上個月國務(wù)院印發(fā)了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃，并且在規(guī)劃當(dāng)中提出了分三步走的策略以及六項重點任務(wù)。人工智能第一次以及以國家級口號出現(xiàn)，必將快速推動行業(yè)和技術(shù)方面的發(fā)展。

實際上在科技行業(yè)，人工智能已經(jīng)成為了非常熱門的領(lǐng)域，不管是否真的有人工智能技術(shù)，很多公司在對外宣傳的時候都要提到這個詞，否則就好像干不下去了似的。從市場的角度看，人工智能作為當(dāng)今最熱的話題，企業(yè)一方面要蹭熱點，另一方面也是怕落在后面。但根據(jù)以往的行業(yè)情況看，一個新興行業(yè)或者技術(shù)發(fā)展之后，必將引發(fā)狂潮，但隨著行業(yè)和技術(shù)趨于成熟，將會有一大批企業(yè)被洪流所淘汰。比如互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、VR和AR等等，每一項新鮮事物出現(xiàn)之后都是幾家歡喜幾家愁。

當(dāng)然，人工智能是未來的趨勢，必將影響我們的生活，不僅是工業(yè)方面，包括醫(yī)療、金融、教育等多個方面起到重要作用。英特爾中國研究院院長宋繼強在介紹深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法發(fā)展的時候曾經(jīng)表示過，由于有了足夠的數(shù)據(jù)、計算量、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，在視覺的識別、語音的識別方面機器都已經(jīng)突破了普通人的能力。因此，他預(yù)測在未來至2020年，跟人工智能相關(guān)的計算力的需求，就會增長12倍。

但并不月體味著依附于人工智能就一定能夠生存下去。甚至有人大膽預(yù)測，未來幾年內(nèi)，將會有90%以上的人工智能公司將會被洪流侵吞。

人工智能是什么？

人工智能就是我們說的AI，全拼是ArtificialIntelligence，他到底是什么？如果你搜索百度百科會發(fā)現(xiàn)這樣一段話“人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的容器?！蹦敲慈斯ぶ悄苡惺裁从媚兀客瑯邮褂谩叭斯ぶ悄芸梢詫θ说囊庾R、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能”來描述的。

不過人工智能這個概念很早以前就出現(xiàn)了，在科幻電影當(dāng)中也是有路面，但真正引起我們的關(guān)注還是，最近兩年，尤其是谷歌AlphaGo橫掃圍棋界，將人工智能的能力提升到新的高度，也引起了普遍關(guān)注。

當(dāng)然關(guān)于人工智能的要素是有很多說法的，根據(jù)不同歸類方式大致可以總結(jié)出一下幾條：

1、大數(shù)據(jù)，所謂大數(shù)據(jù)其實就是海量數(shù)據(jù)，現(xiàn)在大數(shù)據(jù)已經(jīng)在我們生活中廣泛應(yīng)用了，得益于互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)樣本已經(jīng)非常豐富。但對于人工智能來說，機器學(xué)習(xí)的速度逐漸增加，要讓機器更加聰明需要更龐大的數(shù)據(jù)和樣本分析，顯然未來數(shù)據(jù)量決定了機器人是否足夠聰明并且能夠應(yīng)對不同的環(huán)境。

2、強大計算能力，當(dāng)然終端的計算能力始終是有限的，所以云計算理念才出現(xiàn)，因此云端的計算能力往往要使用數(shù)百個頂級處理器完成，而谷歌、英特爾、英偉達(dá)等企業(yè)更是針對人工智能開發(fā)出了新的處理器，以保證更高效的計算。

3、深度學(xué)習(xí)，概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。這是人工智能的關(guān)鍵，AlphaGo能夠橫掃圍棋高手，就是依賴于深度學(xué)習(xí)能力，短時間之內(nèi)學(xué)習(xí)了圍棋，并且立于不敗之地。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)中一種基于對數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的方法，其動機在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

人工智能帶來那些機會和沖擊

人工智能行業(yè)的領(lǐng)軍人物杰瑞·卡普蘭曾經(jīng)說過：人工智能未來的發(fā)展不僅是應(yīng)用和設(shè)備會越變越好，同時，人工智能能夠幫助人們來應(yīng)對來自數(shù)字化的不斷挑戰(zhàn)，尋找到信息，將那些最相關(guān)的信息推送給大家，將會成為極其信賴、不可分割的個人助手。

在人工智能時代，機遇和危機是并存的。從大的行業(yè)上看，人工智能在醫(yī)療、無人駕駛、金融、智能家居、教育等領(lǐng)域都存在落地的可能性，并且已經(jīng)有人捷足先登進(jìn)行嘗試了。基于場景化數(shù)據(jù)訓(xùn)練下人工智能技術(shù)帶來效率改進(jìn)的需求和可行性，是人工智能新興產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用方向，相關(guān)企業(yè)將會有很大的發(fā)展空間。

其實人工智能未來能夠圍繞人進(jìn)行活動和幫助，我們生活中的各個場景比如衣食住行、娛樂、生活中的各種場景都有可能與人工智能互動。另外，在工業(yè)和商業(yè)上都有所建樹與發(fā)展。比如大家熟悉的谷歌AlphaGo，并不是只會下圍棋，谷歌最早用它實驗通過使用超高節(jié)能設(shè)備，包括冷卻系統(tǒng)和窗口，谷歌的數(shù)據(jù)中心用電量已經(jīng)被節(jié)省了幾個百分點。僅這一項就節(jié)省了數(shù)億美元，當(dāng)然這僅僅是其中之一的用途，人工智能待帶來的好處和機遇是非常強大的，未來將大展拳腳。

當(dāng)然，有機遇就有沖擊，科技實際上是一把雙刃劍，關(guān)鍵能看你怎么用。

人工智能首先會帶來失業(yè)危機，根據(jù)消息顯示光軟銀一家就有3000萬機器人，一個機器人可以24小時不休息，可以抵3個普通人，通過人工智能培訓(xùn)的機器人未來將會更加專注和高效。當(dāng)然從機械自動化時代開始，人工成本的提升以及失業(yè)率提升就已經(jīng)是大家關(guān)注的焦點，但有失業(yè)也就有新的就業(yè)機會，不過未來人工智能普及的時代，工作崗位能否滿足現(xiàn)在需求就是值得探討的事情了。。

其次是人類自身的危機，這遠(yuǎn)遠(yuǎn)比失業(yè)更可怕。很多科幻小說里也描述過人工智能發(fā)展到一定程度之后，機器人可以自己思考并且解決大多數(shù)問題，他們的創(chuàng)造者——人類，對于機器人世界來說就腫瘤一樣的存在，毫無用處最終被奴役或者消滅。但這個描述或許過于科幻和激進(jìn)了，大家最擔(dān)心的是一旦當(dāng)機器供養(yǎng)著人類，人類達(dá)到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標(biāo)，去實現(xiàn)新的價值么？

什么樣的企業(yè)會在人工智能的洪流中被淘汰？

話題有點遠(yuǎn)了，說回到當(dāng)下，人工智能企業(yè)如雨后春筍般出現(xiàn)，90%會死掉似乎有點夸張，但大量企業(yè)被淘汰是很有可能發(fā)生的事情，那么那些企業(yè)最終會被淘汰出局呢？

打著人工智能的旗號依然會死去基本上可以分為幾種，一種是純?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)，細(xì)分領(lǐng)域不過硬的，要知道在技術(shù)和積累方面，就好比云服務(wù)行業(yè)那樣，你如果與巨頭對抗根本不現(xiàn)實，無論是財力、物力和人力都比不過，如果不能在細(xì)分領(lǐng)域有所建樹，生存下去的幾率很渺茫。

另外，即便有落地產(chǎn)品，但不以人為本的企業(yè)也很難存活下去，要知道無論是人工智能還是其他什么新技術(shù)，最終的目的都是服務(wù)于人，雖然是最先進(jìn)的技術(shù)但也要以人為本。如果只是閉門造車不考慮市場和用戶需求，那么最終也很難生存下去。要知道現(xiàn)在早已經(jīng)不是為了產(chǎn)品而產(chǎn)品的時代，滿足用戶需求是第一位的。

還有一類企業(yè)，雖然說是人工智能企業(yè)卻沒有任何落地產(chǎn)品的，本身是否為人工智能企業(yè)還存在疑問，如果僅僅是炒概念蹭熱點，那么沒有認(rèn)可價值可言。這種就不說了，毫無價值可言。

當(dāng)然對于人類來說，人工智能還是剛剛興起的領(lǐng)域，未來如何發(fā)展恐怕沒有人能夠完美預(yù)測，不過最終新技術(shù)的出現(xiàn)一定是要讓人類生活的更美好，所以企業(yè)依次為目標(biāo)應(yīng)該會有更清晰的發(fā)展脈絡(luò)。

更多資訊請關(guān)注工業(yè)機器人頻道