當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。不過要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明，人工智能還必須克服五個(gè)里程碑式的難題：普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識(shí)和自我意識(shí)。

隨著現(xiàn)代技術(shù)的不斷發(fā)展，人們?cè)谝率匙⌒械确矫娲_實(shí)是享受到了各種便利。而人工智能，勢(shì)必成為世界未來的發(fā)展方向。

如今，人工智能大規(guī)模應(yīng)用的前提已經(jīng)成熟。2016年，微軟、谷歌、Facebook等都相繼開源了自己的人工智能算法，IBM、亞馬遜、BAT等也紛紛把人工智能嵌入到公有云服務(wù)中，雨后春筍般的智能音箱更讓人工智能進(jìn)入到千家萬戶。當(dāng)2017年10月，AlphaGoZero在問世后三天內(nèi)即擊敗去年戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo版本時(shí)，人工智能產(chǎn)業(yè)化的拐點(diǎn)已經(jīng)到來。

當(dāng)下人工智能已經(jīng)成為了研究、開發(fā)、延伸和擴(kuò)展等智能化的理論、方法和技術(shù)等發(fā)展基礎(chǔ)。從學(xué)科上進(jìn)行研究的話，人工智能其實(shí)是歸屬于計(jì)算機(jī)科學(xué)的一部分。自從出現(xiàn)了人工智能之后，人們不斷在各個(gè)領(lǐng)域?qū)λM(jìn)行研究。當(dāng)然也有人表示，人工智能不僅僅是能夠?qū)θ说囊庾R(shí)、思維的信息過程，進(jìn)行非常好的模擬，甚至有可能會(huì)超過人的智慧。

說超過人類智慧也不新鮮，畢竟人工智能這樣一個(gè)概念，自打一出現(xiàn)，就伴隨著一系列的恐慌學(xué)說，首先注意到這些理論的人并將其呈現(xiàn)給大眾的，其實(shí)是一些電影的創(chuàng)作人。但這些假說真的是空穴來風(fēng)么？其實(shí)也不盡然，既然能夠被反復(fù)提及，并得到眾多人的擁護(hù)，同時(shí)也說明了，人工智能對(duì)人類其實(shí)是存在潛在威脅的。

為什么這么說？首先人工智能是為人類服務(wù)的一種工具，而這個(gè)工具最后會(huì)成長到你不可能會(huì)舍棄它，它能夠在生活、天文、氣候、醫(yī)學(xué)每一個(gè)角度幫助你，讓生活更加美好，它能帶來巨大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。甚至于你現(xiàn)在地圖導(dǎo)航也有機(jī)器學(xué)習(xí)的程序在幫忙。所以AI必將存在而且發(fā)展下去。

當(dāng)AI技術(shù)成熟后，深度學(xué)習(xí)之后的強(qiáng)化學(xué)習(xí)二者結(jié)合之后，它的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)能力將突破千萬級(jí)、億級(jí)，這時(shí)它將不會(huì)出錯(cuò)，而一個(gè)從不出錯(cuò)且高度被依賴的系統(tǒng)，你會(huì)關(guān)閉它么？不知不覺的，社會(huì)的基本層面，人們的衣食住行都自然而然被接管。

不過我們距離打造“像人類一樣”的人工智能還很遙遠(yuǎn)。要讓機(jī)器變得和人類一樣聰明，人工智能還必須克服五個(gè)里程碑式的難題：普遍性、轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)、自主學(xué)習(xí)、常識(shí)和自我意識(shí)。

比如轉(zhuǎn)移學(xué)習(xí)意味著一個(gè)系統(tǒng)可以使用或抽象地利用它通過解決特定問題積累的知識(shí)，并將這些知識(shí)應(yīng)用于解決不同的問題。這是人類的天性，我們會(huì)在問題中“看到固定的模式”和“問題之間的相似性”，我們運(yùn)用積累的“經(jīng)驗(yàn)”來解決它們。但在人工智能領(lǐng)域，我們還沒有實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

再拿自我意識(shí)來說，就算是對(duì)人類自身而言，自我“意識(shí)”依然是神秘的。對(duì)許多人來說，高層次的意識(shí)可能是人類在面對(duì)未來智能機(jī)器時(shí)保持某種優(yōu)勢(shì)的“最后堡壘”。創(chuàng)造出模仿自我意識(shí)的機(jī)器并非不可能，但人工智能是否會(huì)真正地?fù)碛凶晕乙庾R(shí)我們還無從得知。不過可以肯定的是，如果在這些方面有所突破，人工智能將買上一個(gè)新的水平，帶來一個(gè)全新的時(shí)代。

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