人工智能(AI)技術正啟動半導體需求熱潮，帶動產(chǎn)業(yè)從谷底翻升，有分析指出，現(xiàn)在僅是AI爆炸性需求的開端，不僅英特爾(Intel)、NVIDIA和超微(AMD)未來業(yè)績將大進補，就連小型業(yè)者也將雨露均沾。

隨著人工智能技術日新月異，機器人威脅勞工的隱憂也與日俱增，但Barron’s雜志分析指出，AI其實不如想象般神奇，A.B.Bernstein分析師PierreFerragu甚至在2016年底戲稱AI是「人工癡能」(artificialstupidity)。

Ferragu的理由是，所謂的AI充其量是計算機系統(tǒng)不斷重復做分類的動作，并且從中學習，例如給予計算機大量的貓咪影片，不久后當其它影片中出現(xiàn)貓咪時，系統(tǒng)即能辨識。這雖然很了不起，但AI仍缺乏知覺，也沒有創(chuàng)造力。由此看來，機器人不至于大規(guī)模取代勞工，人類無須太過杞人憂天。

AI可能有被過度炒作之嫌，但無庸置疑的是AI要處理龐大的數(shù)據(jù)，需要為數(shù)眾多的芯片支持，半導體制造商銷售前景可期，這從NVIDIA前一季財報可得到印證。NVIDIA資料中心芯片銷售增加近2倍，達4.09億美元，現(xiàn)在相關芯片銷售占該公司整體營收的21%。NVIDIA財報發(fā)布后隔日推出專為深度學習打造的新芯片Volta。

即便是非關運算芯片的制造廠也感染AI狂熱，例如光纖設備廠Ciena正準備推出WaveLogicAi芯片，應用于該公司通訊設備當中，目標是讓網(wǎng)絡運行更有彈性、更聰明。

NVIDIA和其它科技業(yè)者之所以把AI視為一個絕大的良機，是因為AI集結許多正在演進的新技術，它是一個通用名詞，而且沒有人能預測它的極限為何。

以半導體產(chǎn)業(yè)為例，英特爾共同創(chuàng)辦人GordonMoore在1960年代中期提出著名的摩爾定律(Moore’sLaw)，他推估單一集成電路上可容納的晶體管數(shù)量每兩年會增加1倍，成本將隨之下降，現(xiàn)在證實成本果然大減50%。

不過，摩爾定律不再是鐵律，近年已經(jīng)被打破，半導體產(chǎn)業(yè)前進的速度隨之放緩，經(jīng)濟效益也已停滯，AI的崛起正好為半導體產(chǎn)業(yè)帶來新契機，讓制造廠有機會嘗試新的點子和推出新款芯片。

據(jù)傳Facebook和Google開始自己設計處理效率最快的芯片，其中，Google的客制AI電路系統(tǒng)已經(jīng)邁入第二代。參與設計的加州大學(UniversityofCalifornia)柏克萊分校計算機科學教授DavidPatterson最近接受媒體訪談時曾透露，Google的芯片比NVIDIA產(chǎn)品更優(yōu)異，因為它更精準地針對AI亟待解決的問題。

不過，這不代表NVIDIA有麻煩了，Google客制化策略對許多想要追求AI的企業(yè)而言太昂貴。Bernstein分析師MarkLi和StacyRasgon最近表示，需要AI芯片的企業(yè)可能從各種來源獲得技術授權，包括影像處理技術提供者CEVA，或是安謀(ARM)，數(shù)據(jù)顯示當前銷售的芯片有3分之1是使用安謀的架構。

其它還包括Cadence，主要業(yè)務是提供軟件工具給半導體廠，該公司的新電路系統(tǒng)設計更有助于提升機器學習能力。另一家值得注意的廠商是賽靈思(Xilinx)，該公司的可編程芯片是Altera的主要競爭對手。

由此看來，雖然目前AI可能炒作成分居高，但在半導體產(chǎn)業(yè)停滯不前之際，AI正為產(chǎn)業(yè)帶來巨大的轉變，預料將開啟相當龐大的新機會。

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