據(jù)華爾街日報(bào)報(bào)道，機(jī)器人開發(fā)商接近于打造出可從貨架揀取產(chǎn)品并將其放進(jìn)箱子的機(jī)器人，這一突破將會變革電商領(lǐng)域最勞動密集型的一個(gè)作業(yè)流程：揀貨。機(jī)器人開發(fā)商表示，它們接近完成一項(xiàng)突破——讓機(jī)器拿起一個(gè)玩具，然后將它放到箱子里。

即便對于小孩而言這也是一項(xiàng)十分簡單的任務(wù)，但對于零售商來說，它一直以來都是自動化電商最勞動密集型的作業(yè)流程之一的一大障礙。該作業(yè)流程就是：將商品從貨架揀取出來，然后裝箱出貨。

近期，數(shù)家公司已經(jīng)開始在各自的配送中心測試使用機(jī)器人“揀貨員”，其中包括薩克斯第五大道精品百貨店所有者哈德遜灣公司（Hudson’sBay）和中國電商巨頭京東。部分機(jī)器人公司表示，它們的機(jī)器揀取設(shè)備、玩具和消費(fèi)品的速度比人工快50%。

零售商和物流公司正在寄望通過新的技術(shù)進(jìn)展來跟上網(wǎng)購市場的爆發(fā)式增長，以及迎合消費(fèi)者的快速配送要求。根據(jù)美國人口普查局的數(shù)據(jù)，去年美國電商營收達(dá)到3900億美元，幾乎達(dá)到2011年的兩倍之多。網(wǎng)購市場在中國、印度以及其它的發(fā)展中國家甚至有更加快速的增長。

這促使全球各地的電商公司大舉招攬人手去處理激增的訂單。根據(jù)美國勞工部的數(shù)據(jù)，過去5年美國倉庫增加了26.2萬個(gè)工作崗位，該行業(yè)的從業(yè)人員接近95萬。勞動力短缺正變得越來越常見，尤其是在假日購物旺季，人工成本也在不斷攀升。

揀貨是大多數(shù)電商配送中心最大的人工成本支出項(xiàng)目，同時(shí)也是自動化程度最低的作業(yè)流程。咨詢公司MWPVLInternational總裁馬克·伍爾夫拉特（MarcWulfraat）指出，將揀貨員換成機(jī)器人，可將處理在線訂單的人工成本削減五分之一。

“當(dāng)你討論的是數(shù)以百萬計(jì)的訂單量的時(shí)候，那些省下來的人工成本會非常驚人?！彼f，“誰能夠先實(shí)現(xiàn)自動化，誰就能夠獲得巨大的競爭優(yōu)勢?！?/p>

以往，機(jī)器人必須要進(jìn)行識別和抓取每件商品的訓(xùn)練。但在儲存了數(shù)目龐大且不斷變化的產(chǎn)品的配送中心里，這種訓(xùn)練是不切實(shí)際的。Kuka、Dematic、HoneywellInternational旗下子公司Intelligrated等自動化技術(shù)公司以及RightHandRobotics、IAMRobotics等初創(chuàng)公司都在涉足自動化揀貨。

數(shù)據(jù)庫是關(guān)鍵

RightHandRobotics的兩位聯(lián)合創(chuàng)始人雷夫·杰托夫特（左）和亞羅·藤澤爾（右）

在RightHandRobotics位于馬薩諸塞州薩默維爾市的測試基地，機(jī)械手臂晝夜不停地從裝有嬰兒濕巾、花生醬等產(chǎn)品的包裹的箱柜里揀取貨品。該初創(chuàng)公司的聯(lián)合創(chuàng)始人亞羅·藤澤爾（YaroTenzer）表示，數(shù)據(jù)集越大，那些機(jī)器人揀貨就越快越不會出錯(cuò)。

Hudson’sBay正在在位于加拿大安大略省士嘉堡的配送中心測試RightHandRobotics的機(jī)器人。

“這玩意能夠日以繼夜地運(yùn)作?！痹摿闶凵痰墓?yīng)鏈與數(shù)字運(yùn)營高級副總裁埃里克·考德威爾（ErikCaldwell）5月在一個(gè)大會上稱，“它們不會生病，它們也不會吸煙?！?/p>

京東在開發(fā)自有的揀貨機(jī)器人，它于4月在上海的一個(gè)配送中心開始展開測試。該公司在硅谷的機(jī)器人研究中心主管HuiCheng說，公司希望到明年年底能夠在上海開設(shè)一個(gè)全自動運(yùn)轉(zhuǎn)的倉庫。

Kuka旗下子公司Swisslog致力于出售揀貨機(jī)器人，那些機(jī)器人能夠整合到該公司其它的倉儲自動化系統(tǒng)，也可以單獨(dú)購買。Swisslog零售與電商副總裁舒爾茨（A.K.Schultz）透露，今年早些時(shí)候，公司在美國賣出了第一件產(chǎn)品，購買方是一家大型零售商。他拒絕透露該零售商的身份。

此前的倉庫自動化浪潮沒有引發(fā)大范圍的裁員，部分因?yàn)榫W(wǎng)購訂單量一直在迅猛增長。據(jù)機(jī)器人專家稱，自動化揀貨距離商用至少還有一年時(shí)間。主要的挑戰(zhàn)在于，打造大型的3D渲染物品數(shù)據(jù)庫，讓機(jī)器人能夠用來判斷緊握新物品的最佳方式。

有的公司希望通過將研究公開化來加速機(jī)器人的開發(fā)。例如，亞馬遜將于本月晚些時(shí)候在日本的一個(gè)機(jī)器人大會上舉辦第三屆年度自動化揀貨比賽。這將會是參賽者第一次不能提前知道機(jī)器人到時(shí)需要揀取哪些貨品。

在加州大學(xué)伯克利分校，一個(gè)團(tuán)隊(duì)在模擬數(shù)百萬次揀取1萬件物品的嘗試。據(jù)領(lǐng)導(dǎo)該項(xiàng)目的教授肯·戈德伯格（KenGoldberg）稱，該項(xiàng)目由亞馬遜、西門子等公司資助，旨在打造可用于任何自動化系統(tǒng)的開源數(shù)據(jù)庫。“經(jīng)過揀取1萬件物品的試驗(yàn)后，我很驚訝系統(tǒng)會有那么好的表現(xiàn)?！彼f道，“我想要給它展示10萬件物品的揀取實(shí)例，看看在那之后它會有怎樣的表現(xiàn)?！?/p>

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