幾十年來，視頻監(jiān)控一直用于檢測和制止家庭、企業(yè)和公共場所的犯罪行為。然而，傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)無非是一只沒有生命的眼睛，留給人類的后期工作量仍然十分龐大。未來，人工智能將使得監(jiān)控攝像頭變得更“聰明”，從而減少所需人力物力，更有效地打擊違法犯罪行為。和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術相比，人工智能技術有何優(yōu)勢呢？

回顧人工智能在過去十年里波瀾壯闊的發(fā)展歷史，尤其是一件激動人心的事情，然而更美好的未來還未到臨。當我們準備好邁入2018年的大門時，不少人工智能屆的巨大變革已經在醞釀之中，尤其是人工智能主導下的視頻監(jiān)控技術。

人工智能領域的研究者們證明了這些年來機器學習和人工智能的卓越進展。人工智能的加入讓城市生活煥然一新：圖像識別技術正幫助醫(yī)生提升診斷的精確性；智能零售正在煥新人們的消費體驗，讓自助買單等形式加入“剁手黨”的新玩法；自動駕駛技術也將幫助人們判斷路況，精確選取從家到公司的最佳路線。在城市這一眾多應用落實的場景中，經濟發(fā)展和民眾生活方式的變革都在推動更多人工智能應用的突破。無論是IBM的沃森機器人（Watson）在智力競賽節(jié)目Jeopardy中戰(zhàn)勝了世界上最聰明的人，還是一個來自中國的人工智能平臺在智商測試上的表現(xiàn)超越了人類，亦或是谷歌的人工智能詩人書寫了自己的優(yōu)美詩歌，無數(shù)實例都能證明人工智能技術的偉大。

目前，人工智能技術除了在醫(yī)療保健、能源動力、交通航天、語言圖像識別等領域出現(xiàn)重大突破之外，也將在安全領域推動行業(yè)積極進展的發(fā)生。具體而言，人工智能將點亮全新的的技能樹，助力警方有效地進行視頻監(jiān)控，從而打擊一系列違法犯罪行為。

我們將看到人工智能在安全領域做出哪些具體進展？下面，我將詳細介紹其中幾個方面。

一、人工智能能夠克服人類的注意力缺陷

企業(yè)家鮑勃·比奇勒解釋說：“人類食品監(jiān)視操作員一個不容小覷的問題，就是注意力疲勞?！比祟惖拇竽X總是在注意力分散和注意力集中之間自然地交替，無法24小時保持注意力高度集中，準確高效地監(jiān)控所有場景；而在視頻監(jiān)視中，分心將會導致各種可怕的后果。那么，如果我們有一個不會受到注意力疲勞干擾的人工智能監(jiān)視系統(tǒng)，并通過與人類合作來減少錯誤，那么情況如何呢？

這就是人工智能在視頻監(jiān)控中能給我們帶來的積極改變。

雖然視頻監(jiān)控技術早已有之，并允許人們在需要的時候回放歷史錄像記錄，但它從來沒有告訴過人類監(jiān)控操作員：“嘿，這段視頻看起來不太對勁！”人工回放查看監(jiān)控錄像往往是一件效率十分低下的事情，需要耗費大量的人力物力。而人工智能視頻監(jiān)視系統(tǒng)則能讓用戶從繁重的觀看監(jiān)控勞動中解脫出來，輕松自如地進行高效準確的決策。

就在去年，美國機器視覺開發(fā)公司Movidius和美國安全硬件制造商Hikvision宣布了他們的合作意向，并合作生產了一款配備了深度神經網絡的人工智能視頻監(jiān)控攝像頭，該監(jiān)控系統(tǒng)將會在攝像頭檢測到特定事件發(fā)生時向人類發(fā)出通知，并提供一系列實時警報。

舉一個實際的例子——當這款人工智能監(jiān)視系統(tǒng)攝像頭監(jiān)控一家商店時，它會注意到同一個人在一個給定的時間范圍內反復在同一地點閑逛，或多次返回同一地點，通過這一系列行為，監(jiān)控系統(tǒng)就會判斷目標對象可能在盜竊商店中的財產。這就是人類和人工智能的差別：攝像頭會發(fā)現(xiàn)這種行為的異常之處并發(fā)出警報，并進行進一步的調查，而由于注意力疲勞，人類監(jiān)控操作員甚至可能注意不到這些行為。

二、人工智能具有強大的面部識別能力

在違法事件發(fā)生后，為了查明犯罪嫌疑人是誰，人們經常需要對視頻內容進行艱難的審查。更為不幸的是，只有當警方在屏幕上辨認出犯罪嫌疑人的面部特征時，才能進一步確認他的身份。而MegaFace這樣的高級人工智能軟件則能改變這一現(xiàn)狀。

MegaFace是華盛頓大學正在進行的一個人工智能項目。它接受了一個擁有近672000個出鏡人、近500萬張圖片的龐大數(shù)據(jù)集訓練，數(shù)據(jù)集中的圖片幾乎都來自Flickr。在前期測試中，這個系統(tǒng)在100萬張面部圖像的數(shù)據(jù)集中能夠匹配同一個人的兩張照片，其準確率為75%。而如果系統(tǒng)有10次機會，面部識別的準確率將提高到90%。

很明顯，面部識別系統(tǒng)有很多潛在的價值，它可以與視頻監(jiān)控系統(tǒng)結合在一起。如此一來，可以幫助執(zhí)法人員在人群中辨認、識別目標人員的面孔，這可能在未來有助于警方追蹤罪犯，甚至可以防范于未然，從源頭上組織犯罪的發(fā)生。

人工智能能夠實時對犯罪做出決策

人工智能監(jiān)控系統(tǒng)不僅能應用于警方的后期調查，并且能夠實時發(fā)現(xiàn)、追蹤犯罪行為。例如，Movidius公司開發(fā)的人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以在機場、火車站等實際應用場景中發(fā)現(xiàn)無人看管的物體。攝像機可以識別那些無人看管的包裹，追蹤它們從何時開始被單獨留下，并發(fā)出警告，使得現(xiàn)場安全人員對相關的可疑活動保持高度警惕。

另一個實際例子是一個防盜攝像頭系統(tǒng)，它被訓練來識別小偷在盜竊前通常會出現(xiàn)的肢體語言和動作。當這些肢體行為被識別時，系統(tǒng)將會提示安全團隊部署人員來檢查現(xiàn)場情況，避免盜竊行為發(fā)生。

人工智能技術和視頻監(jiān)控系統(tǒng)的未來

正如在其他許多行業(yè)和領域都擁有巨大的潛力，人工智能在安全領域的作用同樣非常值得期待。無論是企業(yè)防損部門監(jiān)控線下商店、房主保護他們的個人財產，還是執(zhí)法人員識別違法犯罪行為，其應用場景非常豐富。

相信我，人工智能未來幾年在安全領域的發(fā)展將會非常激動人心。