人工智能的發(fā)展，讓“個(gè)性化學(xué)習(xí)”“深度學(xué)習(xí)”成為可能，從而大大提升學(xué)習(xí)的質(zhì)效。但同時(shí)，人工智能也具有對(duì)現(xiàn)有體制的顛覆作用。

“大學(xué)會(huì)不會(huì)被顛覆？這不是一個(gè)聳人聽(tīng)聞的題目。哈佛大學(xué)有一位教授預(yù)言，20年、30年以后，美國(guó)有50%的大學(xué)很可能會(huì)被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)線(xiàn)上教學(xué)的模式顛覆。”在近日由教育機(jī)構(gòu)愛(ài)樂(lè)奇主辦的學(xué)習(xí)力大會(huì)上，麻省理工學(xué)院斯隆管理學(xué)院教授黃亞生說(shuō)。

黃亞生長(zhǎng)期關(guān)注教育，尤其是中國(guó)教育和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育。在這場(chǎng)主題為“人工智能時(shí)代的教育升級(jí)”的會(huì)議上，黃亞生發(fā)表了《教育的核心在于創(chuàng)造性思維的養(yǎng)成》的演講，21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者就此專(zhuān)訪(fǎng)了黃亞生教授。

規(guī)模型大學(xué)最容易受到人工智能的沖擊

《21世紀(jì)》：為什么說(shuō)大學(xué)可能會(huì)被人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所顛覆？

黃亞生：研究表明，人的學(xué)習(xí)習(xí)慣、學(xué)習(xí)能力是不一樣的，比如有的人喜歡晚上學(xué)習(xí)，有的人喜歡早上學(xué)習(xí)，但現(xiàn)在大學(xué)的設(shè)置強(qiáng)迫不同學(xué)習(xí)習(xí)慣的人在同一個(gè)時(shí)間接受教育，這本身是沒(méi)有效率的。我所在的麻省理工學(xué)院做了一個(gè)實(shí)驗(yàn)：學(xué)生可以在教室里上課，也可以在網(wǎng)上聽(tīng)課。實(shí)驗(yàn)表明，兩種方法的學(xué)習(xí)效果之間沒(méi)有明確的統(tǒng)計(jì)意義上的差別。也就是說(shuō)，網(wǎng)上上課的學(xué)習(xí)效果和在教室上課的效果是差不多的。為什么？這不是因?yàn)槔蠋熃痰牟缓?，而是因?yàn)閷W(xué)生可以選擇自己最佳的學(xué)習(xí)方式。另外，在線(xiàn)上學(xué)習(xí)中，老師會(huì)得到很快的反饋。

人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)定制式的教育，這種教育不會(huì)硬性地要求所有學(xué)生向同一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)看齊。我覺(jué)得最好的競(jìng)爭(zhēng)應(yīng)該是人和人自己的競(jìng)爭(zhēng)，就是說(shuō)今年的我和去年的我競(jìng)爭(zhēng)，明年的我再和今年的我競(jìng)爭(zhēng)，是縱向上的競(jìng)爭(zhēng)，而不是橫向上的。我覺(jué)得以后通過(guò)技術(shù)發(fā)展，教育應(yīng)該是幫助自己改善自己。

《21世紀(jì)》：大學(xué)已有幾百年歷史了，以往是否有過(guò)能顛覆大學(xué)教育的技術(shù)，與現(xiàn)在的人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)相比有何不同？

黃亞生：我覺(jué)得過(guò)去幾百年里，大學(xué)沒(méi)有面臨被顛覆的局面，相反大學(xué)的地位一直在提高，而不是降低，因?yàn)殡S著經(jīng)濟(jì)、技術(shù)的發(fā)展，對(duì)大學(xué)培養(yǎng)的人才的需求在增加。大學(xué)之所以強(qiáng)大，是因?yàn)榇髮W(xué)教育很難規(guī)?；?，在教室里，一名教授不能同時(shí)教太多的學(xué)生。但現(xiàn)在，大學(xué)教育規(guī)?；膯?wèn)題已經(jīng)解決了，科技打破了空間、時(shí)間的界限，我在美國(guó)的大學(xué)里教書(shū)，遠(yuǎn)在中國(guó)、印度的學(xué)生都可以聽(tīng)課。從2003年開(kāi)始，麻省理工學(xué)院就開(kāi)始把課程免費(fèi)上網(wǎng)，那時(shí)技術(shù)還只是單方面的，發(fā)展到現(xiàn)在，學(xué)生已經(jīng)可以網(wǎng)上提問(wèn)、考試，技術(shù)更加復(fù)雜。

《21世紀(jì)》：那你覺(jué)得什么樣的大學(xué)會(huì)被人工智能顛覆？

黃亞生：以美國(guó)為例，美國(guó)的大學(xué)分為三類(lèi)：一是以研究為主的綜合性大學(xué)，如哈佛大學(xué)、麻省理工學(xué)院、斯坦福大學(xué)等；二是具有教育規(guī)模優(yōu)勢(shì)的大學(xué)，如很多州立大學(xué)；三是所謂教育精致化的學(xué)院，如威廉姆斯學(xué)院等。

我覺(jué)得最容易受沖擊的是規(guī)模型大學(xué)，很多規(guī)模型大學(xué)的教學(xué)質(zhì)量和研究質(zhì)量都不是那么杰出，而美國(guó)大部分大學(xué)屬于這種類(lèi)型。我覺(jué)得人工智能和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)現(xiàn)在還很難沖擊研究性大學(xué)，研究性大學(xué)有一個(gè)特點(diǎn)，它不光教別人創(chuàng)造的知識(shí)，也教自己學(xué)校教授創(chuàng)造的知識(shí)，這個(gè)功能我覺(jué)得技術(shù)要取代的話(huà)還是比較難的。另外，那些一對(duì)一、一對(duì)二教學(xué)的教育精致化大學(xué)也比較難被技術(shù)沖擊。

人工智能考驗(yàn)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)成本

《21世紀(jì)》：除了教學(xué)內(nèi)容本身，關(guān)于大學(xué)的教育制度有沒(méi)有可能也被技術(shù)所顛覆？

黃亞生：實(shí)際上，現(xiàn)在大學(xué)的供應(yīng)鏈——準(zhǔn)備考試、考試、入學(xué)——已經(jīng)開(kāi)始被顛覆?，F(xiàn)在很多的研究表明，那些GRE標(biāo)準(zhǔn)考試得分很高的學(xué)生，不一定與他在真正課堂上的表現(xiàn)有很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系，所以現(xiàn)在很多美國(guó)大學(xué)都只是把SAT、GRE成績(jī)作為參考分。

麻省理工學(xué)院最近推出了一個(gè)微型碩士學(xué)位，學(xué)生不需要去考GRE也能獲得入學(xué)資格，學(xué)生先在網(wǎng)上學(xué)習(xí)麻省理工學(xué)院的課，經(jīng)過(guò)集中考試，我們根據(jù)他的考試成績(jī)決定是否錄取。如果錄取以后，學(xué)生還是要入學(xué)，但在網(wǎng)上學(xué)的那些課算作學(xué)分，節(jié)約了時(shí)間成本、精力成本和金錢(qián)成本。網(wǎng)上教育雖然沒(méi)有顛覆大學(xué)教育，但是至少顛覆了部分大學(xué)錄取的過(guò)程。

再比如誕生不久的密涅瓦大學(xué)，它完全不按傳統(tǒng)模式去錄取學(xué)生?，F(xiàn)在美國(guó)大學(xué)的錄取工作是一個(gè)非常復(fù)雜的大工程，里面有客觀(guān)的、主觀(guān)的各種標(biāo)準(zhǔn)。密涅瓦大學(xué)完全拋開(kāi)這些東西，只看學(xué)生的考試成績(jī)，考試的設(shè)計(jì)則考慮考生是否有全面的才能等，我覺(jué)得是個(gè)非常偉大的創(chuàng)舉。

《21世紀(jì)》：聯(lián)想到中國(guó)的高考制度，是否也需要考慮到未來(lái)技術(shù)的沖擊？

黃亞生：我覺(jué)得高考制度一定要改革，高考制度有一定的合理性，但應(yīng)試教育在中國(guó)成為教育的全部，這是不可取的。我在和從事計(jì)算機(jī)工程研究的人聊天時(shí)，問(wèn)他們教育的環(huán)節(jié)中，哪些最容易被人工智能所取代？他們回答的第一個(gè)就是高考。

這就引申出兩個(gè)問(wèn)題，第一個(gè)是高考本身會(huì)被人工智能取代，但更深遠(yuǎn)的問(wèn)題是，如果你讓16-18歲的學(xué)生，花兩三年時(shí)間準(zhǔn)備高考，而這個(gè)高考又最容易被人工智能取代的話(huà)，那怎么衡量付出的成本？這其中包括實(shí)際成本，就是每天學(xué)習(xí)花費(fèi)的時(shí)間、金錢(qián)，更重要的是機(jī)會(huì)成本，就是在這么長(zhǎng)的時(shí)間里，為了準(zhǔn)備高考，肯定就沒(méi)辦法準(zhǔn)備別的東西，而沒(méi)準(zhǔn)備的那些東西可能恰恰是最重要的東西。

所以我覺(jué)得，高考改革呼吁了這么多年，這種呼吁到現(xiàn)在為止都是理論上、觀(guān)念上的，最有效的其實(shí)是技術(shù)上的沖擊?，F(xiàn)在一些高考的內(nèi)容，我覺(jué)得特別沒(méi)有意義，將來(lái)都是可以被機(jī)器學(xué)習(xí)所代替的，如果一個(gè)學(xué)生對(duì)這些內(nèi)容感興趣，我覺(jué)得他應(yīng)該去學(xué)習(xí)，但如果僅僅是為了應(yīng)試去學(xué)習(xí)，我覺(jué)得就要深刻考慮這個(gè)問(wèn)題了。對(duì)中國(guó)來(lái)講，不是說(shuō)要把考試取消，而是要把考試當(dāng)作教育中一個(gè)方面的內(nèi)容，而且所占比例應(yīng)該越來(lái)越低。

人工智能會(huì)不會(huì)是人類(lèi)的解放？

《21世紀(jì)》：那么在你看來(lái)，在面臨被技術(shù)顛覆的背景下，大學(xué)怎樣才能繼續(xù)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展？

黃亞生：除了一般意義上的培養(yǎng)人才和創(chuàng)造知識(shí)，大學(xué)更應(yīng)該通過(guò)破壞性創(chuàng)新和培養(yǎng)顛覆性人才推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展。美國(guó)的頂級(jí)大學(xué)不光培養(yǎng)了很好的計(jì)算機(jī)工程師、金融分析師，還培養(yǎng)了很多破壞性的創(chuàng)新人才，比如比爾·蓋茨、喬布斯、馬斯克、扎克伯格，這些人才至少?zèng)]有被美國(guó)的大學(xué)所扼殺。

靈活性是非常重要的，比如比爾·蓋茨跟哈佛大學(xué)提出要去創(chuàng)業(yè)，哈佛大學(xué)保留了他的學(xué)籍，如果創(chuàng)業(yè)不成功隨時(shí)可以回來(lái)。創(chuàng)業(yè)有風(fēng)險(xiǎn)，從微觀(guān)角度來(lái)講是正確的，但是從社會(huì)制度設(shè)計(jì)上來(lái)講，我們應(yīng)該降低創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)。

中國(guó)大學(xué)的專(zhuān)業(yè)設(shè)置是非常專(zhuān)的，學(xué)某個(gè)專(zhuān)業(yè)，差不多所有的課都和這個(gè)專(zhuān)業(yè)有關(guān)系，我覺(jué)得應(yīng)該打破這種局面，中國(guó)大學(xué)應(yīng)該更多地發(fā)展通識(shí)教育。但目前的教育制度要求學(xué)生在17歲的時(shí)候就要決定他的專(zhuān)業(yè)，而且不同的專(zhuān)業(yè)有不同的錄取分?jǐn)?shù)線(xiàn)，這個(gè)我覺(jué)得也是不對(duì)的。

另外，我認(rèn)為應(yīng)該給學(xué)生更多自由活動(dòng)的時(shí)間和空間，假期應(yīng)該更多一些。

《21世紀(jì)》：技術(shù)被寄望于帶來(lái)好的改變，但在實(shí)施之中有沒(méi)有可能走偏？比如慕課就出現(xiàn)了完課率低、在商業(yè)模式競(jìng)爭(zhēng)中不再受資本青睞等問(wèn)題。

黃亞生：在我看來(lái)，教育一部分可以是營(yíng)利的，但大部分、主流還應(yīng)該是非營(yíng)利的。到現(xiàn)在為止，至少在美國(guó)傳統(tǒng)的教育體制中，營(yíng)利的模式都是不成功的。好的大學(xué)都是非營(yíng)利的。比如慕課，一個(gè)是哈佛、麻省理工學(xué)院的Edx，這是非營(yíng)利的，另一個(gè)是出自斯坦福的Coursera，是營(yíng)利的。我看好的是Edx，但是總體上也沒(méi)關(guān)系，應(yīng)該讓各種模式去充分競(jìng)爭(zhēng)，最終的教育質(zhì)量高低，靠競(jìng)爭(zhēng)去判定。

如果傳統(tǒng)教育的完成率很低的話(huà)，這是一個(gè)問(wèn)題，但線(xiàn)上教育的成本很低，完成率只要不是0，就是一個(gè)社會(huì)貢獻(xiàn)，因?yàn)闆](méi)有網(wǎng)上教育之前，這些人是沒(méi)法接觸到這些課程的。另外，慕課學(xué)生的基數(shù)很大，即使完課率低，相比于傳統(tǒng)招生，還是擴(kuò)大了教育覆蓋。此外，那些沒(méi)有完成課程的人，也接觸了課程，也學(xué)到了一些東西。

《21世紀(jì)》：人工智能隱藏的顛覆力量也讓學(xué)生焦慮，因?yàn)楹芏嗦殬I(yè)將可能被人工智能所取代，這對(duì)學(xué)生如何選擇專(zhuān)業(yè)帶來(lái)挑戰(zhàn)，你如何看待這個(gè)問(wèn)題？

黃亞生：應(yīng)該讓學(xué)生確確實(shí)實(shí)按照自己的興趣去學(xué)習(xí)。今天大家都在討論：人工智能時(shí)代到來(lái)了，醫(yī)生、律師……都會(huì)被替代，大家以后應(yīng)該學(xué)什么才不被淘汰？我覺(jué)得這個(gè)問(wèn)題的提出就很有意思，反映出人工智能增加了我們對(duì)未來(lái)的焦慮。但是我們可不可以換位思考，人工智能會(huì)不會(huì)是人類(lèi)的一種解放？就是說(shuō)，反正你也搞不清楚你的未來(lái)是什么樣，那就按你自己的興趣去學(xué)習(xí)。

當(dāng)然這里面有非常深遠(yuǎn)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治制度設(shè)置的問(wèn)題。在人、技術(shù)、制度三者之間，我們目前的討論是：技術(shù)發(fā)展了、制度不變、人來(lái)適應(yīng)，將來(lái)能不能變成：技術(shù)發(fā)展了，人還是追求自己的理想和興趣，讓制度去做調(diào)整？

人們一般認(rèn)為工作與生活成正比，掙錢(qián)多就可以享受更好的生活，但現(xiàn)在有的經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出UniversalLivingWage，就是指與工作貢獻(xiàn)脫節(jié)的收入。是不是將來(lái)可以想象一種制度，把兩者分開(kāi)，為什么要把人的貢獻(xiàn)與他的生存永久地聯(lián)系在一起？能否實(shí)現(xiàn)暫且不談，但我覺(jué)得現(xiàn)在應(yīng)該去討論這個(gè)問(wèn)題。