之而無不及。

這可以說是零售行業(yè)巨大的變革，任何人都可以獲得時尚專家的建議，他們也可以更加自信地去購買自己青睞的服裝產(chǎn)品。這是一個非常簡單的方式，把人工智能與零售業(yè)進(jìn)行結(jié)合，但是我覺得它非常有意思，也將會顛覆我們的生活方式。人工智能并不僅僅會改變現(xiàn)有行業(yè)，它也不斷地去催生新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域。我想也最后花一點點時間，為大家看一下未來可能會出現(xiàn)的創(chuàng)新設(shè)備，它如何會徹底地改變我們的生活方式？

今天現(xiàn)有的設(shè)備，需要我們?nèi)康淖⒁饬Ψ旁谶@個設(shè)備本身之上，我覺得這不是一個好的交互方式，在未來的設(shè)備上，我們會解決這一問題設(shè)備會變得更加進(jìn)入式，變得更加不可見，更加隱藏，我們會戴著這種非常小的耳機，或者這種透明的隱形眼鏡，甚至是這種設(shè)備可以直接與隱形眼鏡相整合，它不會干擾我們的日常生活，它們會在背后隨時提供相關(guān)的服務(wù)，這種未來的計算設(shè)備將會極大地去改善我們與環(huán)境的溝通與交流方式。這些全新的聲音界面已經(jīng)搭載到現(xiàn)有的設(shè)備當(dāng)中了，它可以給我們提供非常有用的信息，包括你在路上該轉(zhuǎn)彎了，或者收到一封郵件等等，除此之外它們可以做得更多，他們可以成為電子化的個人助理，他會在你耳朵邊告訴你該干嘛，比如說不要忘記帶鑰匙，他在餐桌的餐巾下面，或者你已經(jīng)3天沒有理你的老婆了，該做點什么事情讓她高興了。比如說你的血壓有點高，你下午該去散散步了。再看一下你的隱形眼鏡，你的隱形眼鏡將會變得更加棒。假設(shè)我們在去開一場會，你的眼睛上會自動地識別對面的每一個人，每一個人，不需要在桌子上擺那么長的名牌來做介紹了。它也可以成為非常好的生活助理。它會自動地告訴你，你對面坐的這個人會有什么樣的興趣愛好，比如說它喜歡騎車，然后這位男士的女兒是你的同學(xué)，然后他去年給你發(fā)了生日祝福，你今天可以對他表示一些感謝。

除此之外，這些個人助理也可以幫助我們更加擅長體育賽事，告訴你這個網(wǎng)球是飛到什么地方，它的軌跡是哪里，告訴你你該出去晚餐了，它甚至?xí)绊懳覀兊挠H密生活。

人工智能如何更好的結(jié)合行業(yè)應(yīng)用？

下面我也想為大家提供一點建議，如何讓AI與自己的業(yè)務(wù)進(jìn)行更加完美的融合？毋庸置疑，機器學(xué)習(xí)就是提取有效信息的一種方式，可以在數(shù)據(jù)的汪洋中找到真正對自己有效有價值的數(shù)據(jù)，但是把它應(yīng)用到自己的公司的應(yīng)用場景也是另外一個重要的環(huán)節(jié)，為了做到這一點，我們必須要在大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中進(jìn)行搜尋，你的數(shù)據(jù)量越大，你的機器學(xué)習(xí)的應(yīng)用就會更加成功。它能夠給你帶來的價值就會更加明顯。我們可能有很多各種類型的攝像頭，你的倉庫、銀行的柜臺、絕大多數(shù)的攝像頭都是用于安防的，這些收集到的大部分的數(shù)據(jù)其實都已經(jīng)是浪費了。我們可以使用這些數(shù)據(jù)，去分析客戶的行為，可以去直接的告訴員工應(yīng)該到哪里去服務(wù)客戶，也可以大量地節(jié)省能源，節(jié)省資源的浪費，簡而言之，機器學(xué)習(xí)能夠讓攝像頭這類設(shè)備收集到的數(shù)據(jù)發(fā)揮它的最大的價值，也可以更好地為客戶實現(xiàn)個性化的服務(wù)，數(shù)據(jù)的確就是未來的石油。

除此之外我對大家的第二個建議，要保持謹(jǐn)慎，精心選擇，我們不要淺嘗輒止，但是一開始一定要做非常好的試點，人工智能并不是一個萬能靈藥，我們要花一點時間看一下這個技術(shù)如何進(jìn)行更加深入的融合，人工智能必須要提高自己的投資回報率，我們要做的并不僅僅是吸引眼球而已。我建議大家，先從一些潛在的應(yīng)用環(huán)境去做測試，打造一些原型，去看一下他們能夠帶來什么樣的價值，然后再選擇是否進(jìn)行大規(guī)模的擴展。

最后給大家的建議，就是不要太著急了。如果過分著急的話，你可能會忽視這背后可能會存在的問題，現(xiàn)在人工智能領(lǐng)域的專家以及人才還是比較少的，但是未來這會得到很大的改觀，我們也將會開發(fā)更多的軟件工具，讓AI系統(tǒng)的部署變得更加簡單。甚至在我們今天的會議室，就有類似這些設(shè)備還有技術(shù)的存在，在未來，新的機器將會需要更好的訓(xùn)練就能夠?qū)崿F(xiàn)同樣的人工智能效率?，F(xiàn)在很多設(shè)備都是非常昂貴的，但是成本將會快速的下降，我們?nèi)瞬诺膯栴}也將會得到解決。工具也將會變得更加成熟，更加的普遍可用。

對中國發(fā)展人工智能的幾點建議

最后為大家介紹一下中國市場對AI如何做好準(zhǔn)備，而中國政府如何能夠去迎接AI革命？

中國有著非常好的潛力成為AI領(lǐng)域的領(lǐng)先國家。中國巨大的一個優(yōu)勢，就是能夠?qū)崿F(xiàn)非常好的協(xié)同，大家都能夠朝一個同樣的目標(biāo)去努力。但是，中國實在是太大了，數(shù)據(jù)非常的多，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)以及機器系統(tǒng)的訓(xùn)練就變得關(guān)鍵。通過政府的支持，我們可以更好地去鼓勵數(shù)據(jù)的共享，去把這種大型的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行聚合，這是中國可以考慮的一種方法，能夠在AI數(shù)據(jù)的使用上掌握非常領(lǐng)先的技術(shù)優(yōu)勢。政府也可以提供其他的幫助，我們可以優(yōu)化現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施和法律法規(guī)，也許AI企業(yè)去加速試點自己的AI設(shè)備以及應(yīng)用，很多基礎(chǔ)設(shè)施并不符合未來的變化，同時，像智慧交通，我們要為未來的自動駕駛和自動出租車做好準(zhǔn)備。在未來我們在路上交通的設(shè)計也要符合現(xiàn)代化的生活方式，人行道以及機器人的道路必須要分離，這樣雙方不會產(chǎn)生沖突。

最后簡單做一個小結(jié)。我堅信人工智能將會讓我們的未來更加的光明。簡而言之，更加柔性的設(shè)備將會去承擔(dān)人類那些體力工作以及更加程式化的工作，它將會讓人的智力在未來更加寶貴和有價值，除此之外，人工智能也將會幫助我們更好地應(yīng)對挑戰(zhàn)。在這一數(shù)字化的世界當(dāng)中從中受益。它也可以自動向我們尋找最有價值的信息，幫助我們做出更加正確的決定。盡管如此，歸根到底，美好的未來還是要由人來親手創(chuàng)造的，機器只是實現(xiàn)的重要工具，如何使用這些技術(shù)全靠我們，我也非常期待看到那一天的到來，希望我們大家共同集思廣益，找到更加創(chuàng)新的方式，去使用人工智能來服務(wù)我們的工作，打造一個更加美好的世界。