“截至今年9月，全國(guó)安裝用于公共服務(wù)的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)已經(jīng)達(dá)到3000萬臺(tái)，視頻圖像技術(shù)支撐下的破案率逐年提升?！惫膊靠萍夹畔⒒贮h委書記譚曉準(zhǔn)表示，在AI的賦能下，視頻圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)在安防領(lǐng)域可謂是如虎添翼，大顯身手。

伴隨著云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)及人工智能等技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)代公安系統(tǒng)的破案，早已經(jīng)不單單是依靠擁有超強(qiáng)大腦的刑偵人員的的走訪，更多的是借助于先進(jìn)的人工智能安防產(chǎn)品比如人臉識(shí)別技術(shù)、VR+視頻技術(shù)等。

“截至今年9月，全國(guó)安裝用于公共服務(wù)的視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)已經(jīng)達(dá)到3000萬臺(tái)，視頻圖像技術(shù)支撐下的破案率逐年提升?！惫膊靠萍夹畔⒒贮h委書記譚曉準(zhǔn)表示，在AI的賦能下，視頻圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)在安防領(lǐng)域可謂是如虎添翼，大顯身手。

視頻監(jiān)控建設(shè)與高新技術(shù)同頻共振“視頻圖像的特點(diǎn)是直觀、準(zhǔn)確、及時(shí)，信息內(nèi)容豐富，在反恐維穩(wěn)、指揮出突、治安防控、偵查破案、社會(huì)管理、執(zhí)法監(jiān)督和服務(wù)民生方面有著非常廣泛的應(yīng)用。與此同時(shí)，視頻圖像技術(shù)支撐破案率逐年提升?！弊T曉準(zhǔn)舉例說，浙江利用公安人像比對(duì)系統(tǒng)僅上線3個(gè)月，就比對(duì)出了犯罪嫌疑人千余名，視頻監(jiān)控?cái)D壓犯罪空間的效率也越來越明顯。江蘇自開展視頻監(jiān)控建設(shè)以來，僅2016年在入戶盜竊、扒竊、盜竊非機(jī)動(dòng)車等方面的案件就下降了19.9%，18.2%和16.9%。

“今年視頻圖像工作之所以取得重大發(fā)展，其中一條重要的經(jīng)驗(yàn)就是不斷的加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，積極推動(dòng)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)落地應(yīng)用，確保視頻監(jiān)控建設(shè)應(yīng)用水平與最先進(jìn)技術(shù)同步發(fā)展，同頻共振?！弊T曉準(zhǔn)表示。

“目前我國(guó)在視頻監(jiān)控系統(tǒng)的技術(shù)、標(biāo)準(zhǔn)、建設(shè)規(guī)模、數(shù)量以及聯(lián)網(wǎng)的狀況等各方面已經(jīng)走在了世界的前列，相應(yīng)的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系也基本形成?！币曨l圖像信息智能分析與共享應(yīng)用技術(shù)國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任陳朝武對(duì)記者表示，公安部辦公廳聯(lián)合中央綜治辦秘書室、國(guó)家發(fā)展改革委辦公廳、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)委辦公室印發(fā)《公共安全視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)共享應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)體系（2017版）》，明確了技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、測(cè)試規(guī)范和管理規(guī)范，這三大類共24項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，為跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門開展公共安全視頻監(jiān)控安全建設(shè)聯(lián)網(wǎng)工作提供了基礎(chǔ)性的技術(shù)支撐。此外，公安部今年還發(fā)布了視頻監(jiān)控平臺(tái)、數(shù)據(jù)庫(kù)、接口協(xié)議等6項(xiàng)公共安全行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，使公安機(jī)關(guān)視頻圖像信息深度應(yīng)用，有章可循。

海量視頻數(shù)據(jù)有待充分利用

視頻涉及內(nèi)容廣泛挖掘價(jià)值高，可為社會(huì)治安提供最直觀、最準(zhǔn)確、最豐富的線索，為預(yù)防案件發(fā)生和快速破案提供極大的便利。通過智能挖掘，可以更好的實(shí)現(xiàn)案件的提前預(yù)防和精確打擊，有效支撐公安打防管控一體化。但是，海量的視頻技術(shù)也帶來一定的挑戰(zhàn)。

“一方面，全國(guó)安裝的視頻監(jiān)控?cái)?shù)量已超過3000萬，產(chǎn)生了海量的視頻數(shù)據(jù)，其價(jià)值仍遠(yuǎn)未被充分挖掘和利用。另一方面，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和AI等新興技術(shù)發(fā)展日新月異，如何利用這些技術(shù)實(shí)現(xiàn)視頻的深度應(yīng)用，仍有待進(jìn)一步的探索?！惫膊康谝谎芯克彼L(zhǎng)、北京中盾安全技術(shù)開發(fā)公司總經(jīng)理余兵說。

據(jù)悉，由公安部第一研究所研發(fā)生產(chǎn)的全國(guó)公安圖像信息部級(jí)聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，構(gòu)建了公安信息網(wǎng)與視頻專網(wǎng)跨網(wǎng)絡(luò)并行部省市縣基層科所隊(duì)，多級(jí)多域互聯(lián)的全國(guó)視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)共享架構(gòu)，具備數(shù)百萬級(jí)的視頻設(shè)備監(jiān)管，目前已連接全國(guó)30多個(gè)省級(jí)的視頻平臺(tái)，接入的視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量超過8萬臺(tái)。

“由于監(jiān)控?cái)z像頭普遍存在盲點(diǎn)，根據(jù)碎片化的影像，無法有效的掌握或分析整個(gè)區(qū)域全景情況，大量的數(shù)據(jù)利用起來比較困難，對(duì)指揮決策帶來很大的困擾?！北本┖娇蘸教齑髮W(xué)教授周忠介紹說，截至2015年，我國(guó)大數(shù)據(jù)中，65%是監(jiān)控視頻，監(jiān)控?cái)z像機(jī)每年還在以20%的速度遞增，而每個(gè)攝像機(jī)拍攝的視頻都是相對(duì)獨(dú)立的。在這種情況下，視頻融合的需求凸現(xiàn)出來。

幾年前，周忠等科研人員突破了單邊建模技術(shù)，先把場(chǎng)景碎片的位置構(gòu)建出來，然后重新組成一個(gè)完整的場(chǎng)景模型?！斑@項(xiàng)技術(shù)與現(xiàn)在運(yùn)行的監(jiān)控系統(tǒng)能夠兼容，只要在后端裝一個(gè)服務(wù)器，前端裝一個(gè)VR終端，就可以把后端來自不同存儲(chǔ)設(shè)備中的內(nèi)容整合在一起，提供一個(gè)虛實(shí)融合的前端展示?！爸苤艺f。

深度學(xué)習(xí)讓安防更智慧“數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)是非常可觀的，數(shù)據(jù)來源多，數(shù)據(jù)類型多，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)性強(qiáng)。就大數(shù)據(jù)本身來講，不在于大，是在于產(chǎn)生的價(jià)值以及挖掘的成本，這些比數(shù)據(jù)本身更加重要。”陳朝武表示，即使有價(jià)值的數(shù)據(jù)也往往會(huì)超過人類的認(rèn)知極限，在挖掘有關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)時(shí)，一是需要借助人工智能，推送有需要的數(shù)據(jù)；二是需要借助信息化顯示設(shè)備，新型的呈現(xiàn)手段。

中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員黃凱奇認(rèn)為，智能視頻監(jiān)控技術(shù)就是為了讓計(jì)算機(jī)像人的大腦，讓攝像頭像人的眼睛，由計(jì)算機(jī)智能地分析從攝像頭中獲取的圖像序列，對(duì)被監(jiān)控場(chǎng)景中的內(nèi)容進(jìn)行理解，實(shí)現(xiàn)對(duì)異常行為的自動(dòng)預(yù)警和報(bào)警。

對(duì)于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說，深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度。在圖像分析方面，比如人們熟悉的人臉識(shí)別、文字識(shí)別和大規(guī)模圖像分類等，深度學(xué)習(xí)大幅提升了復(fù)雜任務(wù)分類的準(zhǔn)確率，使得圖像識(shí)別、語音識(shí)別，以及語義理解準(zhǔn)確率大幅提升。在人臉方面，可以實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)、人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位、身份證對(duì)比、聚類以及人臉屬性、活體檢測(cè)等。在智能監(jiān)控方面，可以做人、機(jī)動(dòng)車、非機(jī)動(dòng)車視頻結(jié)構(gòu)化研究。

“深度學(xué)習(xí)使得安防系統(tǒng)從主要依靠人工的查看逐步轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器來查看和分析，實(shí)現(xiàn)了從簡(jiǎn)單的查看到真正防控的飛躍。”北京中星微電子有限公司副總裁邱嵩表示，深度學(xué)習(xí)算法是通過學(xué)習(xí)海量的數(shù)據(jù)，讓算法自動(dòng)的獲取，不再依賴于人工干預(yù)和已有的這個(gè)識(shí)別模型。以深度學(xué)習(xí)為代表的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分適合于安防、視頻監(jiān)控領(lǐng)域的應(yīng)用，主要體現(xiàn)在：一是準(zhǔn)確度高；二是可以采用在后臺(tái)服務(wù)器和前端攝像機(jī)應(yīng)用模式，不再需要這個(gè)軟件的移植和開發(fā)；三是適應(yīng)性強(qiáng)，可以針對(duì)特定的目標(biāo)進(jìn)行定制化的學(xué)習(xí)；四是可實(shí)現(xiàn)靈活部署，滿足一機(jī)多用的需要。

“當(dāng)前我所正面向公安中心工作和各警務(wù)業(yè)務(wù)的需求，開展視頻大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，處理分析及挖掘技術(shù)的研究，推動(dòng)研制公安視頻綜合信息智能分析研判平臺(tái)以及公安圖像偵查綜合應(yīng)用平臺(tái)等大數(shù)據(jù)技術(shù)，探索推進(jìn)視頻圖像信息深度智能分析共享及大數(shù)據(jù)應(yīng)用及研究?！庇啾f。