工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)缺乏互操作性，以致終端使用者難以從先驅(qū)計(jì)劃或概念驗(yàn)證計(jì)劃擴(kuò)展規(guī)模，電量和電池技術(shù)也是一大問題，以致低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)和窄頻物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)興起。網(wǎng)絡(luò)安全仍是物聯(lián)網(wǎng)最嚴(yán)峻的問題。

消費(fèi)者物聯(lián)網(wǎng)主要鎖定智能家居，有亞馬遜(Amazon)、蘋果(Apple)、Google、LG和三星電子等科技龍頭共襄盛舉。至于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)市場(chǎng)，除了AT&T、IBM、微軟(Microsoft)、甲骨文(Oracle)等巨頭，還有不少新創(chuàng)公司加入，其中部分新創(chuàng)甚至成為獨(dú)角獸企業(yè)。

據(jù)SemiconductorEngineering報(bào)導(dǎo)，物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)可以區(qū)分成工業(yè)、商業(yè)和消費(fèi)三大市場(chǎng)，彼此差異很大。BeechamResearch執(zhí)行官RobinDuke-Woodley估計(jì)，目前物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)有超過450個(gè)平臺(tái)，比2008年14個(gè)平臺(tái)有巨幅成長(zhǎng)。

Synopsys物聯(lián)網(wǎng)策略營(yíng)銷經(jīng)理RonLowman指出，機(jī)器學(xué)習(xí)、聲音技術(shù)、語音識(shí)別∕處理和連網(wǎng)皆為物聯(lián)網(wǎng)的重要趨勢(shì)。其中，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)前景可期，尤其是預(yù)測(cè)性維護(hù)(PM)，其他例如農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、智慧建筑也開始享受物聯(lián)網(wǎng)的好處。

不過，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)缺乏互操作性，以致終端使用者難以從先驅(qū)計(jì)劃或概念驗(yàn)證計(jì)劃擴(kuò)展規(guī)模，電量和電池技術(shù)也是一大問題，以致低功耗廣域網(wǎng)(LPWAN)和窄頻物聯(lián)網(wǎng)(NB-IoT)興起。拜物聯(lián)網(wǎng)所賜，芯片制造也開始注入新思維，邁向訂制化方案。

Ansys全球營(yíng)銷策略負(fù)責(zé)人SudhirSharma指出，如今不可能設(shè)計(jì)一款晶體管就妄想靠著它打天下。

網(wǎng)絡(luò)安全仍是物聯(lián)網(wǎng)最嚴(yán)峻的問題，Rambus資深產(chǎn)品管理主管AsafAshkenazi表示，現(xiàn)在一部洗衣機(jī)遭到攻擊，悲劇不會(huì)就此停止，換言之，物聯(lián)網(wǎng)的安全議題不可以單看一個(gè)裝置?？蛻衄F(xiàn)在越來越關(guān)心安全議題，但可惜僅限于軟件層面。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的新創(chuàng)企業(yè)格外受到創(chuàng)投的關(guān)注。人工智能之所以備受關(guān)注是因?yàn)樾畔⒈ㄋ拢F(xiàn)在光是收集數(shù)據(jù)還不夠，反之要懂得善用數(shù)據(jù)來解決問題，這時(shí)候就需要人工智能助一臂之力，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)亦有助于企業(yè)從平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)轉(zhuǎn)為軟件即服務(wù)(SaaS)。

物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)目持續(xù)增加，大企業(yè)和新創(chuàng)都紛紛建立自己的平臺(tái)，雖然彼此之間仍有共通點(diǎn)，但這個(gè)領(lǐng)域仍缺乏工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。市場(chǎng)觀察家大多認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)仍處于萌芽階段，在未來發(fā)展的過程中，過渡性的混亂在所難免。

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