從工業(yè)機(jī)器人、安防監(jiān)控和工業(yè)檢測(cè)再到虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛汽車、機(jī)器人、智能城市和物聯(lián)網(wǎng)等，機(jī)器視覺在應(yīng)用領(lǐng)域的存在感越發(fā)增強(qiáng)。

近年來(lái)，為了讓機(jī)器更像人，能夠認(rèn)知事物，從而進(jìn)行判定和深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)方法與應(yīng)用發(fā)展迅速。據(jù)美國(guó)商業(yè)資訊網(wǎng)站6月22日來(lái)自都柏林的報(bào)道，全球機(jī)器視覺市場(chǎng)正處于迅速發(fā)展之中，預(yù)計(jì)到2025年年底，市值將超過(guò)192億美元。

機(jī)器視覺技術(shù)是軟件和硬件的結(jié)合，主要組成部分包括照相機(jī)、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設(shè)備。完備的系統(tǒng)能捕捉任意對(duì)象的圖像，并根據(jù)質(zhì)量和安全性的不同參數(shù)來(lái)分析它們。一旦與智能設(shè)備結(jié)合，如無(wú)人駕駛汽車、無(wú)人機(jī)或智能機(jī)器人等，可為設(shè)備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，并測(cè)量決策所需要的各種特殊數(shù)據(jù)。

當(dāng)下機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)滲入到我們的日常生活中，從手機(jī)里的美顏APP面目識(shí)別功能、人臉相冊(cè)分類，到支付寶面部識(shí)別身份驗(yàn)證、儲(chǔ)物柜人臉識(shí)別，以及工業(yè)機(jī)器人對(duì)物體準(zhǔn)確抓取、物流機(jī)器人障礙避讓等等都是運(yùn)用了計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。

計(jì)算機(jī)視覺研究如何讓計(jì)算機(jī)可以像人類一樣去理解圖片、視頻等多媒體資源內(nèi)容。例如用攝影機(jī)和計(jì)算機(jī)代替人眼對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別、跟蹤和測(cè)量等，并進(jìn)一步處理成更適合人眼觀察或進(jìn)行儀器檢測(cè)的圖像。近些年在海量的圖像數(shù)據(jù)集、機(jī)器學(xué)習(xí)(深度學(xué)習(xí))方法以及性能日益提升的計(jì)算機(jī)支持下，計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的技術(shù)與應(yīng)用均得到迅速發(fā)展。

國(guó)內(nèi)外眾多知名機(jī)構(gòu)在計(jì)算機(jī)視覺不同方向均有涉及，國(guó)內(nèi)更是涌現(xiàn)出一批相關(guān)的明星創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)。除了耳熟能詳?shù)腉oogle、微軟、Facebook等工業(yè)界科技巨頭有所涉及之外，一些著名高校也設(shè)有專門的實(shí)驗(yàn)室，如斯坦福、麻省理工以及伯克利等。國(guó)內(nèi)則涌現(xiàn)出一批以依圖、商湯、曠視、云從以及格靈深瞳等為首的創(chuàng)業(yè)公司，技術(shù)團(tuán)隊(duì)核心成員大多擁有前述工業(yè)界及學(xué)術(shù)界知名機(jī)構(gòu)的研究經(jīng)驗(yàn)。

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，整個(gè)2015年，亞太地區(qū)在機(jī)器視覺技術(shù)市場(chǎng)的占有率最大，這歸功于該地區(qū)大規(guī)模生產(chǎn)實(shí)踐所提供的大量機(jī)會(huì)。工業(yè)擴(kuò)張，以及對(duì)創(chuàng)新的巨大包容力，都促進(jìn)了各種技術(shù)在亞洲的繁榮與發(fā)展。中國(guó)、日本、韓國(guó)和印度都被認(rèn)為是新技術(shù)浪潮即將到來(lái)的潛在新興市場(chǎng)。

時(shí)至今日，機(jī)器視覺技術(shù)不僅成功應(yīng)用于等多個(gè)領(lǐng)域，并且應(yīng)用范圍還在逐步擴(kuò)大。已由起初的電子制造業(yè)和半導(dǎo)體生產(chǎn)企業(yè)，發(fā)展到了包裝、汽車、交通和印刷等多個(gè)行業(yè)。

目前全球用戶對(duì)視覺技術(shù)的飛速發(fā)展還缺乏匹配認(rèn)知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。此外，系統(tǒng)依賴的集成電路相當(dāng)復(fù)雜，對(duì)制造商而言是個(gè)難題，這也限制了市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)更平穩(wěn)的增長(zhǎng)。不過(guò)，隨著機(jī)器視覺軟件研究的進(jìn)一步深入，對(duì)技術(shù)要求越來(lái)越高，目前市場(chǎng)上的機(jī)器視覺系統(tǒng)由于開發(fā)難、使用難、銷售難等弊端，已較難滿足行業(yè)需求。

對(duì)眾多國(guó)內(nèi)廠商來(lái)說(shuō)，如何在有限的時(shí)間里，擁有核心技術(shù)、打造品牌優(yōu)勢(shì)，以及發(fā)掘、培養(yǎng)人才，既是一道困難的主觀題，也是一道必須解決的應(yīng)用題。而面對(duì)國(guó)外企業(yè)的先進(jìn)技術(shù)和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，國(guó)內(nèi)廠商企業(yè)到底應(yīng)該如何把握當(dāng)前的機(jī)遇與挑戰(zhàn)？我們也同樣期待他們能交出一份滿意的答案。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注機(jī)器視覺頻道