人工智能正在快速發(fā)展，已經(jīng)開始改變世界，一些專家對這種發(fā)展速度感到擔憂?？萍夹袠I(yè)的大人物經(jīng)常哀嘆不受約束的人工智能系統(tǒng)發(fā)展的危險:像埃隆·馬斯克和斯蒂芬·霍金這樣的人，他們警告未來人工智能將統(tǒng)治世界。無論他們的擔憂是否有一定的根據(jù)，在密切關注人工智能創(chuàng)新的進展方面，肯定有一定的價值。

人工智能正在變得越來越好，而且在很多情況下，它比專家們所想象的要好得多。AlphaGo，谷歌的人工智能游戲，已經(jīng)打敗了世界上最好的棋手，這在過去至少十年里是不可能實現(xiàn)的。埃隆·馬斯克的OpenAI在DOTA2上擊敗了世界上最棒的電子競技選手，這比AlphaGo更先進，因為這個游戲要復雜得多，需要一點小伎倆來蒙騙對手。我們很容易就能得出這樣的結(jié)論:我們需要更精確、更準確地描繪人工智能系統(tǒng)的發(fā)展。

目前，公司正在進行多項努力，追蹤人工智能，分析其當前和潛在的影響。其中有一項名為“人工智能指數(shù)”的程序，由非營利性實驗室SRIInternational領導。他們正試圖追蹤研究人員最感興趣的是什么形式的人工智能，以及流入人工智能公司的工程師和資金的數(shù)量。他們的目標是在2017年年底前發(fā)布一份關于人工智能發(fā)展狀況和進展速度的綜合性報告。

另一個由電子前沿基金會(EFF)領導的公司正在收集人工智能研究的數(shù)據(jù)，以整合一個開源的進展資料?！拔覀兿胫溃斯ぶ悄艿恼嬲姹居惺裁淳o迫和長期的政策影響，而不是人們過于興奮的推測版本，”電子前沿基金會的首席計算機科學家PeterEckersley說。

盡管一些人仍不確定這些數(shù)據(jù)的價值，但Eckersley認為，隨著時間的推移，這些數(shù)據(jù)的用途將變得清晰起來;他舉了一個例子，追蹤可能會提供真正的數(shù)據(jù)，以證明自動化是否會搶走人類的工作。在他的數(shù)據(jù)中，他也已經(jīng)意識到追蹤這項技術的發(fā)展是多么的重要。他說:“我們收集到的數(shù)據(jù)支持了這樣一種觀念，即人工智能系統(tǒng)的安全性是一個相關的、甚至可能是十分迫切的研究領域?！?/p>

人工智能有可能成為人類最偉大的成就，但批評者也可以說，人工智能有可能是最具破壞性的。對發(fā)展過程有一個清晰的認識可以給予一定程度的保證，即人工智能不會對我們造成傷害。正如《連線》雜志所言，我們目前正在評估是否需要測試人工智能的發(fā)展速度，但我們可能也需要考慮是否需要限制其發(fā)展速度。

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