4天11家公司獲3.6億投資 人工智能醫(yī)療的風(fēng)口在哪?

時(shí)間:2017-08-22

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:面對(duì)著技術(shù)的進(jìn)步、需求的激增,很多的公司也逐步意識(shí)到這個(gè)問題,著名的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)谷歌正在將其主要精力集中于醫(yī)療領(lǐng)域。繼谷歌之后,人工智能醫(yī)療正在成為全新的投資風(fēng)口,8月5日到9日,一共有11家AI相關(guān)智能醫(yī)療公司獲得約3.6億美元的投資,單筆最大融資是一家手術(shù)機(jī)器人公司——Auris獲得2.8億美元D輪融資。智能醫(yī)療已經(jīng)成為目前最大的投資風(fēng)口!

一直以來,人工智能都是世界經(jīng)久不衰的話題,從影視屏幕還是普通的日常生活,從圍棋博弈再到互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,人工智能時(shí)代的到來已經(jīng)成為一個(gè)不爭的事實(shí),雖然阿爾法狗成功地?fù)魯×巳澜绺鞯氐钠迨?,但是相比于娛樂、金融,人工智能可能?huì)在醫(yī)療上面率先落地,因?yàn)橄啾扔诹硗鈨煞N需求,只有醫(yī)療才是人類最為迫切的急需。人工智能的圖像識(shí)別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等等關(guān)鍵技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)人工智能不斷地向前發(fā)展,醫(yī)療產(chǎn)業(yè)由于其經(jīng)驗(yàn)密集、數(shù)據(jù)密集、知識(shí)密集乃至人類腦力勞動(dòng)密集正在成為最需要人工智能解救的對(duì)象。

并且,隨著社會(huì)的進(jìn)步,全世界人民健康意識(shí)的覺醒,人口老齡化問題不斷加速,人民更希望能夠用更加先進(jìn)的技術(shù)延長人類的生命,增強(qiáng)人類的體魄,乃至于實(shí)現(xiàn)真正高效率的醫(yī)療服務(wù),從而在需求領(lǐng)域極大地刺激了人工智能醫(yī)療的發(fā)展。

面對(duì)著技術(shù)的進(jìn)步、需求的激增,很多的公司也逐步意識(shí)到這個(gè)問題,著名的人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)谷歌正在將其主要精力集中于醫(yī)療領(lǐng)域。繼谷歌之后,人工智能醫(yī)療正在成為全新的投資風(fēng)口,8月5日到9日,一共有11家AI相關(guān)智能醫(yī)療公司獲得約3.6億美元的投資,單筆最大融資是一家手術(shù)機(jī)器人公司——Auris獲得2.8億美元D輪融資。智能醫(yī)療已經(jīng)成為目前最大的投資風(fēng)口!

人工智能醫(yī)療的風(fēng)口到底在哪里?

說到人工智能醫(yī)療,是不是大多數(shù)讀者心中都是電影《IROBOT》、《星球大戰(zhàn)》中機(jī)器人醫(yī)生的形象呢?然而,人形機(jī)器人對(duì)于大多數(shù)國家和企業(yè)來說都是非常困難的難點(diǎn),短時(shí)間內(nèi)人形機(jī)器人的醫(yī)療應(yīng)用還存在一定的困難,但是人工智能的全面鋪開正在成為一種可能性。其主要覆蓋的風(fēng)口我們可以歸納成為以下幾點(diǎn):

一是醫(yī)療機(jī)器人的發(fā)展。這里的機(jī)器人也許并不是大家印象中的人形機(jī)器人,卻是機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的一種全新的組合應(yīng)用。比如說,面對(duì)著人類完全無法逆轉(zhuǎn)的人體損傷,以及人類群體中存在的大量的殘疾人,通過醫(yī)療機(jī)器人的使用則是構(gòu)建起電信號(hào)和神經(jīng)信號(hào)傳遞的可穿戴機(jī)器人,從而成為人類的智能外骨骼、智能假肢等輔助設(shè)備,從而讓殘疾人能夠真正的站起來,實(shí)現(xiàn)機(jī)器人對(duì)于人體的改造。

此外,大量的醫(yī)生需要進(jìn)行高強(qiáng)度的手術(shù)和復(fù)雜的醫(yī)療保健工作,通過機(jī)器人可以輔助醫(yī)護(hù)人員進(jìn)行這方面的治療,這都是機(jī)器人的發(fā)展方向。

二是智能藥物的研發(fā)。所謂智能藥物,我們可以把它分成兩個(gè)部分,一個(gè)部分與醫(yī)療機(jī)器人有些類似,通過納米技術(shù)制造納米機(jī)器人,通過納米機(jī)器人進(jìn)入人類體內(nèi)對(duì)于疾病的病灶進(jìn)行精準(zhǔn)治療,從而實(shí)現(xiàn)了最小的創(chuàng)傷,最大的療效。

另一個(gè)部分則是將人工智能中最關(guān)鍵的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于日常藥物的研究,再通過云計(jì)算增強(qiáng)人工智能的運(yùn)算能力,再輔助以大數(shù)據(jù)技術(shù)加速藥物的研發(fā),從而分析篩選出最適合的藥物產(chǎn)品,從而實(shí)現(xiàn)縮短研發(fā)周期,降低研發(fā)成本,提高研發(fā)成功率的目的。并且在研發(fā)后期,通過人工智能的計(jì)算機(jī)模擬可以對(duì)藥物的毒副作用進(jìn)行全面的預(yù)測,從而實(shí)現(xiàn)快速研發(fā)。

三是智能診療技術(shù)。上面的兩種技術(shù)應(yīng)用尚不太多,但是智能診療已經(jīng)正在成為人工智能醫(yī)療中最為成熟的一個(gè)部分,以最著名的IBM診療系統(tǒng)沃森為例,通過1.5萬小時(shí)的在線登錄時(shí)長,沃森已經(jīng)成功將數(shù)據(jù)涵蓋了所有醫(yī)學(xué)教科書、期刊、專著以及頂級(jí)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的臨床資料。所以短時(shí)間內(nèi),沃森醫(yī)生就已經(jīng)達(dá)到了日常醫(yī)學(xué)院學(xué)生8年以上的水平。如今沃森已經(jīng)能夠模擬醫(yī)生的思維和診斷推力,給出更加可靠的診斷治療方案,供醫(yī)生選擇,并降低了醫(yī)療的事故率。

四是智能影像識(shí)別技術(shù)。通過人工智能在圖像識(shí)別領(lǐng)域的突出能力,將其應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),對(duì)影響進(jìn)行科學(xué)分析,從而獲取更為有利的信息。再通過深度學(xué)習(xí)技術(shù),將大量的歷史影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)教育,將神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練增強(qiáng)起來,從而讓醫(yī)學(xué)影響這個(gè)難點(diǎn)成為機(jī)器人就可以快速掌握的全新領(lǐng)域,從而讓大量的人力可以從中解放出來。

上述四個(gè)領(lǐng)域是人工智能醫(yī)療極有可能的未來發(fā)展點(diǎn),尤其是智能診療是有可能最先突破的重點(diǎn),值得投資者高度關(guān)注。

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