“當(dāng)前全球制造業(yè)正處于重大變革階段，以云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與制造業(yè)融合，已從局部擴(kuò)散向制造業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等領(lǐng)域全面滲透，并由生產(chǎn)變革進(jìn)入到模式更新的新階段。”中國(guó)航天科工集團(tuán)公司副總經(jīng)理宋欣說(shuō)。

在近日召開(kāi)的全國(guó)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合·工業(yè)云經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)上，工業(yè)和信息化部信息化和軟件服務(wù)司副司長(zhǎng)朱皖表示，國(guó)外的制造企業(yè)已陸續(xù)推出互聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，并希望依托平臺(tái)構(gòu)建制造業(yè)的新業(yè)態(tài)。當(dāng)前，我國(guó)制造業(yè)正處在由大變強(qiáng)的關(guān)鍵時(shí)期，在新一輪數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展過(guò)程中，我國(guó)要把握好互聯(lián)網(wǎng)這一優(yōu)勢(shì)。

“當(dāng)前，智能制造的重要方向是要解決快速向云平臺(tái)上過(guò)渡和發(fā)展。比如GE推出的工業(yè)云平臺(tái)，GE的價(jià)值鏈兩端都由它整合。它既提供傳統(tǒng)發(fā)動(dòng)機(jī)產(chǎn)品，同時(shí)又向產(chǎn)品加服務(wù)轉(zhuǎn)型?！焙教煸凭W(wǎng)科技發(fā)展有限公司副總經(jīng)理柴旭東說(shuō)。

脫胎于三一重工的樹(shù)根互聯(lián)技術(shù)有限公司，利用“根云”，一臺(tái)農(nóng)用機(jī)械被賦予了大數(shù)據(jù)和云計(jì)算能力，具備了一些智能?！案啤笨梢愿鶕?jù)機(jī)器的忙時(shí)、閑時(shí)以及本身磨損情況，分配它的耕種時(shí)間，且物流設(shè)備可以做相應(yīng)地銜接。

公司副總裁李劍說(shuō)，通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)理念的全盤(pán)優(yōu)化、對(duì)模塊化以及一站式服務(wù)最后一公里的打通，“根云”讓機(jī)器更聰明，制造和擁有機(jī)器的企業(yè)可以以更低的成本做生意。同時(shí)，原本是賣機(jī)器、修機(jī)器的企業(yè)，可以做一些原來(lái)根本不敢想的生意。

同樣的，中航力源液壓股份有限公司依托工業(yè)云的創(chuàng)新模塊，實(shí)現(xiàn)以訂單為驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)采購(gòu)一體化應(yīng)用，采購(gòu)人員減少50％，訂單執(zhí)行及時(shí)率提升90％，響應(yīng)周期從原來(lái)的15天縮短到1周，供應(yīng)商評(píng)價(jià)、客戶管理、售后維修等環(huán)節(jié)得到系統(tǒng)全面的提升。

美國(guó)辛辛那提大學(xué)智能維護(hù)系統(tǒng)中心研究員劉宗長(zhǎng)認(rèn)為，利用數(shù)據(jù)可實(shí)現(xiàn)制造業(yè)三個(gè)方向的轉(zhuǎn)型，一是怎樣把已經(jīng)管理好的可見(jiàn)問(wèn)題用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并慢慢地避免這些可見(jiàn)問(wèn)題。下一個(gè)方向是從數(shù)據(jù)當(dāng)中挖掘隱性的問(wèn)題和線索，在它們發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)，甚至避免掉，如裝備的衰退、刀具的磨損、質(zhì)量的偏差等。如果這些管理好以后，就可以建立知識(shí)和問(wèn)題的關(guān)聯(lián)，對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行建模，基于狀態(tài)的感知、決策的優(yōu)化和精準(zhǔn)的執(zhí)行，以避免不可見(jiàn)的問(wèn)題。

底子薄積累淺是短板所在

“智能化是各個(gè)國(guó)家的努力方向，也是中國(guó)制造2025提出的目標(biāo)。我國(guó)在推進(jìn)兩化融合最核心的問(wèn)題是工業(yè)化發(fā)展的時(shí)間太短，沒(méi)有達(dá)到一定的程度。”工信部電子一所信息化研究與促進(jìn)中心副主任陳杰說(shuō)，這導(dǎo)致我們?cè)陧攲拥难b備制造、工業(yè)技術(shù)和知識(shí)積累，包括信息技術(shù)的管理融入都暴露出很多短板。

他補(bǔ)充道，現(xiàn)在信息化、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的變革可以帶來(lái)一些機(jī)會(huì)以更好地補(bǔ)足這些短板。但在這個(gè)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)總結(jié)一些理念、要素、規(guī)律和方法形成完整的標(biāo)準(zhǔn)去推進(jìn)是一個(gè)必要的路徑。

工信部?jī)苫诤咸幪庨L(zhǎng)王建偉認(rèn)為，我國(guó)工業(yè)云生態(tài)主要存在“四缺”問(wèn)題，一是缺基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)支撐。工業(yè)發(fā)展的一系列的基礎(chǔ)技術(shù)產(chǎn)業(yè)高度依賴國(guó)外，特別是工業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)主要來(lái)自國(guó)外。二是缺平臺(tái)的構(gòu)建。平臺(tái)積累的深度、廣度不夠，專業(yè)人才隊(duì)伍缺乏。平臺(tái)功能的完整性、開(kāi)發(fā)的多樣性等專業(yè)水平發(fā)展相對(duì)滯后。三是缺端到端的解決方案。面向設(shè)備互聯(lián)、計(jì)算、協(xié)議轉(zhuǎn)化、平臺(tái)遷移、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化等中間環(huán)節(jié)缺乏可靠解決方案。四是缺資源整合能力。與發(fā)達(dá)國(guó)家巨頭相比我國(guó)的平臺(tái)企業(yè)實(shí)力弱，還處在單打獨(dú)斗階段。

“如果把整個(gè)工業(yè)體系分為想法創(chuàng)新、需求創(chuàng)造和管理文化等要素，我們則是用美國(guó)的創(chuàng)新想法和他們的技術(shù)，用德國(guó)的制造裝備，學(xué)著日本的管理文化，生產(chǎn)出相對(duì)廉價(jià)的產(chǎn)品，在整個(gè)價(jià)值生產(chǎn)要素鏈上其實(shí)是非常吃虧的?！眲⒆陂L(zhǎng)說(shuō)。

窗口期需搶抓發(fā)展主動(dòng)權(quán)

“新形勢(shì)下要牢牢把握窗口期，采取邊建邊使用、邊試點(diǎn)邊完善的策略，培育專業(yè)人才隊(duì)伍，建立健全工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的監(jiān)測(cè)監(jiān)管體系，鼓勵(lì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)獲取發(fā)展的主動(dòng)權(quán)、話語(yǔ)權(quán)?！蓖踅▊フf(shuō)。

他建議，加快構(gòu)建一批工業(yè)體系完善、特色鮮明的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，打造一批參與對(duì)外競(jìng)爭(zhēng)的“本土航空母艦”。鼓勵(lì)云平臺(tái)在產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)落地，通過(guò)財(cái)稅支持、政府購(gòu)買等方式引導(dǎo)企業(yè)向云端改造遷移。

此外，把補(bǔ)短板與構(gòu)筑云生態(tài)相結(jié)合，構(gòu)建工業(yè)云體系，實(shí)施工業(yè)技術(shù)軟件化工程，推動(dòng)智能傳感、工業(yè)云操作系統(tǒng)和新型工業(yè)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化。在促開(kāi)放方面，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)服務(wù)國(guó)際化推廣機(jī)制，支持企業(yè)海外并購(gòu)，抱團(tuán)出去。在安全保障方面，加快交易保護(hù)、跨境溝通以及平臺(tái)許可準(zhǔn)入政策的研究，建立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)關(guān)鍵產(chǎn)品和服務(wù)安全認(rèn)證，建立信息通報(bào)系統(tǒng)重大事件應(yīng)急指揮體系，保障產(chǎn)業(yè)安全和信息安全。

結(jié)合貴州工業(yè)云建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，貴州省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會(huì)總經(jīng)濟(jì)師姚軼認(rèn)為，工業(yè)云應(yīng)以企業(yè)需求為導(dǎo)向，豐富平臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)，提高平臺(tái)可用性、易用性和用戶“黏度”。他建議，可按照“眾籌眾創(chuàng)、共建平臺(tái)”的理念，引導(dǎo)企業(yè)在使用工業(yè)云的過(guò)程中，共同為平臺(tái)挑毛病、找問(wèn)題、出點(diǎn)子。在共建共享共用的原則下，真正做到企業(yè)既是工業(yè)云應(yīng)用的使用者，也是建設(shè)的參與者，更是受益者。企業(yè)不僅是觀眾也是裁判，好或不好企業(yè)給出評(píng)判。

“智能制造從狀態(tài)感知開(kāi)始，就要進(jìn)行數(shù)字化、量化描述，把網(wǎng)羅的數(shù)據(jù)集聚傳遞到‘云’，并由無(wú)數(shù)個(gè)計(jì)算機(jī)計(jì)算來(lái)形成智能的決策。”中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心首席顧問(wèn)寧振波說(shuō)。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注PC BASED頻道