特斯拉及SpaceX首席執(zhí)行官艾倫·馬斯克在談?wù)?a href="http://m.u63ivq3.com/callsale/robot/">人工智能即將崛起時說“我認(rèn)為我們應(yīng)該對人工智能采取非常謹(jǐn)慎的態(tài)度。如果我不得不猜測我們最大的生存威脅是什么，那很可能就是人工智能。所以，我們需要非常謹(jǐn)慎。我越來越傾向于認(rèn)為應(yīng)該有一些監(jiān)管監(jiān)督，也許是在國家和國際層面上的監(jiān)管，這只是為了確保我們不會做一些非常愚蠢的事情?！?/p>

自從科幻小說將其吹捧為有史以來最偉大的創(chuàng)新之后，人工智能就進(jìn)入了公共領(lǐng)域。不過，它的歷史要低調(diào)得多。

一、小開端：從無到有的人工智能

1950年時，圍繞人工智能（AI）的討論就被認(rèn)為是人類智能和機(jī)器之間“缺失的一環(huán)”。直到1946年第一臺電子計算機(jī)誕生，1949年計算機(jī)才擁有存儲能力的十年之后，才有了這種討論和辯論。計算機(jī)科學(xué)家當(dāng)時對這個想法非常感興趣，而同樣水平的前瞻性思維也一直在激勵著幾代人。

諾伯特·維納是一位數(shù)學(xué)家和哲學(xué)家，他提出了人工智能的想法，并成為第一批提出理論的人之一，認(rèn)為所有的智能行為都是反饋機(jī)制的結(jié)果。舉個例子，如果我教你一些東西，我對你學(xué)習(xí)的反饋會讓你變得聰明。

這適用于幾乎所有人類活動，無論是針線工作還是制造手機(jī)。據(jù)說諾伯特是計算機(jī)科學(xué)家艾倫·紐維爾、赫伯特·西蒙和克利夫·肖的靈感來源之一，他們設(shè)計了首個名為“邏輯理論家”（1955-56）的人工智能程序。

然而，第一個提出“人工智能”一詞的人是約翰·麥卡錫，他也被吹捧為人工智能之父。1956年，他組織了一個名為“關(guān)于人工智能的達(dá)特茅斯夏季研究項目”的會議，并讓有才華的程序員和設(shè)計師參與到這項研究中來。

在人工智能的圣地達(dá)特茅斯的項目取得成功之后，其他一些大學(xué)也開始關(guān)注這一問題，麻省理工學(xué)院、基爾大學(xué)、密歇根大學(xué)以及其他一些大學(xué)加快了相關(guān)的研究進(jìn)程。由于人人都想破解“人工智能”的密碼，其他常春藤盟校也開始成立研究中心。

理由很簡單。人工智能將有助于創(chuàng)建能夠更有效地解決問題的系統(tǒng)，以及可以自行學(xué)習(xí)的系統(tǒng)的構(gòu)建。因此，計算機(jī)科學(xué)家們開始設(shè)計一款軟件，將這兩個因素結(jié)合在一起，形成一個連貫的機(jī)器，這預(yù)示著下一個人工智能領(lǐng)域的突破。

在20世紀(jì)50年代，艾倫·圖靈在機(jī)器理論化方面也起了重要作用，他在1950年出版的重要論文《機(jī)器與智力》中，認(rèn)為機(jī)器能像人類一樣“思考”和下棋。人工智能的概念正逐漸成為一種主流現(xiàn)象。

接著，在20世紀(jì)90年代，圍繞人工智能的話題又出現(xiàn)了。這項技術(shù)最終達(dá)到了該領(lǐng)域的要求，人們開始開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)和算法，這些算法可以在非?；A(chǔ)的水平上進(jìn)行自學(xué)。人工智能再次成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)，因為研究人員、科學(xué)家和大型科技巨頭開始突破其界限。

真正的人工智能抓住了世界的想象力，甚至進(jìn)入了流行文化，就連主流電影也開始加入這一元素。接管地球的機(jī)器人開始成為一場巨大的文化運(yùn)動。

1995年，發(fā)明家理查德·華萊士（Richard?Wallace）開發(fā)了聊天機(jī)器人A.L.I.C.E（人工語言互聯(lián)網(wǎng)計算機(jī)實體），在其中加入了自然語言，并抽取了數(shù)千個數(shù)據(jù)點(diǎn)，最終創(chuàng)造出類似人工智能的機(jī)器。這是一個設(shè)計精美的模型，AILICE表現(xiàn)出了簡單的初期生命的特征。

兩年后，計算機(jī)“深藍(lán)”使用人工智能在比賽中擊敗了國際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫。這是人工智能和研究領(lǐng)域的一個分水嶺時刻。隨著開發(fā)人員創(chuàng)造出更好的模型和更多功能的機(jī)器，人工智能領(lǐng)域也會有更多進(jìn)步。

有人記得菲爾比嗎？這是一款非常棒的玩具，它在美國掀起了一場風(fēng)暴，它內(nèi)設(shè)人工智能，可在其幫助下識別問題并做出相應(yīng)回答。這發(fā)生在1998年，在這一點(diǎn)上，人工智能得到了更多關(guān)注。

2000年，本田制造了“阿西莫”機(jī)器人，它可以表現(xiàn)出與人類類似的某些功能，并擁有基本的智能水平。這是一種幾乎與人類相似的實體，它是最早出現(xiàn)或模仿人類互動的技術(shù)之一。

就在第二年，史蒂文·斯皮爾伯格推出了一部名為《人工智能》的電影，講述的是一個編程制造的男孩體驗人間情感的故事。這是人工智能進(jìn)入流行文化的首批例子之一，世界各地的觀眾突然意識到，科技正進(jìn)入他們的家庭。

在科技泡沫破裂、市場在千禧年到來之際陷入瘋狂之后，美國國防部高級研究計劃局（DARPA）在2004年發(fā)起了一項全球性挑戰(zhàn)，創(chuàng)造出一種可以在沙漠中行駛150英里的自動機(jī)器人。這為人工智能游戲打了另一只強(qiáng)心劑，越來越多的人們對開發(fā)與人工智能相關(guān)的技術(shù)感興趣。然而，這項技術(shù)很費(fèi)時費(fèi)力，需要很多硬件，卻又收效甚微。盡管如此，仍有一些人對人工智能的未來及其潛力持樂觀態(tài)度。

“人工智能將在2029年左右達(dá)到人類的智力水平。再進(jìn)一步說，比如2045年，我們將把人類文明創(chuàng)造出的人類生物機(jī)器的智能翻倍，也許是十億倍。”——雷·科茲威爾（作家兼創(chuàng)始人，奇點(diǎn)大學(xué)）

然而，像史蒂芬·霍金這樣的天才卻公開反對人工智能，反對它進(jìn)入現(xiàn)實世界。他曾說過，“完全人工智能的發(fā)展可能意味著人類的終結(jié)。它會脫離控制，以越來越快的速度重新設(shè)計自己。人類受到緩慢的生物進(jìn)化的限制，無法與之競爭，并將被人工智能取代?！?/p>

二、今天的人工智能世界

如今，每一家科技公司都決心盡快將人工智能引入主流。谷歌的拉里·佩奇對這項技術(shù)持樂觀態(tài)度，并希望將其商業(yè)化。他之前曾說過，“人工智能將是谷歌的最終版本。最終版本的搜索引擎可以理解網(wǎng)絡(luò)上的一切。它會確切地知道你想要什么，它會給你正確的選擇。我們離這一天還很遠(yuǎn)。然而，我們可以逐漸朝這一方向努力，這基本上就是我們正在做的工作。”

像艾倫·馬斯克這樣的人則對人工智能背后的危險更加警惕，他們無法想象一個自動機(jī)器人如何能夠毫無問題地處理所有的工作量。

馬斯克說：“人工智能（我不是指狹義人工智能）的發(fā)展速度非?？?。除非你直接接觸過像DeepMind這樣的公司，否則你不知道它的發(fā)展速度有多快，它以接近于指數(shù)的速度增長。少則五年多則十年，存在著發(fā)生極其危險事情的風(fēng)險?！?/p>

目前，人工智能剛剛進(jìn)入發(fā)展的早期階段，小公司和部門都在生產(chǎn)讓消費(fèi)者受益的規(guī)?；a(chǎn)品。Facebook、谷歌、蘋果等公司已經(jīng)開始在某種程度上使用人工智能，以確保用戶在使用他們的設(shè)備時獲得更好的體驗。

就連政府也對這個問題進(jìn)行了權(quán)衡，美國前總統(tǒng)巴拉克·奧巴馬在評估利弊后，在一次采訪中提到了人工智能。他說：“我們在生活的方方面面都看到了專門的人工智能，從醫(yī)藥到交通，再到電力的分配，它承諾創(chuàng)造一個更高效、更高效的經(jīng)濟(jì)……但它也有一些缺點(diǎn)，我們必須在不裁員的情況下找到解決辦法。它可能會加劇不平等。也可能會壓低工資?！?/p>

人類的工作動力可能會永遠(yuǎn)改變，我們需要承擔(dān)巨大的責(zé)任，想好如何培訓(xùn)數(shù)以百萬計被人工智能搶走工作的人，因為他們的工作只需人工智能便可以更高效地完成。

威普羅首席技術(shù)官KR·桑格認(rèn)為，企業(yè)正迅速投資于人工智能領(lǐng)域，這樣他們就不會在下一次大浪潮沖擊世界的時候被甩在后面。他說：“所以，就像對待所有新穎奇怪的事物一樣，普遍的看法是，被甩在后面的風(fēng)險遠(yuǎn)比保守觀望的好處要大得多，但同樣也要可怕得多。”

三、擁有情緒的人工智能——這會是未來嗎？

就人工智能的質(zhì)量和社會接受度而言，僅在2017年就已經(jīng)取得了重大進(jìn)展。從沙特阿拉伯提供機(jī)器人“公民身份”，越來越多的人和權(quán)力機(jī)構(gòu)正在允許人工智能融入日常生活。但這條路通向何方？

即便預(yù)測來預(yù)測去，依然沒有人真正知道人工智能未來的發(fā)展程度，我們?nèi)匀粵]有一個全面的人工智能技術(shù)公司。許多人將試圖阻止革命的發(fā)生，也會有一些人將從其機(jī)遇中獲利。

大多數(shù)科學(xué)家和研究人員稱，盡管諸如谷歌的汽車（Waymo）和特斯拉的汽車（Roadsters）等某些公共硬件在軟件中嵌入了自然的人工智能，以進(jìn)一步推廣這項技術(shù)，但真正的人工智能（一個像人類一樣聰明的機(jī)器人）可能還需要幾十年的時間。

盡管可能有人反對這種技術(shù)，但并不是每個人都認(rèn)同“悲觀和厄運(yùn)”的概念。比爾·蓋茨曾說過，“艾倫所擔(dān)心的所謂的控制問題，不是人們應(yīng)該感到迫在眉睫的事情。我們不應(yīng)該對此感到恐慌?！北M管最近遭遇了挫折，馬克·扎克伯格同意這一想法，并希望在未來的人工智能領(lǐng)域投入巨資。