形勢變化助推“AI 安防”發(fā)展,或者未來趨勢

時間:2017-06-22

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:在全球安全、科技發(fā)展的新形勢下,人工智能與安防的深度融合正不斷加速。未來,通過人工智能技術(shù)的“加成”作用,安防產(chǎn)業(yè)將迎來全新的發(fā)展契機(jī)。

最近,英國成了世界關(guān)注的焦點(diǎn)。前有脫歐“大戲”,近段時間又飽受恐怖襲擊和意外大火帶來的悲痛困擾。

恐襲的發(fā)生是大安全的漏洞,而消防隱患是小安全的不足。隨著全球安全形勢的變化,以及人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿科技的發(fā)展,還有智慧城市建設(shè)的逐步推進(jìn),智能安防正成為一大風(fēng)口。

提到安防,許多人的意識里會浮現(xiàn)門禁、安檢、警衛(wèi)等事物。然而,這些傳統(tǒng)元素,已然不能再代表安防產(chǎn)業(yè)走向智能的圖景。與傳統(tǒng)安防手段相比,新一代安防技術(shù)正借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術(shù),實現(xiàn)多元化快速發(fā)展,“AI+安防”正給人們帶來一個更加“聰明”的安全時代。

在智能化發(fā)展迅速的今天,傳統(tǒng)安防業(yè)務(wù)已經(jīng)舉步維艱,為進(jìn)一步利用現(xiàn)代化技術(shù)對公共安防進(jìn)行掌控,兩年前,發(fā)改委聯(lián)合九部委共同出臺了《關(guān)于加強(qiáng)公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用工作的若干意見》,《意見》指出,到2020年要基本實現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時可用、全程可控”的公共安全視頻監(jiān)控建設(shè)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。

而近日,為明確“十三五”期間公共安全科技領(lǐng)域的發(fā)展思路、發(fā)展目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和政策措施,科技部也制定了《“十三五”公共安全科技創(chuàng)新專項規(guī)劃》,指出安防領(lǐng)域在立體化社會治安防控中,要研究智能視覺與警務(wù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)。

在現(xiàn)實需求增長和國家政策支持的雙重推動作用下,安防與人工智能的結(jié)合發(fā)展正成為未來趨勢。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國互聯(lián)網(wǎng)+安防行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》顯示,近年來,隨著安防需求不斷提升,傳統(tǒng)安防企業(yè)借助人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)等技術(shù)呈現(xiàn)多元化快速發(fā)展,我國安防行業(yè)市場規(guī)模從2010年的2350億元增長到2016年的5400億元,年復(fù)合增長率達(dá)到15%。

另外,根據(jù)中安協(xié)發(fā)布《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)?;⒆詣踊?、智能化轉(zhuǎn)型升級,且到2020年,安防企業(yè)總收入達(dá)到8000億元左右,年增長率達(dá)到10%以上。前瞻預(yù)計,隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化的加快落地,民用安防產(chǎn)品將得到快速發(fā)展,至2022年,安防行業(yè)市場規(guī)模將達(dá)到近萬億。

人工智能化發(fā)展是安防行業(yè)迫切的需求,也是安防行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。人工智能之于安防的意義在于能否運(yùn)用大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù),從海量的數(shù)據(jù)中提取有效的價值。相比其他行業(yè),安防行業(yè)具有海量和層次豐富的數(shù)據(jù)。近幾年,由于政府大力推進(jìn)平安城市的建設(shè),使得城市監(jiān)控點(diǎn)位越來越多。數(shù)據(jù)顯示,2015年攝像頭出貨量達(dá)五千多萬臺,僅僅視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)而言,每天的數(shù)據(jù)量就達(dá)上千PB。再加上近幾年安防行業(yè)完成了視頻監(jiān)控大聯(lián)網(wǎng)和高清化改革,在這兩者推動下,安防行業(yè)步入數(shù)據(jù)的井噴時代。

對于安防行業(yè)來說,海量的數(shù)據(jù)并沒有意義,經(jīng)過挖掘和分析后的數(shù)據(jù)才有價值。進(jìn)入到安防大數(shù)據(jù)時代,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)出的海量數(shù)據(jù),僅僅依靠人工來進(jìn)行分析和處理變得越來越困難,眾多原因的推動之下,使得安防行業(yè)對利用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和深度挖掘的需求日益迫切。

深度學(xué)習(xí)主要的研究領(lǐng)域在語音識別和視覺方面,而且將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用到各個方向,可以不同的領(lǐng)域做出不同的技術(shù)創(chuàng)新。對于掌握了許多視頻圖像資源的安防行業(yè)來說,深度學(xué)習(xí)和安防的結(jié)合擁有比較高的契合度,即對圖像和視頻的深度分析。

隨著深度學(xué)習(xí)算法的突破,目標(biāo)識別、物體檢測、場景分割、人物和車輛屬性分析等智能分析技術(shù),都取得了突破性進(jìn)展,從而推動了安防與人工智能的高度融合,為智能安防建設(shè)提供重要動能。

當(dāng)前,智能安防領(lǐng)域的商業(yè)探索方興未艾,市場存在著巨大的機(jī)會,智能安防將成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一步也是最重要的一步。在AI技術(shù)完善、基礎(chǔ)硬件就緒、PPP訂單持續(xù)推進(jìn)的大環(huán)境下,2017年將成為智能安防的爆發(fā)之年。

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