據(jù)英國路透社10月10日報道，硅谷顯卡芯片制造商英偉達（NVIDIA）10月10日發(fā)布了新一代用于研發(fā)全自動駕駛車輛的計算機芯片，并稱其已擁有超過25家客戶，正致力于開發(fā)新一代無人駕駛汽車、自動駕駛出租車和長途卡車。英偉達表示，單個Xavier級處理器可用于3級半自主駕駛車輛，而組合多個移動和顯卡處理器則可運行5級全自動無人駕駛汽車。

英偉達表示，從2019年起，世界上最大的郵件和物流公司德國郵政集團（DeutschePostDHLGroup）和頂級汽車零部件供應商采埃孚（ZF）將發(fā)布一批基于新芯片的自動駕駛運輸卡車。

英偉達第三代DrivePX汽車系統(tǒng)，代號為Pegasus，是一個具有數(shù)據(jù)中心級處理能力的汽車牌照尺寸大小的多芯片平臺。Pegasus每秒可處理320萬億次操作，是目前PX2系統(tǒng)的計算能力的13倍。有專家指出，這一巨大改進是開發(fā)和測試未來自動駕駛汽車的前提條件。

5級全自動駕駛汽車能在駕駛員無任何輸入的情況下在道路上行駛，并且其最基本的駕駛方式是不使用方向盤或制動器。如果汽車遇到問題，3級半自動駕駛車輛仍需要方向盤和駕駛員來操控，而4級自動駕駛汽車能保證在專用車道中提供無人駕駛。

自動駕駛級別分類

0級——所有動態(tài)駕駛?cè)蝿斩加神{駛員全程操控，即便加強了警告或干預系統(tǒng)。

1級——當車距太近，系統(tǒng)可實現(xiàn)部分控制，例如自動適應制動。

2級——系統(tǒng)可控制汽車的速度和方向，讓駕駛員臨時松開雙手，但其必須隨時監(jiān)控道路，做好操控準備。

3級——在某些特殊情況下，如高速公路，駕駛員不必隨時監(jiān)控系統(tǒng)，但如果系統(tǒng)需要進行控制，則駕駛員必須做好恢復控制準備

4級——系統(tǒng)可在任何情況下自動應對所有情況，但除了天氣或路況。系統(tǒng)需基于高清映象。

5級——全自動。系統(tǒng)可應對任何天氣、交通和照明條件。無論何種條件，隨時都可抵達任何地點。

英偉達在美國交易市場的股價為192．37美元，上漲了3．8％。該股今年持續(xù)上漲，漲幅已達80％。

業(yè)內(nèi)市場研究公司IHSMarkit的首席汽車電子分析師LucaDeAmbroggi表示，英偉達的技術(shù)發(fā)展的確快人一步，但其競爭對手美國計算機芯片巨頭英特爾（Intel）、半導體公司恩智浦（NXP）和日本芯片制造商瑞薩（Renesas）也不甘落后。英特爾及其Mobileye汽車部門，正在與德國汽車制造商寶馬和美國汽車供應商德爾福合作，一同研發(fā)于2021年發(fā)布的自主駕駛平臺。恩智浦同意高通公司的收購，共同組建了全球最大汽車電子產(chǎn)品供應商。瑞薩在微控制器方面擁有強大實力，此微控制器用于運行重要的汽車功能。

英偉達汽車總監(jiān)丹尼?夏皮羅（DannyShapiro）表示，在使用Pegasus平臺的前25家客戶中，許多客戶將專注于自動駕駛出租車的研發(fā)，自動駕駛出租車將不在使用方向盤或制動器，將在專用路線上行駛。有更大的汽車制造商將在未來幾個月內(nèi)宣布在其自動駕駛汽車上運行Pegasus系統(tǒng)。

英偉達高管10月10日在慕尼黑的開發(fā)商大會上稱，Pegasus平臺將于2018年中期提供給汽車制造商，用于研發(fā)自動駕駛汽車以及測試控制未來無人駕駛汽車的軟件算法。

德國郵政集團、采埃孚和英偉達的合作產(chǎn)品還包括未來的StreetScooter運輸卡車。在慕尼黑，三家公司展示了一款運行英偉達DrivePX芯片的StreetScooter原型，英偉達DrivePX芯片用于控制傳感器，包括六臺攝像機、一臺雷達和一臺激光雷達或3D激光照相機。

夏皮羅表示，該芯片將初步用于貨運中心范圍內(nèi)私用車道上行駛的物流車輛或?qū)Ｓ密嚨郎祥L途運輸卡車，這些汽車不會取代駕駛員，而是使駕駛員在駕駛車輛時更加便捷和安全。

英偉達公司目前有225家客戶在使用DrivePX2，包括汽車和卡車制造商、一級汽車供應商、高清映像公司、新興公司和研究機構(gòu)。英偉達表示，這些客戶在升級到Pegasus芯片前可以利用PX2級軟件。這些客戶可能由特斯拉現(xiàn)有的客戶組成，其中包括制造最新Model3的客戶。其他客戶還包括大眾奧迪A8，它是第一款使用3級半自主駕駛功能的車型，還有豐田汽車的下一代自動駕駛汽車和吉利的沃爾沃公司。

分析師DeAmbroggi表示，英偉達的Pegasus汽車平臺是首個具有處理能力的汽車平臺，能讓制造商開始開發(fā)真正的自動駕駛車輛，它可以在部署實際道路之前對改進軟件進行升級。但是他強調(diào)，雖然Pegasus可以在大規(guī)模生產(chǎn)的自動駕駛出租車中定位專用車道行駛，但這些早期的全自動芯片可能只允許汽車制造商開發(fā)原型機，為自動駕駛時代的到來做準備。交規(guī)、道路測試、難以擺脫的安全問題以及關(guān)于新的數(shù)據(jù)需求芯片平臺的功率密集度的問題，可能意味著真正無人駕駛的私人用車至少在2025年之前才能出現(xiàn)。