機器視覺的引入，代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測方法，極大地提高了投放市場的產品質量，提高了生產效率。而且機器視覺技術具有提高生產的柔性和自動化程度的特點。

機器視覺技術主要組成部分包括照相機、攝像頭、圖像傳感器、視覺處理和通信設備。而且，隨著人工智能的發(fā)展，一旦與智能設備結合，如無人駕駛汽車、無人機或智能機器人等，可為設備提供操作控制，幫助其捕捉和處理圖像，并測量決策所需要的各種特殊數據。

在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺技術廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。另外，機器視覺技術在解決復雜工業(yè)任務方面也會十分可靠。機器視覺工業(yè)檢測系統(tǒng)就其檢測性質和應用范圍而言，分為定量和定性檢測兩大類，每類又分為不同的子類。機器視覺在工業(yè)在線檢測的各個應用領域十分活躍，如：印刷電路板的視覺檢查、鋼板表面的自動探傷、大型工件平行度和垂直度測量、容器容積或雜質檢測、機械零件的自動識別分類和幾何尺寸測量等。在未來的工業(yè)發(fā)展中它也會應用到很多方面，比如在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，用機器視覺代替人工視覺；同時，在大批量工業(yè)生產過程中，用人工視覺檢查產品質量效率低且精度不高，這樣用機器視覺檢測方法可以大大提高生產效率和生產的自動化程度等等。

正由于工業(yè)領域使用了機器視覺系統(tǒng)，越來越多的其他技術也在尋求與之融合，從而強化了機器視覺技術市場的蓬勃發(fā)展之勢。與各類機構或教育場所中應用的普通視覺系統(tǒng)相比，工業(yè)機器視覺技術更加健全，穩(wěn)定性和準確性更高，成本也比軍隊、航空、國防和政府的應用技術更低。

那么工業(yè)機器視覺技術具體是怎樣發(fā)揮作用的？那就來舉些例子吧。

第一、在檢查生產原材料和最終成品質量是否有缺陷時，機器視覺系統(tǒng)特別有用。比如，一旦發(fā)現問題，它會即刻定位問題的所在，并通知生產線解決該問題。

第二、機器視覺還能通過識別標簽來追蹤生產流程。其中，照相機可以讀取標簽，獲取指導產品登記、確認處于供應鏈哪個階段等關鍵信息。智能攝像頭和傳感器可以完成數字化信息傳輸，解碼它們所獲得的信息，免除人力解釋的成本。

第三、機器可根據自身決定是否要與中央控制系統(tǒng)通信，傳輸信息等等。

不過，目前全球用戶對視覺技術的飛速發(fā)展還缺乏匹配認知，行業(yè)發(fā)展必然面臨挑戰(zhàn)。此外，系統(tǒng)依賴的集成電路相當復雜，對制造商而言是個難題，這也限制了市場實現更平穩(wěn)的增長。

總之，不管怎樣，隨著機器視覺技術自身的成熟和發(fā)展，可以預計它將在現代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。

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