商用機器人2020年將達到170億美元,上游產業(yè)需發(fā)力

時間:2017-09-15

來源:網絡轉載

導語:“據(jù)預計,全球商用機器人在醫(yī)療、零售批發(fā)、公共事業(yè)和交通領域的市場規(guī)模在2020年將達到170億美元。中國作為全球最大的子市場,將在未來幾年貢獻主要增量。”

“據(jù)預計,全球商用機器人在醫(yī)療、零售批發(fā)、公共事業(yè)和交通領域的市場規(guī)模在2020年將達到170億美元。中國作為全球最大的子市場,將在未來幾年貢獻主要增量?!?/p>

這是IDC全球機器人項目總監(jiān)張敬兵在近日舉辦的WRC2017年世界機器人大會上透露的數(shù)據(jù)。目前,國內企業(yè)對機器人應用的需求強勁,服務機器人商用市場在未來幾年將迎來爆發(fā)式增長。有數(shù)據(jù)顯示,中國市場2013年占全球機器人市場的1/5,而在2014年已上升到1/4。

進入快速發(fā)展期

近年,國家和地方接連推出政策來扶持機器人產業(yè)的發(fā)展,在“中國制造2025”規(guī)劃中,機器人更是被列為需大力推動實現(xiàn)突破發(fā)展的十大重點領域。同時,伴隨著人口老齡化的加速和人工成本的提升,機械制造、文娛旅游、健康醫(yī)療等領域的需求猛增。

政策和市場雙重推動下,機器人領域“黑科技”頻現(xiàn)。今年5月,在中國烏鎮(zhèn)圍棋峰會上,谷歌推出的機器人阿爾法狗以3比0的總比分擊敗了世界圍棋冠軍柯潔。而在接下來的2017年高考中,“學霸君”推出的智能教育機器人Aidam在北京參加數(shù)學考試,在7分49秒的時間內取得了134分的成績。

進入競爭賽道中的入局者也在劇增。如谷歌、微軟、IBM、百度、京東、阿里等互聯(lián)網巨頭,通過投資或收購等方式,直接切入機器人領域;美的、海爾等傳統(tǒng)家電企業(yè)也開始布局家庭服務機器人領域;更有大批中小互聯(lián)網企業(yè)爭相競逐。而去年美的收購機器人“四大家族”之一的庫卡,更是給這個行業(yè)注入了“強心劑”。

上海擎朗智能科技有限公司創(chuàng)始人李通接受記者采訪時表示,現(xiàn)階段得益于制造能力強,國內企業(yè)在民用服務機器人領域有著重要的國際話語權。而在工業(yè)機器人領域,國內企業(yè)體量比較小,國際話語權還很小。

消費級別產品

技術待升級

在WRC2017年世界機器人大會上,記者注意到,目前各大廠商的機器人產品能實現(xiàn)的功能集中在語音識別、人機交互、智能導航和定位,但大多并不成熟。如機器人在對記者進行語音識別時,多次出現(xiàn)錯誤解讀或無法解讀的狀況。

在深慧視(深圳)科技有限公司總經理丁克看來,目前大多數(shù)企業(yè)都抱著想賺快錢的想法進入機器人行業(yè),其本身并沒有技術積累,也不愿意投入太多資金用于技術研發(fā)。很多企業(yè)選擇做技術含量低的服務機器人、玩具機器人等,導致同質化問題嚴重。

另外,即使技術上得以解決,但受制于成本,也會導致機器人產品無法落地。思嵐科技相關負責人對《》記者表示,該公司實現(xiàn)自主定位導航所需要的核心傳感器——激光雷達主要為歐美產品,受制于技術原理和其他商業(yè)因素,成本居高不下,無法被消費級別的機器人所采用。

或許正是基于這些情況,盡管社會上對機器人的呼聲很高,但很多企業(yè)家還是表現(xiàn)出謹慎的態(tài)度。有企業(yè)家認為,與人工作業(yè)相比,盡管機器人看似一次性消費,但后續(xù)可能承擔巨額的維修風險。

上游產業(yè)需發(fā)力

機器人行業(yè)是個綜合性行業(yè),集機械、電子、計算機、光學技術等于一體,需要龐大的產業(yè)鏈支持。丁克對記者表示,機器人企業(yè)應該著力研發(fā)先進的技術,從而讓產品更具競爭優(yōu)勢。

國內在高精密元器件、高端材料制造上比較薄弱,這是制約機器人行業(yè)發(fā)展的主要原因??刂破?、伺服電機、減速機被視為機器人的三大核心零部件,約占成本的70%。丁克認為,如果在這些上游領域中國能達到世界先進水平,那中國的機器人企業(yè)必定能在國際上占據(jù)優(yōu)勢。

思嵐科技也持相同的觀點。該公司負責人向記者表示,為了解決核心傳感器成本高的問題,公司重點發(fā)力的方向就是將定位導航技術變得更加易用、可靠,以科技創(chuàng)新帶動成本降低。

思嵐科技還指出,機器人行業(yè)必須在需求和技術之間尋找平衡點。掃地機器人就是個不錯的行業(yè)方向。但是讓機器人完全替代人去做所有家務,目前技術上還不能完全做到,必須一步一個腳印的進行技術積累。

長期來看,在即將來臨的人機共生時代,機器人產業(yè)更需要未雨綢繆。中瑞福寧的負責人認為,對于服務機器人面向的重點人群,需要明確安全標準;針對人工智能能夠獲取大量個人信息和數(shù)據(jù)方面,還需要考量機器人的倫理標準。

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