為了在人工智能市場搶占更大的份額，英偉達(dá)和Alphabet這兩家公司結(jié)成了意想不到的對手。到目前為止，Alphabet一直在谷歌云平臺使用英偉達(dá)的GPU加速其各種AI應(yīng)用，但現(xiàn)在看來，這家巨頭很是有意自己單獨切入這塊有著巨額利潤的空間。

就讓我們仔細(xì)看看英偉達(dá)和谷歌在人工智能上的淵源，以及可能產(chǎn)生的影響。

谷歌揭幕TPU第二代，在谷歌云平臺構(gòu)建機器學(xué)習(xí)超級計算機

Alphabet在去年谷歌I/O大會上推出了自己的AI芯片——張量處理器TPU。TPU被廣泛用于各種應(yīng)用，包括優(yōu)化搜索和語音識別的結(jié)果，在Alphabet的數(shù)據(jù)中心里也有使用。

與此同時，谷歌也在云計算平臺使用英偉達(dá)的TeslaGPU，幫助用戶訓(xùn)練模型。例如，2016年11月，英偉達(dá)就對外公布了，谷歌選擇使用英偉達(dá)的TeslaP100GPU和K80加速器為谷歌計算引擎（GoogleComputeEngine）和谷歌云機器學(xué)習(xí)用戶提供AI服務(wù)。

但是，在今年5月I/O大會上，谷歌推出第二代TPU，并且通過云服務(wù)供用戶使用，此舉震驚了科技界。在今年4月發(fā)布的一篇官方博文中，谷歌表示TPU比當(dāng)前的CPU/GPU速度快15~30倍。

第一代TPU只加速推理，但現(xiàn)在第二代TPU新增了訓(xùn)練的功能。不僅如此，谷歌的用戶還能通過專門的網(wǎng)絡(luò)，在云端利用TPU構(gòu)建機器學(xué)習(xí)的超級計算機。

事實上，谷歌宣布自己已經(jīng)成功將某些AI模型的訓(xùn)練時間縮短到幾個小時，以前這樣的模型用市售GPU需要一天時間來訓(xùn)練。

到今年年底，當(dāng)谷歌TPU推出時，這可能意味著谷歌和英偉達(dá)在AI芯片上關(guān)系的終結(jié)。

英偉達(dá)：用開源來反擊

英偉達(dá)的回應(yīng)是，谷歌在比較TPU相對于GPU的速度時，沒有與最新的Pascal架構(gòu)比較，而是選擇了較早的KeplerGPU。

此外，英偉達(dá)也沒有閑著，宣稱即將上市的VoltaGPU加速深度學(xué)習(xí)的性能會更好。

實際上，英偉達(dá)不僅僅定位于硬件供應(yīng)商，這家公司正在開發(fā)一個名叫英偉達(dá)GPU云（NVIDIAGPUCloud，NGC）的服務(wù)，將配套提供GPU（比如英偉達(dá)基于Volta的TeslaV100）和英偉達(dá)深度學(xué)習(xí)庫。

英偉達(dá)采取了與谷歌不同的方式，專注將AI計算力作為平臺即服務(wù)（platform-as-a-service）來提供。

谷歌不會對外出售TPU，而是用TPU驅(qū)動自己的GoogleCompute平臺。因此，英偉達(dá)目前還無需擔(dān)憂失去谷歌這一客戶。另一方面，VoltaGPU平臺已經(jīng)開始具有商業(yè)吸引力，亞馬遜已確定在今年晚些時候V100芯片上市后立即購入。

英偉達(dá)的另一個優(yōu)勢在于，谷歌還沒有決定要開源AI框架，因此TPU的用戶被鎖定在谷歌的平臺上。而英偉達(dá)支持各種不同的云平臺，包括亞馬遜、微軟、谷歌、IBM，給了用戶在云服務(wù)供應(yīng)商（CSP）方面更多的選擇。

此外，英偉達(dá)CEO黃仁勛還出了一個狠招，他在公司官方博文中寫道，要開源英偉達(dá)的深度學(xué)習(xí)加速器?！安恍枰賮砣送顿Y打造會推理的TPU，我們這里免費提供——由世界上最好的芯片設(shè)計師設(shè)計?！?/p>

相對于局限在谷歌云服務(wù)中的TPU，英偉達(dá)的開源讓其產(chǎn)品成了CSP巨頭，比如亞馬遜和微軟的選擇。同時，谷歌云平臺還不如亞馬遜和微軟的云平臺那么成功，而這也將限制谷歌云平臺的發(fā)展。