隨著數(shù)碼相機(jī)和便攜式相機(jī)的出現(xiàn)，視覺創(chuàng)造和和視覺消費(fèi)的方式發(fā)生了重大變化。今天，算法的進(jìn)步帶來了另一波視覺創(chuàng)造和消費(fèi)的革新。AI越來越擅長甄別，管理和分析圖像。這改變了公司和設(shè)計(jì)師對(duì)視覺效果的看法。本文編譯自Venturebeat原標(biāo)題為AIischangingthewaycreatorsandbrandsworkwithvisuals的文章。

大規(guī)模收集視覺素材

過去十年間，硬件價(jià)格的降低，運(yùn)行速度的提升和數(shù)據(jù)集的不斷增大引發(fā)了視覺計(jì)算革命。技術(shù)改變了整個(gè)創(chuàng)作過程：照片構(gòu)思，拍攝，編輯，發(fā)行以及照片的發(fā)現(xiàn)。手機(jī)上的相機(jī)和專業(yè)相機(jī)之間的差距正在迅速縮小，因此每個(gè)人都能夠拍攝照片并讓別人看見他們的照片?，F(xiàn)在用iPhone拍攝的照片都可以在雜志和廣告的封面上使用，所以質(zhì)量不再是問題。每次新發(fā)行的便攜式相機(jī)的性能都會(huì)提升。如今，大家都在想法設(shè)法讓照片受到關(guān)注，但是我們?nèi)绾未_保照片中的精彩內(nèi)容不會(huì)被淹沒？

這個(gè)任務(wù)超出了人類的能力范圍。每天上傳的照片數(shù)量龐大，一個(gè)人根本無法整理。圖片分享應(yīng)用EyeEm利用AI來解決這個(gè)問題。EyeEm的研究人員不斷訓(xùn)練算法辨別哪些是可用照片，哪些不是。提高數(shù)據(jù)處理量和人員參與度的唯一方法就是技術(shù)。

AI也可以幫助設(shè)計(jì)師。算法可以分析相機(jī)上的照片并推薦可上傳的照片。上傳照片有時(shí)會(huì)讓人感到恐懼。像這樣的算法可以使上傳照片變得更加容易，也能給予攝影師鼓勵(lì)和建議。這個(gè)AI系統(tǒng)可以離線運(yùn)行，也可以在設(shè)備上運(yùn)行（也就是不會(huì)上傳任何照片到服務(wù)器）。

按相關(guān)性排序

搜索圖片的用戶都是個(gè)體，因此用戶需要個(gè)性化的搜索結(jié)果。今天，個(gè)性化搜索已經(jīng)成為一種必然趨勢，AI可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)

AI可以幫助品牌找到符合其審美或風(fēng)格的圖像。機(jī)器可以查看照片，提取相關(guān)信息，不斷學(xué)習(xí)，最終了解品牌的需求。例如，研究人員可以訓(xùn)練AI在圖書館內(nèi)找到最符合一個(gè)品牌審美的圖像。

AI的真正投資回報(bào)率

AI的炒作是真實(shí)的，投資回報(bào)率也是如此。在線廣告支出已經(jīng)超過了電視支出（這本身就是一個(gè)720億美元的行業(yè)），僅社交平臺(tái)上的廣告支出就達(dá)到了400多億美元。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)已經(jīng)被用來進(jìn)一步探究視覺效果對(duì)客戶轉(zhuǎn)換，保留和獲取的影響。AI能夠?qū)I銷產(chǎn)生巨大影響，從采購和編輯到預(yù)測活動(dòng)呈現(xiàn)和視覺效果。

這些技術(shù)看起來似乎可以取代人類的設(shè)計(jì)師和消費(fèi)者，但我相信這些技術(shù)可以讓人類更強(qiáng)大。機(jī)器不會(huì)代替攝影師的工作，只會(huì)提高攝影師的工作效率。設(shè)計(jì)師也可以騰出更多時(shí)間專注于更重要的事：創(chuàng)作。