盡管有著明顯的經(jīng)濟優(yōu)勢，全自動化時代的來臨還是比未來學(xué)家預(yù)期的慢得多。之所以這樣，癥結(jié)可能就在于“信任”二字。

寶馬工廠中，工人正在裝配新的寶馬i3電動汽車。

位于美國加州山景城(MountainView)的Infer公司擁有強大的人工智能軟件，能夠幫助企業(yè)追蹤潛在客戶。而說起如何推廣這款軟件，其實和大多數(shù)美國公司的經(jīng)歷相似。

美國企業(yè)有充分的理由去采用節(jié)省勞動力的技術(shù)——讓機器人取代工廠工人以及用智能軟件完成案頭工作。在某些領(lǐng)域，如金融，借助機器做出決策正在迅速推進。但是在其他領(lǐng)域的推行也存在著一定的障礙?？傮w而言，自動化正在影響著經(jīng)濟，但這比未來學(xué)家之前的預(yù)期要慢。

Infer公司聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官VikSingh向客戶解釋了自己的軟件是如何幫助削減銷售人員和增加收入的，這激起了客戶公司管理層的興趣，但是有時候他們并不愿意將這種高接觸銷售業(yè)務(wù)(注：高接觸模式是指銷售服務(wù)人員在向顧客提供服務(wù)時，保持較多的面對面的接觸機會。相對于低接觸服務(wù)而言，高接觸服務(wù)需要更多的人員參與。)交給一臺機器。

“他們就是想不通，”VikSingh接著說道，“而且他們也不相信”。

數(shù)百家企業(yè)正在試圖打亂我們目前的消費、工作和移動方式。如果智能設(shè)備能夠更多地參與到人類的工作中，那么經(jīng)濟增長將會更具潛力。我們知道，更高的生產(chǎn)效率或產(chǎn)量將會提高企業(yè)的利潤，而且可能有助于美國工人獲得更多的報酬。但是，這種“經(jīng)濟天堂”還沒有出現(xiàn)。

招聘仍是進行時

去年，美國的生產(chǎn)率僅僅增長了1.1%，即便這樣，生產(chǎn)率的增長也不是由技術(shù)層面貢獻的，而是因為雇傭了更多的工人。到目前為止，雇主平均每月新增159,000個就業(yè)崗位，而此前的增幅為99,000個。在同一時期，對軟件等知識產(chǎn)權(quán)的投資在國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)中所占的比例與上一周期相比幾乎沒有上升。

“勞動生產(chǎn)率低是最大的問題”，麻省理工斯隆管理學(xué)院數(shù)字商務(wù)中心的首席研究科學(xué)家和副主任AndrewMcAfee指出，他同時也是《第二次機器革命》(講述下一場技術(shù)革命的著作的)聯(lián)合作者，“這些具有深遠影響的創(chuàng)新需要花費時間去傳播”。

為什么第二次技術(shù)革命進行得如此緩慢而沒有掀起市場經(jīng)濟浪潮呢？這不是某一個例子就能說清楚的。彭博社(Bloomberg)采訪了幾位行業(yè)相關(guān)人士，試圖找出技術(shù)推進的路線。下面有幾種具有代表性的看法：

毫無疑問，機器人可以處理高度重復(fù)的任務(wù)，但是對位于美國南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠(寶馬集團目前最大的工廠)來說，生產(chǎn)的復(fù)雜化和客戶定制化是目前的趨勢——這些任務(wù)仍需要人工投入。

全球領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)解決方案供應(yīng)商思科(CiscoSystems)公司的高管認(rèn)為，從高度自動化的制造業(yè)務(wù)中提取數(shù)據(jù)并不容易。

最后，當(dāng)把關(guān)鍵操作交給計算機時，有一個最重要的癥結(jié)就是：信任。下面有些相關(guān)的案例。

Infer：智能軟件與人工依賴

SocialTables是一家?guī)椭顒咏M織方進行活動規(guī)劃并提供管理工具的公司，其總部位于美國華盛頓，在三年前開始使用Infer公司的產(chǎn)品，之后發(fā)布了一款移動APP，這些幫助SocialTables新增了12,000位潛在客戶。

活動組織和規(guī)劃的市場廣闊多變，如果使用人工在海量的數(shù)據(jù)中去搜索潛在的用戶，任務(wù)就過于艱巨了，據(jù)SocialTables的首席營銷官TrevorLynn介紹，目前該公司每月都有將近3,000家新增的潛在用戶。

SocialTables曾面臨多個選擇，包括高價雇用一位數(shù)據(jù)庫工程師或者讓更多的銷售人員去篩選數(shù)據(jù)。但是最終他們選擇了Infer，因為Infer能夠根據(jù)潛在用戶的表現(xiàn)來進行排序、查詢以及提供實時反饋。這種大數(shù)據(jù)搜索的視野對于任何人來說都是難以實時復(fù)制的。

“我們并不需要那么多具有領(lǐng)導(dǎo)資質(zhì)的人才，”Lynn接著分析，雖然SocialTables并沒有通過Infer的軟件來取代任何人?！暗撬^對會影響未來的招聘藍圖?！?/P>

SocialTables是Infer公司的典型用戶——年輕、適應(yīng)力強，同時也更加傾向利用技術(shù)來節(jié)約成本和快速發(fā)展。“少一個人意味著能夠迅速做出更多的決定，”Lynn說道。

但在Singh看來，讓更多的老牌公司使用該軟件頗具挑戰(zhàn)性。他曾在谷歌的母公司Alphbet工作過。據(jù)他介紹，Infer只有大約25%的客戶是成立10年以上的企業(yè)。

“機器學(xué)習(xí)的最大瓶頸是信任，”他說道，因此，即使找到愿意信任一臺機器而削減銷售團隊的“英雄CEO”，他的股東們也未必能夠贊同。“如果我們能創(chuàng)造出這些建立起值得信任的技術(shù)，我確信我們能以一種新的形式來展現(xiàn)影響力?！盨ingh說道。

賽威傳動：數(shù)據(jù)是“下一件大事兒”

不管是行李傳送帶，還是舞臺升降臺，SEW-Eurodrive(賽威傳動)的驅(qū)動技術(shù)都是現(xiàn)代化機械和設(shè)備制造業(yè)的關(guān)鍵組成部分，推動著企業(yè)向前發(fā)展。

這家德國企業(yè)生產(chǎn)的大部分精密的套管和齒輪傳動裝置都是來自其位于美國南卡羅來納州斯帕坦堡的一座繁忙的工廠。其中，該工廠80%的產(chǎn)品都出口海外。

在2000年，賽威傳動的生產(chǎn)車間還沒有機器人，而現(xiàn)在，每一個工人旁邊都配備了一臺機器人，這些機器人大部分來自日本發(fā)那科公司(Fanuc)。

把自動化注入工廠車間并不意味著擠走工人，機器人的加入擴大了生產(chǎn)規(guī)模。該工廠預(yù)計今年能夠生產(chǎn)500,000個零部件，1999年這一數(shù)字為78,000(增長了6倍之多)，而員工人數(shù)僅僅增長了6%至148名。

機器設(shè)備的高效運轉(zhuǎn)，使得工人很難去全程追蹤機器人的需求和工作。我們稱之為“機器人飽和點”。

下一次生產(chǎn)力得到大幅提升可能會來自一個意想不到的地方——數(shù)字信息。該工廠的經(jīng)理說道。

賽威傳動正在尋找一種能夠?qū)⑸a(chǎn)設(shè)備中的數(shù)據(jù)直接顯示到電腦屏幕上的系統(tǒng)，這樣操作人員就能夠通過屏幕的實時顯示去觀察車間狀況而無需再跑去寫字板前。

“如果我們能在不影響質(zhì)量和安全的情況下提升生產(chǎn)效率，那么我們就能在競爭中勝出，”工廠的主管MelvinStory說道。如果一臺機器人在零部件生產(chǎn)線上出現(xiàn)問題，工人可以更快地去解決。如果設(shè)備有維護計劃，工人也可以在故障發(fā)生之前及時進行維護。

將大數(shù)據(jù)與制造進行融合是大部分企業(yè)下一步面臨的課題，非常具有挑戰(zhàn)性。網(wǎng)絡(luò)科技巨頭——制造和行業(yè)解決方案商思科公司的高管BryanTantzen說道?！澳惚仨氝B接這些機器來進行改變，”他接著說，而這并不容易，因為不是所有的機器都裝有傳感器，另外信息技術(shù)人員不同于業(yè)務(wù)技術(shù)人員，負責(zé)機器人技術(shù)的人員會認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)是不安全和不可靠的。

“IT(信息技術(shù))與OT(運營技術(shù))相分離是一大障礙，”Tantzen說道，近幾年來，將新的信息技術(shù)融入到制造中的進展如此緩慢，很大程度上就是因為削減成本所致。

最終，大數(shù)據(jù)將會在工廠生產(chǎn)中成為現(xiàn)實，他說道，因為需要不斷地提高利潤和生產(chǎn)率，“我認(rèn)為，它真的快要達到拐點并加速，從而推動生產(chǎn)力發(fā)展了”。

寶馬公司：人類不會被取代

位于美國南卡羅來納州斯帕坦堡的寶馬工廠是寶馬集團目前占地面積最大的工廠，大約有600萬平方英尺(560,000平方米)，正如技術(shù)專家所言，這是一家高度自動化的汽車制造工廠。

當(dāng)前圍繞著機器人技術(shù)的大部分觀點都認(rèn)為，要減少制造業(yè)中的人力投入。然而，與寶馬工廠的經(jīng)理們進行一番交談后發(fā)現(xiàn)，當(dāng)產(chǎn)品定制化和復(fù)雜化成為挑戰(zhàn)的今天，如何將人類和機器正確組合才是當(dāng)務(wù)之急。

在每天下線的1,400臺寶馬X系列SUV車型中，幾乎都是按照客戶需求定制的。而大約有1,600臺機器人在做焊接、鉆孔以及車身噴涂等工作，另外工人會在車周圍安裝音響系統(tǒng)或其他內(nèi)飾。這些流程及分工確保了之后人們能通過外觀、觸覺、氣味甚至是汽車的聲音來識別——這是寶馬的品質(zhì)。

寶馬斯帕坦堡工廠的發(fā)言人SteveWilson說：“你可以連續(xù)數(shù)月只生產(chǎn)一輛汽車，但是絕對不會制造同一輛車兩次?！?/P>

我們的團隊得出了一個結(jié)論，即機器人改變工藝流程，而人類改善了它們。產(chǎn)品整合副總裁RichardMorris說道，他從1993年就開始在斯帕坦堡工廠工作。Morris認(rèn)為技術(shù)對于這種“相互作用的工作”是有好處的，他補充道：“有些事情我們可以稱之為變革，但只能夠由人類來完成?！?/P>

“單純地引入自動化，只是維持現(xiàn)狀罷了，但是和人類相結(jié)合就會獲得持續(xù)的改進，而且能夠找到方法去做得更好，”Morris強調(diào)，“有時候，從人開始會更好?！?/P>

經(jīng)理們一直在尋找新的方法來引入更多的自動化。最新的一個案例是：一臺小型“協(xié)作機器人”在工人旁邊對車門框架自動覆膜，讓一臺機器人每天做幾百次這種簡單的工作，可以節(jié)省時間和人力。

然而，公司的持續(xù)進步，主要歸功于團隊人員不計其數(shù)的小改變，而不是因為一臺機器人。

“我從來沒有因為受到機器人的激勵而去大張旗鼓的展開更多的工作，也沒有從車間的機器人身上獲得如何去提升的想法，”Morris坦言道，“每天進步一點點其實就可以提升效率，現(xiàn)在，我們的產(chǎn)量也不斷增加，而且我們?nèi)栽跀U招人員”。

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