人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈逐步走向成熟，從底層技術(shù)到應(yīng)用層面不斷發(fā)展。劉杰豪表示，中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)雛形已基本形成，在計(jì)算能力、通用技術(shù)和算法等底層均聚集一批公司。

AI在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用不斷被開發(fā)。未來(lái)AI應(yīng)用在醫(yī)療行業(yè)將逐漸普及。從百度醫(yī)療大腦到阿里ET醫(yī)療大腦，AI與醫(yī)療的結(jié)合日益緊密，未來(lái)趨于融合發(fā)展。那么AI+醫(yī)療會(huì)是一個(gè)新的投資方向嗎？

風(fēng)險(xiǎn)猶存，醫(yī)療AI使用受限

目前已出現(xiàn)的AI在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用產(chǎn)品有很多，例如可吞咽的迷你智能體溫計(jì)、手術(shù)機(jī)器人、可穿戴設(shè)備等。艾媒咨詢分析師劉杰豪告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，已投入使用的主要有5個(gè)領(lǐng)域的人工智能醫(yī)療產(chǎn)品，即醫(yī)療機(jī)器人、智能藥物研發(fā)、智能診療、智能影像識(shí)別和智能健康管理。

劉杰豪認(rèn)為，智能醫(yī)療未來(lái)市場(chǎng)前景良好。“AI最大的優(yōu)勢(shì)是高效的計(jì)算和精準(zhǔn)的分析與決策，能夠大幅提升工作效率、釋放醫(yī)療生產(chǎn)力，直擊醫(yī)療行業(yè)資源缺乏、成本高等醫(yī)療行業(yè)痛點(diǎn)?！?/p>

但就目前來(lái)說(shuō)，大多數(shù)醫(yī)療AI的應(yīng)用都是在樹一個(gè)概念或者建立一些數(shù)據(jù)庫(kù)和算法模型。而在這樣一個(gè)比較早期的階段，易觀醫(yī)療健康分析師張怡丹認(rèn)為，AI在醫(yī)療方面的應(yīng)用可以分三方面。

一方面是藥物研發(fā)，從化合物中篩選出具有活性同時(shí)可以安全地去做臨床實(shí)驗(yàn)的這個(gè)過(guò)程可能比較繁瑣，需要很多人力成本，AI能節(jié)省當(dāng)中的人工的成本；

第二方面是醫(yī)生的診療輔助，由于醫(yī)生資源不足，AI可以提高醫(yī)生診療的效率，例如幫助醫(yī)生CT讀片識(shí)別出哪張有病灶，包括在診斷過(guò)程中，去模擬醫(yī)生診斷思維的過(guò)程；

第三方面就是基因特性，從數(shù)字分析到應(yīng)用，在不確定某藥物到人體上的具體反應(yīng)時(shí)，AI可以進(jìn)行模擬。

由于產(chǎn)品的成熟度和技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)，很多研發(fā)的醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用并不能大規(guī)模投入使用，在使用過(guò)程中也比較受限。

清華大學(xué)醫(yī)院管理研究院研究員曹健告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，現(xiàn)有的醫(yī)療收費(fèi)體系和相關(guān)法律也需要完善相關(guān)的配套政策才行，“長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，醫(yī)療AI會(huì)是一個(gè)非常好的輔助工具”。

劉杰豪也表示，在技術(shù)尚未十分成熟的時(shí)期，醫(yī)療AI產(chǎn)品的主要作用是開展輔助性的活動(dòng)以提升效率，大規(guī)模的取代時(shí)代尚未到來(lái)，但未來(lái)隨著技術(shù)的進(jìn)步，大規(guī)模投入使用存在可能。

醫(yī)療AI產(chǎn)品初步投入：有安全隱患

盡管一些醫(yī)療AI產(chǎn)品已經(jīng)初步投入使用，但很多人還是會(huì)對(duì)醫(yī)療AI產(chǎn)品的安全性表示擔(dān)心，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用似乎還存在一些安全隱患。

對(duì)此，劉杰豪稱，醫(yī)療行業(yè)本質(zhì)上是以人為中心的服務(wù)，患者個(gè)體體質(zhì)的獨(dú)特性以及病癥的多樣性要求醫(yī)生對(duì)每個(gè)病人有高度個(gè)性化的醫(yī)療方案，而人工智能目前只能針對(duì)某一類病癥作出判斷和治療。

2017年上半年，網(wǎng)絡(luò)安全事件頻發(fā)，醫(yī)療、教育等行業(yè)均遭受不同程度的損失，網(wǎng)絡(luò)病毒、漏洞等一旦進(jìn)入患者信息醫(yī)療系統(tǒng)將對(duì)其治療方案造成巨大影響。“此外，機(jī)械深度學(xué)習(xí)過(guò)程中還存在被欺騙的可能，不準(zhǔn)確的治療方案會(huì)危害患者安全。”劉杰豪表示。

另外，曹健認(rèn)為還有醫(yī)療事故安全性和準(zhǔn)入制的問(wèn)題。如手術(shù)機(jī)器人，用它做手術(shù)精確度會(huì)更高，它也是相對(duì)比較成熟的產(chǎn)品，但并不存在百分百的準(zhǔn)確度，在臨床使用過(guò)程中還需要醫(yī)生操縱，如果出現(xiàn)醫(yī)療事故是誰(shuí)承擔(dān)責(zé)任？而且，手術(shù)機(jī)器人到底算不算醫(yī)療器械？如果只是從科研的角度做手術(shù)，是無(wú)法收費(fèi)的，而它的高額收費(fèi)與過(guò)度醫(yī)療很容易掛鉤。

發(fā)展醫(yī)療AI需打通數(shù)據(jù)壁壘

除了這些安全隱患，發(fā)展智能醫(yī)療是離不開大量數(shù)據(jù)的，而國(guó)內(nèi)發(fā)展智能醫(yī)療是很困難的，因?yàn)閲?guó)內(nèi)的數(shù)據(jù)體系，包括醫(yī)療數(shù)據(jù)、醫(yī)院就診數(shù)據(jù)和患者的個(gè)人數(shù)據(jù)等是沒有打通的。張怡丹告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，現(xiàn)在最大的壁壘不是患者的信任問(wèn)題，而是最寶貴的數(shù)據(jù)大家都拿不到，只能靠一些比較灰色的方式，比如和某醫(yī)院或醫(yī)生的關(guān)系特別好，可能通過(guò)賣或者合作的形式把數(shù)據(jù)給廠商，需要一家家去打通數(shù)據(jù)。

如果數(shù)據(jù)壁壘不能打通，那測(cè)出來(lái)的數(shù)據(jù)就準(zhǔn)不了，醫(yī)療服務(wù)也就準(zhǔn)不了，更不會(huì)到后面使用中的安全性這一步?！拔以犚晃蛔鯝I的廠商說(shuō)過(guò)，現(xiàn)在AI在醫(yī)療方面的應(yīng)用不應(yīng)該是在癌癥或手術(shù)這種非常高精尖或頻次不是很高的地方，AI應(yīng)該在高頻次或多數(shù)據(jù)的地方，比如在基層，一位醫(yī)生如果每天看50個(gè)病人，都是感冒這種小病，在這種場(chǎng)景下每天就會(huì)積累大量數(shù)據(jù)，然后又可以運(yùn)用到最需要人力的地方。”張怡丹如是說(shuō)。

醫(yī)療AI市場(chǎng)能否做大

對(duì)于醫(yī)療AI，有人認(rèn)為正蓬勃發(fā)展，也有人認(rèn)為這是一場(chǎng)“虛火”。那么，醫(yī)療AI到底靠不靠譜，這個(gè)市場(chǎng)能做大做強(qiáng)嗎？

IBM、谷歌等大公司已率先發(fā)布人工智能醫(yī)療戰(zhàn)略，偏重人工智能底層構(gòu)建；小公司則偏重場(chǎng)景應(yīng)用，全球近100家AI+醫(yī)療公司活躍于洞察與風(fēng)險(xiǎn)管理、醫(yī)學(xué)影像及診斷、藥物挖掘、風(fēng)險(xiǎn)管理、虛擬助理、健康研究等11個(gè)具體場(chǎng)景。

人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈逐步走向成熟，從底層技術(shù)到應(yīng)用層面不斷發(fā)展。劉杰豪表示，中國(guó)人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)雛形已基本形成，在計(jì)算能力、通用技術(shù)和算法等底層均聚集一批公司。并且，今年6月《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》的出臺(tái)使人工智能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)有了政策的支持，產(chǎn)業(yè)發(fā)展將進(jìn)一步加快。

張怡丹也認(rèn)為，智能醫(yī)療是有它的價(jià)值的，例如CT讀片，此外，一直做語(yǔ)音識(shí)別的科大訊飛也在給醫(yī)生做口頭錄入病例的事情，“大家雖然都在不同的賽道上跑，但都是看好這個(gè)市場(chǎng)的，市場(chǎng)本身都有自己的痛點(diǎn)，也都有機(jī)會(huì)在里面”。

當(dāng)然，醫(yī)學(xué)并不僅僅是簡(jiǎn)單的治療問(wèn)題，還是一個(gè)人文關(guān)懷的問(wèn)題，這方面機(jī)器是沒有辦法做到的。因此，曹健認(rèn)為，未來(lái)智能醫(yī)療的趨勢(shì)是作為一種技術(shù)手段投入使用，對(duì)醫(yī)生來(lái)說(shuō)，這個(gè)助手可以提高效率和準(zhǔn)確性，降低自己的勞動(dòng)強(qiáng)度；對(duì)患者來(lái)說(shuō)，能夠享受到更好的醫(yī)療技術(shù)。

未來(lái)各行業(yè)都將朝著智能化、多功能化這個(gè)方向發(fā)展，目前來(lái)看，智能醫(yī)療市場(chǎng)能發(fā)展到什么樣的程度還不好說(shuō)，但智能醫(yī)療肯定是一個(gè)趨勢(shì)，在華成云看來(lái)，醫(yī)療領(lǐng)域是一個(gè)很嚴(yán)謹(jǐn)?shù)氖袌?chǎng)，“人工智能在替代人工的過(guò)程中主要考慮的還是醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域”。

醫(yī)療服務(wù)的投資是一個(gè)極其依賴機(jī)制取向的行業(yè)，劉杰豪對(duì)記者解釋道，因?yàn)橘Y本的逐利性和醫(yī)療服務(wù)的公益屬性存在天然的沖突，那這就使得在建立醫(yī)療服務(wù)的投資模型時(shí)，我們需要設(shè)定不同于其他細(xì)分領(lǐng)域的分析框架，引入其他全新的變量，“但是這一特性并沒有在醫(yī)療服務(wù)投資領(lǐng)域引起過(guò)多的重視”。

艾瑞咨詢分析師秦澤西還告訴《經(jīng)濟(jì)》記者，投資者在投資企業(yè)的過(guò)程中需要注意兩個(gè)問(wèn)題，一方面需要看這個(gè)企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)的切入點(diǎn)是什么，也就是說(shuō)這個(gè)公司提供的產(chǎn)品是什么，和用戶的匹配程度如何，哪些服務(wù)是用戶需要的，是真正切中了用戶的痛點(diǎn)等，這些都需要投資人去進(jìn)行甄別；另一方面，需要考慮的是企業(yè)收入來(lái)源是什么，它的支付方是誰(shuí)，“考慮到這兩個(gè)問(wèn)題基本上就可以判斷企業(yè)是不是值得投資，是不是有一定的風(fēng)險(xiǎn)”。