AI進(jìn)駐智能手機(jī)終端 芯端云協(xié)同占位物聯(lián)網(wǎng)

時(shí)間:2017-07-21

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):近年來,人工智能發(fā)展迅速,并不斷向細(xì)分領(lǐng)域拓展,AI芯片的廣闊前景也正愈發(fā)吸引全球科技巨頭重視。

近年來,人工智能發(fā)展迅速,并不斷向細(xì)分領(lǐng)域拓展,AI芯片的廣闊前景也正愈發(fā)吸引全球科技巨頭重視。不過,目前業(yè)內(nèi)很多人工智能的手機(jī)功能基本都是基于軟件而推出的,華為近日表示想要推出一款在硬件層面上支持AI的芯片。蘋果近期也宣稱正在開發(fā)一款叫作“蘋果神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎”的AI專用處理器。

進(jìn)入人工智能時(shí)代之后,現(xiàn)有的智能機(jī)系統(tǒng)也將面臨挑戰(zhàn),變被動(dòng)服務(wù)為主動(dòng)服務(wù),將是智能手機(jī)跨入人工智能手機(jī)時(shí)代的一個(gè)顯著特征。

手機(jī)大玩AI概念

近兩年人工智能在手機(jī)行業(yè)很火,大到日常交互操作,小到自拍美顏算法,可以說是無處不在。

國(guó)內(nèi)第一款主打人工智能的手機(jī)就是榮耀Magic,雖然配置一般,但是其搭載的MagicLive智慧引擎系統(tǒng)卻很吸引人,它時(shí)時(shí)刻刻都能自動(dòng)做出各種響應(yīng),比如自動(dòng)亮屏、在對(duì)應(yīng)地點(diǎn)自動(dòng)彈出相關(guān)信息、自動(dòng)給出購(gòu)物出行建議等等,囊括了生活的方方面面。

美圖M8/T8手機(jī)則加載了人工智能美顏功能,能對(duì)人、物、景進(jìn)行區(qū)分,進(jìn)行最適合的后期處理,譬如天空更藍(lán),草地更綠等,使用人工智能技術(shù)的門檻較低。

除了榮耀、美圖,前不久發(fā)布的三星S8搭載了一個(gè)叫做Bixby的新功能。它不同于蘋果的Siri,并不是傳統(tǒng)的語(yǔ)音助手,三星稱這是一種全新的人機(jī)交互方式。Bixby融入了谷歌Assistant人工智能語(yǔ)音助手的功能,用戶可以通過它操作手機(jī)內(nèi)的所有功能,Bixty還可以對(duì)用戶行為進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析,實(shí)現(xiàn)智能提醒等功能。

AI芯片成手機(jī)與物聯(lián)網(wǎng)終端聯(lián)通“新武器”

人工智能剛興起,很多公司關(guān)注自動(dòng)駕駛,但同時(shí)應(yīng)該更關(guān)注AI實(shí)際為人們帶來了什么,例如現(xiàn)在已經(jīng)成熟的手機(jī),以及正在興起的物聯(lián)網(wǎng)終端市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。如果有想創(chuàng)業(yè)的企業(yè)家,可以向這些方向想象,這方面的潛力非常大。

人工智能分強(qiáng)人工智能和弱人工智能(只在單一功能上呈現(xiàn)高度智能化),他們使用的算法都和現(xiàn)在的處理器不是很“合拍”。據(jù)了解,華為現(xiàn)在在研發(fā)的人工智能處理器,就是為了配合和人工智能相關(guān)的功能。

美國(guó)高通公司產(chǎn)品市場(chǎng)資深經(jīng)理劉學(xué)徽指出,中國(guó)每年大約有6億部手機(jī)出貨,如果這6億部手機(jī)中有10%用上了人工智能算法實(shí)現(xiàn)的功能,收益將十分驚人,對(duì)于廠商來說其收入也是相當(dāng)可觀的。

另外,目前手機(jī)通過滑屏、觸屏等方式控制,未來通過語(yǔ)音算法和語(yǔ)音識(shí)別,實(shí)現(xiàn)手機(jī)控制的方式將會(huì)慢慢流行起來。通過AI技術(shù),未來手機(jī)還可以了解用戶的喜好、自動(dòng)幫助打開APP,也可以作為一些廣告的推薦入口等。

“智慧互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代非常重要的就是端、云、芯協(xié)同的智能體驗(yàn),我們不但需要更完美的智能手機(jī)、智能終端,同時(shí)我們也需要互聯(lián)互通的智能配件這樣的周邊生態(tài),我們還需要智慧化的體驗(yàn)服務(wù),希望能夠在這個(gè)時(shí)代構(gòu)筑開發(fā)者生態(tài)的平臺(tái),為智能時(shí)代API生態(tài)的開放提供一個(gè)生態(tài)的平臺(tái)。”余承東如是說。

算法才是人工智能的命脈

近年來,人工智能的巨大潛力促使眾多企業(yè)致力于研發(fā)出更加強(qiáng)大的芯片,如英偉達(dá)開發(fā)的GPU產(chǎn)品和谷歌開發(fā)的TPU產(chǎn)品正是人工智能芯片中的佼佼者。這些芯片的共同點(diǎn)是都加入了位置定位的優(yōu)化算法。只有當(dāng)人工智能芯片和人工智能算法兩方面都支持位置技術(shù)時(shí),才能發(fā)揮最大效用。

盡管目前新問世的芯片為實(shí)現(xiàn)位置技術(shù)提供了設(shè)備條件,但大部分的人工智能算法尚不支持該技術(shù)的實(shí)現(xiàn)。這就意味著人工智能算法的研發(fā)速度還跟不上芯片,芯片的最大效用難以發(fā)揮。

第一代的AlphaGo使用了蒙特卡洛樹和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法,但是第二代換用TPU之后,誰都不知道AlphaGo使用了什么新算法了。所以對(duì)于希望進(jìn)軍人工智能領(lǐng)域的廠商來說,軟件先成熟上去了,才能讓硬件跟上,畢竟AI領(lǐng)域,算法為先,硬件才是需要做出配合的。

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