科技巨頭和創(chuàng)業(yè)公司的一場(chǎng)大戰(zhàn)已經(jīng)打響：打造最具價(jià)值的人工智能。而這場(chǎng)戰(zhàn)役的核心是擁有獨(dú)一無(wú)二的高品質(zhì)視覺(jué)數(shù)據(jù)。

圖丨在語(yǔ)音助手里加上攝像頭，亞馬遜打出了漂亮的第一擊

贏得這一仗的關(guān)鍵是占領(lǐng)互聯(lián)攝像頭。人腦處理的大部分?jǐn)?shù)據(jù)是視覺(jué)的，因此，人工智能要想獲得人類(lèi)的技能或超越人類(lèi)的技能，它所需要的數(shù)據(jù)大部分要依賴計(jì)算機(jī)解讀高品質(zhì)視覺(jué)數(shù)據(jù)的能力。

將被人工智能徹底變革的其中一個(gè)商業(yè)領(lǐng)域是電子商務(wù)。亞馬遜憑借EchoLook打出了漂亮的第一擊。它在語(yǔ)音助手Echo上添加了攝像頭，這證實(shí)了我在去年做出的一個(gè)預(yù)言：攝像頭聯(lián)網(wǎng)（InternetofEyes）將讓所有無(wú)生命物體都“看得見(jiàn)”。

企業(yè)需要收集數(shù)據(jù)以供計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能算法做分析，帶有攝像頭的無(wú)生命物體能讓它們實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程的第一步。

圖丨視覺(jué)服務(wù)可以幫助客戶購(gòu)買(mǎi)衣物。

“過(guò)去，自然界已經(jīng)向我們展示了視覺(jué)是有智力的生物最強(qiáng)大的秘密武器之一，幫助它們?cè)谒幍膹?fù)雜世界中探索、生存、互動(dòng)并改造環(huán)境。人工智能系統(tǒng)也一樣。網(wǎng)絡(luò)超過(guò)八成的流量是照片、視頻等像素格式數(shù)據(jù)，如今帶攝像頭的智能手機(jī)數(shù)量已經(jīng)超過(guò)了地球人口，而每一臺(tái)設(shè)備、機(jī)器以及我們所處的每一寸空間都將被智能傳感器賦予力量，”李飛飛說(shuō)道，“打造智能機(jī)器的唯一途徑就是讓它獲得強(qiáng)大的視覺(jué)智能，就像生物在進(jìn)化中所獲得的那樣。許多人都在尋找視覺(jué)的殺手級(jí)應(yīng)用，而我要說(shuō)，視覺(jué)是人工智能和計(jì)算的殺手級(jí)應(yīng)用?！?/p>

社會(huì)在一定程度上被人們的自戀欲求推動(dòng)——他們喜歡自拍，讓別人看到自己穿什么、吃什么、在哪兒度假、和誰(shuí)在一起。人們拍照的一個(gè)主要原因是通過(guò)視覺(jué)來(lái)交流。

今天的網(wǎng)上電子商務(wù)也是由圖片和視頻驅(qū)動(dòng)，而未來(lái)它會(huì)由帶攝像頭的無(wú)生命物體憑借計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能來(lái)驅(qū)動(dòng)。我們的冰箱里會(huì)有攝像頭，汽車(chē)?yán)锏教幎加袛z像頭，還有監(jiān)控?cái)z像頭、管控花園用水量和室內(nèi)溫度的視覺(jué)傳感器，等等。這些攝像頭會(huì)從影像、熱量、X射線、超聲波、白光中分析許多不同類(lèi)型的可視化數(shù)據(jù)，生成高品質(zhì)的信息——我們前所未見(jiàn)的信息。

IBM的沃森機(jī)器人已經(jīng)和NorthFace、Macy’s、Sears等零售商合作，用人工智能來(lái)大幅提升顧客的購(gòu)物體驗(yàn)。我很討厭購(gòu)物。我是那種很多年都穿同一種款式的人。有些事會(huì)讓我抓狂，比如我很喜歡一條紅色的褲子，我穿了很多年，直到穿破了只能換新的了，我就去商場(chǎng)里找一樣的褲子。我當(dāng)然找不到了——他們已經(jīng)不生產(chǎn)這條褲子了。

我一直幻想我的房間里能有個(gè)攝像頭每天給我拍照，時(shí)間久了它就知道我的風(fēng)格了。安裝在家里的亞馬遜EchoLook、谷歌助理（Assistant）等帶攝像頭的物體最終會(huì)幫助我們解決這個(gè)問(wèn)題。

有計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能做后盾的攝像頭應(yīng)該會(huì)主動(dòng)替我購(gòu)物，不再需要我親自上網(wǎng)搜或到店里找了。理想化的情形是這樣的：亞馬遜的Alexa會(huì)發(fā)一封郵件給我，說(shuō)“你最?lèi)?ài)穿的那條紅褲子看起來(lái)已經(jīng)撐不住了，你每天都穿這一條，我們發(fā)現(xiàn)屁股口袋上有個(gè)洞。我們覺(jué)得你會(huì)想知道，我們庫(kù)存里有兩條這樣的褲子，同樣顏色同樣尺寸。要不我?guī)湍阆聠钨I(mǎi)一條，或者兩條都買(mǎi)下？”好哇！

只要摁一個(gè)下單鍵，它們就送到我家里了。我討厭購(gòu)物的難題就這么解決了。從此我是一個(gè)非?？鞓?lè)的顧客，因?yàn)槲以僖膊挥谜野≌业牧恕?/p>

我也討厭買(mǎi)吃的和洗漱用品。假如我家里所有的攝像頭一起發(fā)力，我就再也不會(huì)斷糧了，那真是太棒了！最重要的是，我們?cè)僖膊挥煤馁M(fèi)體力去找東西了，不管是在店里還是網(wǎng)上。

圖丨現(xiàn)代家居中，攝像頭無(wú)處不在，帶來(lái)了海量數(shù)據(jù)。

要處理家居攝像頭生成的呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)的視覺(jué)數(shù)據(jù)，需要擴(kuò)大存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模，這只是挑戰(zhàn)之一。幸運(yùn)的是，亞馬遜擁有世界上最大的云計(jì)算網(wǎng)絡(luò)之一。更艱難的戰(zhàn)事是利用恰當(dāng)?shù)娜斯ぶ悄芩惴▉?lái)解密和理解照片、視頻等視覺(jué)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，從而使自家的人工智能技術(shù)獲得最高的智商。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)專家、康奈爾大學(xué)理工學(xué)院的瑟奇·貝隆（SergeBelongie）說(shuō)：“人腦的大部分都參與處理視覺(jué)信息，使我們能夠解讀場(chǎng)景和探索空間等。視覺(jué)數(shù)據(jù)是我們了解世界的關(guān)鍵途徑，也因此，對(duì)智能機(jī)器的追求將需要在處理和解讀視覺(jué)信息的能力上實(shí)現(xiàn)大躍進(jìn)。”

谷歌很快也會(huì)在Assistant上添加攝像頭，可能會(huì)與它的智能恒溫器Nest以及家居監(jiān)控?cái)z像頭Dropcam相連接。賣(mài)點(diǎn)是你的自拍照和由攝像頭網(wǎng)絡(luò)所捕捉的其他視覺(jué)數(shù)據(jù)。

人工智能將從你的視覺(jué)數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，取代上網(wǎng)搜索購(gòu)物的過(guò)程。很多創(chuàng)業(yè)公司正在創(chuàng)建的電子商務(wù)都會(huì)利用獨(dú)一無(wú)二的視覺(jué)數(shù)據(jù)和人工智能，這真是激動(dòng)人心。大企業(yè)會(huì)競(jìng)相打造強(qiáng)大的攝像頭，解讀我們的視覺(jué)數(shù)據(jù)，讓我們的生活變得更方便、有趣，也為它們帶來(lái)更多利潤(rùn)。等著看，一場(chǎng)硬仗即將上演。

它的核心目標(biāo)是獲取顧客獨(dú)一無(wú)二的視覺(jué)數(shù)據(jù)并屬亞馬遜專有，這樣它的計(jì)算機(jī)就能通過(guò)EchoLook抓取的自拍照盡可能地了解我們。這使得我們?cè)谒W(wǎng)站上的購(gòu)物體驗(yàn)變得更加便利高效。

斯坦福大學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、谷歌云計(jì)算人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)研究團(tuán)隊(duì)（AI/ML）首席科學(xué)家李飛飛說(shuō)：“五億多年前，視覺(jué)成為寒武紀(jì)大爆發(fā)這場(chǎng)生物進(jìn)化大爆發(fā)的主要驅(qū)動(dòng)力，導(dǎo)致大量不同門(mén)類(lèi)的生物迅速出現(xiàn)。五億年后，人工智能技術(shù)開(kāi)始改變?nèi)祟?lèi)生活、工作、交流和塑造生存環(huán)境的方式?！?/p>

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