人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和先進的自動化技術(shù)正在改變著公司的商業(yè)模式。對CEO們而言，這意味著需要學(xué)習(xí)駕馭一個與過去完全不同的經(jīng)濟環(huán)境；對社會而言，則意味著亟需具備新技能的“數(shù)字化勞動力”，為瞬息萬變的世界做出貢獻并取得成功。

在人們以往的觀念中，很容易認為技術(shù)進步對人類來說是有影響的，擔(dān)心智能機器將影響就業(yè)和社會秩序。然而，這些觀念忽略了工業(yè)化大幅提升生活水平這一事實。工業(yè)化對實現(xiàn)脫貧具備較好的助推作用。

第四次工業(yè)革命將以此為基礎(chǔ)，繼續(xù)改變工業(yè)和人們工作的場所，例如自動化首次走出工廠來到白領(lǐng)辦公室。然而，我們不必擔(dān)心人類將會失業(yè)。過去的歷次工業(yè)革命表明，雖然某些類型的工作將不可避免地消失或改變，與此同時，新興行業(yè)的出現(xiàn)將創(chuàng)造新的職業(yè)和機會。

如今，特別是在發(fā)達國家，一方面，我們看到相對較高的失業(yè)率，但另一方面，眾多行業(yè)卻面臨日益嚴重的技術(shù)工人短缺，其中最受影響的是科技公司。以美國為例，高科技公司常年占據(jù)了大部分每年針對外籍專業(yè)技術(shù)人員發(fā)放的6.5萬份H-1B簽證，并仍在不斷爭取更多名額。

當(dāng)然，構(gòu)建“數(shù)字化勞動力”遠比在學(xué)校添加新的技能學(xué)習(xí)課程要來得更加復(fù)雜。技術(shù)進步日新月異，今天的學(xué)齡兒童未來很可能從事目前尚未存在的職業(yè)。那么，該如何引導(dǎo)年輕一代，賦予他們所需目標(biāo)和技能來迎接數(shù)字化的未來？

我們首先要做的是，不再將過多的教育和培訓(xùn)資源投入到有可能被機器人和機器接管的崗位，自動化技術(shù)將取代越來越多的特殊工種。在對一致性和精度有很高要求的重復(fù)性工作中，機器人的表現(xiàn)已經(jīng)優(yōu)于人類。隨著人工智能和機器學(xué)習(xí)的進步，我們很快就會看到從工業(yè)過程到自動駕駛汽車的各個領(lǐng)域，機器正在代替人類工作。

教育和培訓(xùn)領(lǐng)域是社會未來發(fā)展的源頭活水。未來教育體系也要體現(xiàn)出未來勞動力所需的適應(yīng)性和靈活性。

在實踐中，課程設(shè)置應(yīng)當(dāng)根據(jù)宏觀經(jīng)濟環(huán)境和技能市場的趨勢進行調(diào)整和定期更新。此外，教學(xué)方法應(yīng)專注于促進跨學(xué)科分析和批判性思維能力的培養(yǎng)，而不僅僅是傳播特定學(xué)科的技能和知識。在終身學(xué)習(xí)方面，人們需要通過定期學(xué)習(xí)來獲取新的技能，甚至需要接受再培訓(xùn)以勝任全新角色。

這些變化不僅與教育相關(guān)，也與社會相關(guān)，因此需要政府、企業(yè)、教育機構(gòu)和社會各方面的積極參與。對許多國家和地區(qū)而言，當(dāng)務(wù)之急是為多達2.63億失學(xué)兒童提供教育資源，以便在今后的學(xué)習(xí)道路上更順利。

現(xiàn)實是，今天的職場已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。在發(fā)達經(jīng)濟體，雖然大多數(shù)勞動年齡人口仍在全職工作，但是獨立合同工數(shù)量也正在迅速增長，工作保障這一概念正被就業(yè)保障所取代。作為應(yīng)對，社會需要新的教育模式和社會福利制度，幫助人們轉(zhuǎn)換到新的職業(yè)。

第四次工業(yè)革命將為人類提供前所未有的機會來告別貧困、改善生活并解決氣候變化等緊迫問題。我們越早迎來第四次工業(yè)革命，人類社會則可以越早受益。