智能制造為未來構(gòu)建一個(gè)新的智能軟件平臺

時(shí)間:2017-07-05

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:智能制造的目標(biāo)是通過迅速創(chuàng)建應(yīng)用程序,使所有人、系統(tǒng)和資產(chǎn)之間的合作成為可能,但為實(shí)現(xiàn)上述目的,需要解決一些關(guān)鍵問題。正確使用大數(shù)據(jù),有助于實(shí)現(xiàn)更多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)功能。

智能制造的目標(biāo)是通過迅速創(chuàng)建應(yīng)用程序,使所有人、系統(tǒng)和資產(chǎn)之間的合作成為可能,但為實(shí)現(xiàn)上述目的,需要解決一些關(guān)鍵問題。正確使用大數(shù)據(jù),有助于實(shí)現(xiàn)更多的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(IIoT)功能。

與其它行業(yè)相比,制造業(yè)產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。連接性、先進(jìn)計(jì)算、智能傳感器和設(shè)備、以及改進(jìn)的數(shù)據(jù)訪問和存儲達(dá)到一個(gè)新的水平,正在不斷擴(kuò)展可用數(shù)據(jù)的范圍、容量和分辨率。如果你剛好聽到關(guān)于大數(shù)據(jù)的宣傳,那么就清楚有一個(gè)基本的假設(shè):如果數(shù)據(jù)可以利用,那么就可以從中獲得業(yè)務(wù)價(jià)值。

未來,利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)帶來的互聯(lián)性,制造企業(yè)可以收集更多的數(shù)據(jù),但如何能更有效的利用這些數(shù)據(jù)呢?這是需要解決的關(guān)鍵問題,智能制造致力于回答這個(gè)問題。

智能制造的目標(biāo)

智能制造的總體目標(biāo)是通過快速創(chuàng)建應(yīng)用程序,從而使處于整個(gè)價(jià)值鏈應(yīng)用程序和架構(gòu)中的人、系統(tǒng)和資產(chǎn)之間的協(xié)作成為可能,為未來構(gòu)建一個(gè)新的智能制造軟件平臺。

制造企業(yè)知道,要想提高經(jīng)營業(yè)績,獲取數(shù)據(jù)是非常重要的一環(huán)。如果可以將背景信息在正確的時(shí)間提供給正確的人、做出正確的決策,那就可以提高整體性能。

智能制造的目標(biāo)及需要克服的五個(gè)障礙

跨越老舊系統(tǒng)、獲取新數(shù)據(jù)源、以及快速應(yīng)用組合可以幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造。圖片來源:MESA國際

新技術(shù)每天都在產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)。一些制造商正在應(yīng)用大數(shù)據(jù)和分析技術(shù),希望從這些數(shù)據(jù)中挖掘出更多的智能信息,從而將它們的經(jīng)營業(yè)績提升到新的水平。

成功,不僅僅是數(shù)據(jù)采集以及提供更詳細(xì)和更多樣化的可視化數(shù)據(jù)。事實(shí)上,這不僅僅是關(guān)于數(shù)據(jù)。它關(guān)乎快速創(chuàng)建和交付豐富的互動應(yīng)用。例子包括:

正確的時(shí)間,提供正確的信息給正確的人,使他們能夠做出正確的決定、立即采取行動;

在驅(qū)動工作流程的系統(tǒng)和自主行動之間通信的應(yīng)用程序;

應(yīng)用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來預(yù)防和預(yù)測問題的應(yīng)用。

換句話說,它不只是提取出大數(shù)據(jù),而是關(guān)于使用和提供“正確數(shù)據(jù)”的應(yīng)用程序。

要從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值,智能制造應(yīng)用程序是必不可少的,這些應(yīng)用程序基于角色,并實(shí)時(shí)運(yùn)行。它們還可以應(yīng)對特定案例與獨(dú)特的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

應(yīng)用程序提供前瞻性通知,使問題得以快速解決。它們形式各異,從可穿戴設(shè)備、到移動設(shè)備、再到工業(yè)觸摸屏電腦。

利用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù),應(yīng)用程序可以融合現(xiàn)實(shí)和數(shù)字世界。正確的應(yīng)用程序非常靈活,可以隨著業(yè)務(wù)的變化輕松、快速的做出調(diào)整。智能制造需要合適的應(yīng)用。但在推廣智能制造應(yīng)用方面,也存在一些障礙。

智能制造的5個(gè)障礙

1、數(shù)據(jù)情景化

企業(yè)想依據(jù)數(shù)據(jù),做出明智的決定。但一個(gè)企業(yè),通常會有很多不同的軟件系統(tǒng),這樣從這些系統(tǒng)獲得數(shù)據(jù)的技術(shù)也就隨之而有所不同。將這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)與生產(chǎn)制造過程數(shù)據(jù)整合起來也就非常困難,但是數(shù)據(jù)的情境化,對作出明智決定至關(guān)重要。

2、資金不足和不堪重負(fù)的IT

企業(yè)內(nèi)部的信息技術(shù)(IT)部門往往面臨資金不足和不堪重負(fù)的窘境。他們沒有能力交付所需的應(yīng)用程序,而且在將來會有更多應(yīng)用管理需求。應(yīng)用程序組合最優(yōu)化應(yīng)該可以使業(yè)務(wù)用戶能夠做出明智的決定。

3、變更和變更管理

在當(dāng)今世界,變更已是常態(tài)。業(yè)務(wù)戰(zhàn)略、產(chǎn)品、客戶需求、以及IT系統(tǒng)都在不斷發(fā)生變化,因此應(yīng)用程序必須足夠靈活。將來,這些挑戰(zhàn)肯定會加劇,因?yàn)榭萍歼M(jìn)步將會產(chǎn)生更多的可用數(shù)據(jù),從而對應(yīng)用程序的需求量大幅增加。

4、傳統(tǒng)軟件的束縛

即使應(yīng)用程序已經(jīng)建立,傳統(tǒng)軟件也不能滿足應(yīng)用程序所需要的規(guī)模和多樣性要求。大多數(shù)制造人員經(jīng)常被允許訪問只讀數(shù)據(jù)表,這些數(shù)據(jù)只能夠在事后提供性能參考,對解決或規(guī)避問題并無幫助。此外,傳統(tǒng)軟件在連接信息技術(shù)(IT)和運(yùn)營技術(shù)(OT)方面,也存在一定的問題。

支持制造業(yè)的應(yīng)用必須連接這些方法(IT和OT)。持續(xù)不斷的進(jìn)步需要靈活的應(yīng)用。但是,老舊系統(tǒng)往往難以擴(kuò)展和獲得支持。他們無法很快適應(yīng)于不斷變化的需求。

5、連接不同系統(tǒng)

不同系統(tǒng)之間現(xiàn)有的接口可能會存在一定的問題。目前的方法集中在記錄系統(tǒng)和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換。隨著數(shù)據(jù)量的增加,這種方法會變得更復(fù)雜,更不實(shí)用。

云、移動、分析可以提供幫助

需要一種新的方法,來實(shí)現(xiàn)智能制造的目標(biāo)。幸運(yùn)的是,現(xiàn)在有了無需更換老舊系統(tǒng)就能實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的新解決方案。事實(shí)上,我們可以使用與個(gè)人生活中相同的現(xiàn)代軟件技術(shù),來創(chuàng)建新的復(fù)合、基于角色的應(yīng)用程序,從而可以連接老舊系統(tǒng)和新系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源。現(xiàn)代軟件技術(shù)包括云、移動、大數(shù)據(jù)、以及先進(jìn)的分析技術(shù)等,這些技術(shù)都具有很強(qiáng)的適應(yīng)性,并且已經(jīng)經(jīng)過驗(yàn)證。

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