在信息化與工業(yè)化不斷融合的背景之下，信息技術已經(jīng)滲透到了工業(yè)企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中的各個環(huán)節(jié)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)擁有的數(shù)據(jù)量也日益豐富。大數(shù)據(jù)分析更是帶來了制造行業(yè)研究以及趨勢分析的全新維度。通過全新多維度的功能和已然拓展的領域來看，數(shù)據(jù)已成為引領制造業(yè)成長的指南針。大數(shù)據(jù)分析的根本力量在于數(shù)據(jù)的質量，而數(shù)據(jù)來源自然成為重中之重。目前，制造商所面臨的海量數(shù)據(jù)可謂讓人應接不暇。那么，在這些海量的工業(yè)數(shù)據(jù)背后，到底隱藏著怎樣的價值呢？

當今，大數(shù)據(jù)分析已不再僅限應用于對過去情況進行表述，而是更多地用于來對未來情況進行預測，進而實現(xiàn)對風險的規(guī)避，并加深對逐步延伸的價值鏈的理解，從而提高用戶體驗。

數(shù)據(jù)來源是什么？

海量數(shù)據(jù)于外部、內(nèi)部或由機器與機器間的互動中產(chǎn)生。同樣，正是這些數(shù)據(jù)為制造商提供了可供于對客戶、產(chǎn)品、流程、員工和設備進行了解所需的全部信息。

外部數(shù)據(jù)來源：通過用戶組、社交媒體、興趣組或調(diào)查報告構建用戶數(shù)據(jù)；第三方調(diào)查報告、網(wǎng)站和呼叫中心所提供的中立的數(shù)據(jù)收集平臺，同樣，此種方式可用來構建準確的用戶及需求文件，其中包括主觀的個性化屬性，如色彩、設計偏好、共同的購買動機與評價標準等。

機器到機器：智能傳感器和物聯(lián)網(wǎng)能夠直接從機器和設備收集數(shù)據(jù)并傳送到他企業(yè)應用平臺。內(nèi)置的低成本傳感器能夠檢測到大量信息，包括位置、重量、溫度、震動、流速、濕度和平衡度。這些時時被監(jiān)測到的數(shù)據(jù)可用于確認及預測設備的性能問題并對其是否需要服務、維修和替換進行判斷。通過這些，制造商便能及早發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的問題，并在事故發(fā)生之前采取措施進行預防以阻止其發(fā)生。

利用數(shù)據(jù)做什么？

多年來，預測客戶趨勢、準備庫存、維持足夠的貨源一直是制造商首要考慮的幾大因素。但隨著供貨速度和及時交貨的重要性日益增加，準確預測未來需求的能力也隨之增強，由此，選擇哪個或是哪幾個最適合的影響因素變得愈發(fā)關鍵。顯然，在這種情況下，單一數(shù)據(jù)來源肯定不足以滿足當前狀況。

預測分析這一活動切實將大量來源的數(shù)據(jù)轉變?yōu)榱司哂袑嶋H指導意義的未來行動藍圖。同時，目前現(xiàn)代商業(yè)智能解決方案也已可以提供高準確度的預測趨勢。

由于在任何數(shù)據(jù)倡議中，輸入結果均不可能超過輸出。所以，對于制造商而言，想要由海量數(shù)據(jù)中提煉出具體影響因素作為未來行動的最佳指引，必須要認真選擇可靠的數(shù)據(jù)來源。

預測分析，讓數(shù)據(jù)變得有價值。而良好的預測能力為制造商帶來了諸多好處，如確保全體員工就緒、更好地計劃即時物料庫存水平、準確理解產(chǎn)品生命周期等。同樣，預測客戶需求大大加強了制造商的市場競爭力，使其可先于競爭對手在競爭激烈的市場中推出新產(chǎn)品，在占據(jù)市場主導地位這場競爭中占得先機。

良好的開始是成功的一半，占得先機后，成功的產(chǎn)品將在接下來的競爭過程中扮演更為重要的角色。而成功的產(chǎn)品，其創(chuàng)新在很大程度上依賴于制造商對市場偏好和需求的準確解讀。設計工程師需了解用戶的痛點，從而衡量新產(chǎn)品的潛在價值，并輔助確定研發(fā)投入的方向。大數(shù)據(jù)，正是實現(xiàn)這一點的關鍵。

大數(shù)據(jù)能帶來什么？

答案是：提供良好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務增長。

大數(shù)據(jù)如何提供很好的投資回報率并推動企業(yè)業(yè)務增長？如果想充分利用大數(shù)據(jù)的潛力，制造商必須回答這個問題。

大數(shù)據(jù)就像指南針，它提供方向的指引，但并不能憑空增加銷售或是贏得更多客戶。無論是通過物聯(lián)網(wǎng)收集到的機器的數(shù)據(jù)，還是來自在線網(wǎng)站的客戶數(shù)據(jù)，收集數(shù)據(jù)都并不是最終目的。數(shù)據(jù)必須轉化為行動，才具有價值。而正是該轉化過程，是一需要認真研究細節(jié)并對相關數(shù)據(jù)深入了解的過程。而這恰恰是很多制造商在其大數(shù)據(jù)策略上所欠缺的部分。

通過認真的分析，數(shù)據(jù)能夠被充分利用以認知、分析和培養(yǎng)機會，幫助制造商確定新的目標地理區(qū)域、擴建適合的市場、挖掘客戶、構建良好的客戶關系、創(chuàng)新、優(yōu)化產(chǎn)品生命周期，提升附加價值以及提高利潤空間。

數(shù)網(wǎng)星 云平臺可以助力企業(yè)實現(xiàn)這一切

產(chǎn)品營銷：大數(shù)據(jù)分析結果為制造企業(yè)提供針對性推銷、定向研發(fā)、智能維保等服務。

設備遠程故障診斷分析：大數(shù)據(jù)預測設備未來可能出現(xiàn)故障的時間，提供避免風險的解決方案，消除設備故障停機給客戶帶來的損失。

客戶體驗：在移動端建立企業(yè)宣傳平臺，以場景化方式讓客戶參與產(chǎn)品的認知，增加品牌的傳播效果。

技術創(chuàng)新：借助平臺的專家經(jīng)驗共享、智能決策庫的建立，提高運維領域的裝備管理水平，降低行業(yè)運營成本。

節(jié)約效能：通過數(shù)據(jù)集的切分和規(guī)律查找，幫助找到最優(yōu)化的數(shù)據(jù)集，實現(xiàn)人員投入及控制過程的節(jié)能提效。

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