本文梳理和比較了百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)、研究方向及研究領(lǐng)域??偟膩碚f,BAT各自AILab所關(guān)注的方向和定位有著明顯的差異,這也顯示了三家公司對(duì)AI的不同看法以及AI在三家公司內(nèi)戰(zhàn)略地位的差異。
隨著阿里正式發(fā)布智能音箱“天貓精靈X1”,其2016年成立的人工智能實(shí)驗(yàn)室也首次高調(diào)亮相。BAT的人工智能實(shí)驗(yàn)室至此已讓人眼花繚亂。本文將為您梳理和比較百度、騰訊、阿里巴巴三家人工智能實(shí)驗(yàn)室的架構(gòu)、研究方向及研究領(lǐng)域,并希望能從中一窺這三巨頭的AI前進(jìn)方向。
百度:人事動(dòng)蕩,陸奇帶來研究院大調(diào)整
百度的AILab全稱是SiliconValleyAILab(硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室),成立于2014年。
在百度硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室的官方網(wǎng)站上,他們的自我介紹是:“硅谷AI實(shí)驗(yàn)室的使命是開發(fā)AI技術(shù),我們認(rèn)為這將對(duì)至少1億人的生活產(chǎn)生重大影響。我們的研究建立在深度學(xué)習(xí),大數(shù)據(jù)和高性能計(jì)算的強(qiáng)大組合之上。事實(shí)上,SVAIL擁有深度學(xué)習(xí)和系統(tǒng)研究團(tuán)隊(duì),能夠攜手共同探索最新的深度學(xué)習(xí)算法,以及通過新的硬件和軟件技術(shù)來尋找創(chuàng)新的方法來加速人工智能研究?!?/p>
正如他們自我介紹里所說,百度在硅谷的AILab專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)與國(guó)內(nèi)較為知名的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)功能類似。百度硅谷AILab在學(xué)術(shù)研究上較為活躍,經(jīng)常在官方博客上介紹最新研究,比如最新的深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具DeepBench。DeepBench是一種深度學(xué)習(xí)基準(zhǔn)工具,用來評(píng)估深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的基礎(chǔ)操作的表現(xiàn),現(xiàn)在已經(jīng)開源。
從這一點(diǎn)上看,百度硅谷AILab與谷歌大腦和Facebook的FAIR很像,他們專注于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的研究,經(jīng)常有前沿的技術(shù)成果放出。
從百度整個(gè)公司層面來看,正如大家看到的那樣,這些年來,百度人工智能的技術(shù)核心,還有一個(gè)關(guān)鍵詞——深度學(xué)習(xí)。四年前,也就是2013年1月,百度正式宣布成立深度學(xué)習(xí)研究院(IDL),李彥宏擔(dān)任院長(zhǎng),余凱任副院長(zhǎng)。
同年,在美國(guó)百度也建立了人工智能團(tuán)隊(duì),還是以“深度學(xué)習(xí)”命名,叫“深度學(xué)習(xí)研究中心”,也叫“美研院”,第二年人數(shù)便從30多人擴(kuò)充到超過100人。
2014年5月,百度在硅谷成立硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室;同年7月,百度成立大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室。
從2014年到2017年,在人工智能上,百度研究院大致的劃分如下:百度研究院由吳恩達(dá)統(tǒng)領(lǐng),其下轄四個(gè)實(shí)驗(yàn)室:硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室(SVAIL)、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室(IDL)、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(BDL)與AR實(shí)驗(yàn)室。
不過2017年上半年,百度內(nèi)部發(fā)生人事震蕩,迎來硅谷華人傳奇“陸奇”,但也失去了“深度學(xué)習(xí)大神”吳恩達(dá)。隨著吳恩達(dá)離職,陸奇擔(dān)任COO,百度的組織架構(gòu)也迎來了一次大調(diào)整:百度研究院成為陸奇手下五大業(yè)務(wù)體系中AI技術(shù)平臺(tái)體系(AIG)的一個(gè)組成部分,由王海峰全面負(fù)責(zé),吳恩達(dá)的接任者——林元慶,需要向負(fù)責(zé)人王海峰匯報(bào)。AIG成為繼IDG(百度智能駕駛事業(yè)群組)后百度最新的事業(yè)群組。AIG即AI技術(shù)平臺(tái)體系,將進(jìn)一步深度整合包括NLP、KG、IDL、Speech、BigData等在內(nèi)的百度核心技術(shù)。
陸奇的五大業(yè)務(wù)體系中,除了AI技術(shù)平臺(tái)(AIG)外,還有搜索、新興業(yè)務(wù)事業(yè)群組、IDG(智能駕駛事業(yè)群組)和FSG(金融服務(wù)事業(yè)群組)。
至此,百度研究院被正式“收編”。
騰訊:自帶應(yīng)用的AILab
騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室屬于技術(shù)工程事業(yè)群,與騰訊大數(shù)據(jù)等部門并列,是公司基礎(chǔ)AI技術(shù)的提供者。
張潼作為騰訊AILab第一負(fù)責(zé)人,帶領(lǐng)50余位AI科學(xué)家及200多位AI應(yīng)用工程師團(tuán)隊(duì),專注于人工智能的基礎(chǔ)研究,主要包括計(jì)算機(jī)視覺、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)這四個(gè)垂直領(lǐng)域。
如果要用一句話來總結(jié)騰訊AILab的特點(diǎn),那就是:Lab里面是自帶應(yīng)用的,這和只專注技術(shù)的實(shí)驗(yàn)室不一樣。
騰訊公司總裁劉熾平在宣布張潼加入騰訊時(shí)曾表示,“人工智能的高速發(fā)展除了依靠算法和計(jì)算能力的快速提升外,也離不開豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力。在過去18年里,騰訊在這些方面有了很多的積累,這對(duì)于我們AILab的發(fā)展來說是一個(gè)重要的基礎(chǔ)。”
從劉熾平對(duì)騰訊AILab定位可以看出,“豐富的應(yīng)用場(chǎng)景、海量的大數(shù)據(jù)及強(qiáng)大的計(jì)算能力”是騰訊認(rèn)為自己的優(yōu)勢(shì)所在。騰訊AILab曾經(jīng)喊出“學(xué)術(shù)有影響,工業(yè)有產(chǎn)出”的口號(hào)。
提起騰訊的AI,除了AILab,往往還能想到其它的部門,例如成立更早的優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、騰訊數(shù)據(jù)平臺(tái)、以及微信和香港科技大學(xué)的聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。它們跟成立才滿一年的AILab之間是什么關(guān)系?
此前在接受新智元的專訪時(shí),張潼曾表示,騰訊不同事業(yè)部旗下都在開展不同領(lǐng)域的AI研究。他們是協(xié)同關(guān)系。以AILab為例,張潼說:“技術(shù)工程事業(yè)群TEG一直以來是騰訊技術(shù)的基礎(chǔ)設(shè)施大本營(yíng),TEG是騰訊內(nèi)部的技術(shù)支撐平臺(tái),為公司提供全方位的運(yùn)營(yíng)解決方案和服務(wù)支持。因此,AILab的重點(diǎn)是基礎(chǔ)研究和應(yīng)用探索的結(jié)合,為其他事業(yè)群提供一些AI底層技術(shù)支持,也會(huì)有一些的跨部門合作。打造全面AI能力,MakeAIEverywhere,讓真正的人工智能未來無(wú)處不在?!?/p>
AILab
成立時(shí)間:2016年
主任:張潼副主任:俞棟
2017年3月23日,騰訊任命張潼為AILab主任,新智元曾對(duì)此做過特別報(bào)道:騰訊任命張潼為AILab主任,“無(wú)”恩達(dá)時(shí)代BAT人工智能三國(guó)殺加入騰訊前,張潼博士曾經(jīng)擔(dān)任美國(guó)新澤西州立大學(xué)教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員,百度研究院副院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人,期間參與和領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)過多項(xiàng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法和應(yīng)用系統(tǒng)。
據(jù)AILab官網(wǎng)顯示,目前實(shí)驗(yàn)室有超過50余位世界知名學(xué)院的AI科學(xué)家(90%為博士)、及200多位經(jīng)驗(yàn)豐富的AI應(yīng)用工程師,力求做到“學(xué)術(shù)有影響,工業(yè)有產(chǎn)出”。
AILab研究方向:
與騰訊的業(yè)務(wù)場(chǎng)景相結(jié)合。比如騰訊在游戲方面有優(yōu)勢(shì),而游戲在目前很多AI研究中都扮演著重要角色,因?yàn)橛螒虍a(chǎn)生的大量模擬數(shù)據(jù)可以用來開發(fā)AI能力,而其中的算法還可以沉淀下來,放到實(shí)際中去。前段時(shí)間在日本圍棋AI大賽中奪冠的絕藝就是例子。
騰訊比較重視內(nèi)容生態(tài),包括如何將用戶連接至最好的內(nèi)容,這就需要推薦和搜索。另外,協(xié)助生成一些內(nèi)容,比如說用機(jī)器人寫新聞(前有Dreamwriter,即將又要推出APP“新聞超秘”)。同時(shí),圖象識(shí)別技術(shù)將幫助騰訊做內(nèi)容理解和內(nèi)容生成方面的東西。
社交相關(guān)。如人機(jī)交互,特別是用自然語(yǔ)言、語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)交互,進(jìn)而通過對(duì)話,完成一些特定場(chǎng)景的任務(wù)。在做通用對(duì)話仍有困難的現(xiàn)實(shí)條件下,騰訊希望在一些特定場(chǎng)景上實(shí)現(xiàn)對(duì)話。前不久騰訊發(fā)布的智能語(yǔ)音產(chǎn)品“騰訊云小微”可以看作是這一方向的最新實(shí)踐。
在云方面,騰訊也希望能提供一些基礎(chǔ)組件,放在云上,“讓小企業(yè)用到AI能力”。今年3月份騰訊DI-X深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的推出可以看作是這方面努力的代表。在發(fā)布“騰訊云小微”的騰訊云峰會(huì)上,騰訊又推出了“智能云”,借此輸出AILab的技術(shù)。
研究領(lǐng)域:在騰訊AILab官網(wǎng)上,列出了四個(gè)研究領(lǐng)域:計(jì)算機(jī)視覺,語(yǔ)音識(shí)別,自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。這四方面的技術(shù)將支撐AILab朝上述研究方向行進(jìn)。
在AILab成立前,騰訊已有優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、WhatLab、微信北京研發(fā)中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室四個(gè)人工智能相關(guān)的研發(fā)機(jī)構(gòu)。AILab成立后不久,又成立了西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室。
騰訊優(yōu)圖:
騰訊優(yōu)圖是騰訊人工智能技術(shù)的支柱之一,創(chuàng)立于2012年,專注在圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域開展技術(shù)研發(fā)和業(yè)務(wù)落地。團(tuán)隊(duì)成員將近百人,大都是來自于清華、北大、中科院、上海交大、浙大等頂級(jí)院校的博士、碩士。
2017年5月15日,香港中文大學(xué)終身教授賈佳亞博士加盟騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室。作為杰出科學(xué)家,賈佳亞教授將負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域的研究,及人工智能與各應(yīng)用場(chǎng)景結(jié)合的深度探索。
這是2017年以來,繼張潼、俞棟之后,又一位加入騰訊的重量級(jí)人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專家。
2017年4月,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在國(guó)際最權(quán)威、難度最高的海量人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)MegaFace中,以83.290%的最新成績(jī)?cè)?00萬(wàn)級(jí)別人臉識(shí)別測(cè)試(Challenge1/FaceScrubidentification)中拔得頭籌。
此前,在國(guó)際權(quán)威人臉識(shí)別數(shù)據(jù)庫(kù)LFW上,騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室在無(wú)限制條件下人臉驗(yàn)證測(cè)試(unrestrictedlabeledoutsidedata)中提交的最新成績(jī)?yōu)?9.80%,提升了去年6月取得的99.65%的成績(jī)。
WhatLab:微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。以人工智能為主要研究方向,借助大數(shù)據(jù)拓展機(jī)器學(xué)習(xí)邊界。
微信北京研發(fā)中心:研究方向有語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析、語(yǔ)義理解、微信大數(shù)據(jù)挖掘等,其研發(fā)成果廣泛應(yīng)用于微信和騰訊其他產(chǎn)品中。對(duì)外提供的服務(wù)有微信語(yǔ)音識(shí)別、圖像分析、音頻指紋、微信語(yǔ)義客服機(jī)器人等。
微信模式識(shí)別中心也是一個(gè)研發(fā)中心,隸屬于微信北京研發(fā)中心。模式識(shí)別中心原先不屬于微信,其前身是騰訊研究院下屬模式識(shí)別小組,2010年9月成立。關(guān)于團(tuán)隊(duì)的研究方向,據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人陳波介紹,主要分為語(yǔ)音和圖像兩個(gè)小組,語(yǔ)音研究對(duì)應(yīng)的是手機(jī)上的麥克風(fēng),圖像對(duì)應(yīng)的是手機(jī)攝像頭。除了科學(xué)研究團(tuán)隊(duì),模式識(shí)別中心還有一個(gè)工程團(tuán)隊(duì)與微信產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)進(jìn)行對(duì)接。
智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室:成立于2015年,專注于搜索技術(shù)、自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能四大研究領(lǐng)域。實(shí)驗(yàn)室主要組織了技術(shù)與工程事業(yè)群里有學(xué)術(shù)志向的員工參與研究工作,同時(shí)與哈工大,中科大等高校展開合作,研究成果成功應(yīng)用于微信、QQ、QQ音樂、QQ視頻等產(chǎn)品中。
騰訊西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室:2017年5月2日,騰訊宣布任命語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)頂級(jí)專家俞棟博士為AILab(人工智能實(shí)驗(yàn)室)副主任,并成立美國(guó)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室。俞棟博士將負(fù)責(zé)西雅圖AI實(shí)驗(yàn)室的運(yùn)營(yíng)及管理,推動(dòng)騰訊在語(yǔ)音識(shí)別及自然語(yǔ)言理解等AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究。
阿里:AILab偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品
2017年7月5日,阿里巴巴舉辦智能音箱“天貓精靈”發(fā)布會(huì),阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室(AILabs)負(fù)責(zé)人淺雪在接受專訪時(shí)說,阿里人工智能實(shí)驗(yàn),不僅有科學(xué)家團(tuán)隊(duì)、算法團(tuán)隊(duì),還有產(chǎn)品經(jīng)理,也有終端的負(fù)責(zé)人。相對(duì)來說,iDST是一個(gè)核心AI基礎(chǔ)技術(shù)的提供者,AILabs許多技術(shù)來自iDST。最大的區(qū)別在于,AILabs更多地偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。
“淺雪”,原名陳麗娟。根據(jù)此前公開的信息,她曾經(jīng)擔(dān)任淘寶首任產(chǎn)品經(jīng)理,一淘網(wǎng)運(yùn)營(yíng)總監(jiān),阿里智能云總監(jiān)等職務(wù)。據(jù)內(nèi)部人士透露,淺雪曾一手建立了阿里智能生活事業(yè)部。
由此看來,阿里巴巴的人工智能實(shí)驗(yàn)室在有一個(gè)重要的特征——偏向消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品。這從負(fù)責(zé)人“淺雪”的職業(yè)經(jīng)歷也可以看出來。
阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室
成立時(shí)間:2016年
首次亮相:2017年7月5日
負(fù)責(zé)人:陳麗娟
杰出科學(xué)家:王剛
阿里巴巴人工智能實(shí)驗(yàn)室杰出科學(xué)家、前南洋理工大學(xué)教授王剛研究方向:消費(fèi)級(jí)AI產(chǎn)品的研發(fā)。如實(shí)驗(yàn)室的第一款智能語(yǔ)音終端設(shè)備“天貓精靈X1”,以及背后的智能語(yǔ)音助手和開發(fā)者平臺(tái)AliGenie。
據(jù)介紹,AliGenie開發(fā)者平臺(tái)有以下核心技術(shù)開放:深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、搜索/推薦算法和知識(shí)表示及推理問答系統(tǒng)。阿里方面表示,"上述能力阿里將免費(fèi)開放給開發(fā)者和硬件廠商,無(wú)需從頭搭建AI語(yǔ)音系統(tǒng),節(jié)省在研發(fā)上的巨量投入,使開發(fā)者能夠更好的為用戶提供服務(wù)。"iDST(數(shù)據(jù)科學(xué)與技術(shù)研究院)
成立時(shí)間:2014年
院長(zhǎng):金榕
首席科學(xué)家:任小楓
計(jì)算視覺組負(fù)責(zé)人:華先勝
左起:任小楓、金榕、華先勝
任小楓是前亞馬遜資深主任科學(xué)家,他加盟阿里巴巴iDST后,除擔(dān)任首席科學(xué)家和副院長(zhǎng),同時(shí)負(fù)責(zé)阿里人工智能實(shí)驗(yàn)室西雅圖團(tuán)隊(duì)的搭建。
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