人工智能自其誕生以來一直飽受爭議：有人認為AI的持續(xù)發(fā)展將會搶走人類的“飯碗”最終將毀滅人類，英國物理學(xué)家史蒂芬·霍金多次表達了他的擔(dān)憂；也有人認為AI研究的目的并不是為了與人類對峙而是實現(xiàn)“人機協(xié)作”，更好地輔助人們的生產(chǎn)生活。

從1997年電腦“深藍”戰(zhàn)勝國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫，到2016年人工智能程序“阿爾法圍棋”戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍李世石，“人機對戰(zhàn)”總是成為萬眾矚目的焦點。但隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步和AI研究的逐步成熟，我們或許不該如此輕易地下結(jié)論，“人機對話”逐漸成為現(xiàn)實，這一次，人工智能又將我們帶領(lǐng)到一個新的科技視野。

“人機對話”開啟

近日，由中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)智能機器人佳佳擔(dān)任新華社特約記者，與全球人工智能大咖展開“人機對話”，引發(fā)媒體和網(wǎng)民們廣泛關(guān)注。這是全球首次由機器人擔(dān)任記者開展采訪活動，標(biāo)志著新的內(nèi)容生產(chǎn)模式的誕生。

在與美國著名科技觀察家、《連線》雜志創(chuàng)始人凱文·凱利、臉書公司人工智能專家田淵棟等人工智能領(lǐng)域?qū)＜业慕换ブ?，機器人佳佳展示了依靠語音圖像識別、語義理解等新技術(shù)應(yīng)對采訪實踐中多輪對話的能力。

加拿大傳播學(xué)者麥克盧漢曾說：“媒介是人的延伸。”而智能機器人似乎正是人類各項功能的延伸，人工智能也進入了助推信息加速迭代的新時代。

佳佳當(dāng)天一共進行了3場對話，第一場是與凱利的“單對單”。凱利接受機器人采訪的條件之一就是不控制對話內(nèi)容。

“就我所知，這是第一次出現(xiàn)這樣的機器人記者，”美國康奈爾大學(xué)計算機系教授巴特·塞爾曼說。這個“第一”可從兩方面理解。從內(nèi)在角度，近來的一些“機器人寫稿”程序只是能完成高度格式化稿件如對股市信息的報道，無法像佳佳這樣與采訪對象互動。從外表角度，佳佳的面貌與人高度相似，有17種復(fù)合表情，就像一個真人記者出現(xiàn)在采訪對象眼前。

“人機對話”的成功，是一次關(guān)于人工智能如何改變?nèi)祟惿畹某晒破?，表明人工智能開始從科學(xué)家的實驗室“飛入尋常百姓家”。每一位觀看全球在線直播的受眾，都是此次媒介變革和科技創(chuàng)新的見證者。

佳佳的不足之處

佳佳與凱利的對話可謂是人工智能發(fā)展歷史上的一座里程碑，但我們也不得不承認，佳佳目前還無法完全與人類媲美，其仍有許多待完善的地方。

開發(fā)佳佳的中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)機器人實驗室主任陳小平教授說，佳佳在對話中使用了語音識別、語義理解、網(wǎng)絡(luò)搜索、最優(yōu)選擇等技術(shù)，對一個問題給出回答通常需要5秒鐘。這是一個比較明顯的延遲，加上與身在美國的凱利越洋通話時的網(wǎng)絡(luò)延遲，導(dǎo)致了部分對話在時序上的混亂。

佳佳對有些問題的回答也不夠好。凱利提問時采取了許多人跟美國蘋果公司開發(fā)的語音助手Siri聊天的方式——先叫一句Siri來提醒程序再說話，這里是先叫一句“佳佳”。但是Siri這種方式是針對單輪對話，而佳佳的設(shè)計是可繼承前面語境的多輪對話，不需要每一句都先提醒。這導(dǎo)致佳佳好幾次將凱利叫自己的名字“佳佳”誤聽為發(fā)音相近的英文單詞judge(判斷)，從而將相關(guān)疑問句當(dāng)作判斷句，有些答非所問。

總的來說，佳佳的第一次采訪還算可以，中國科技大學(xué)機器人實驗室主任陳小平教授說：“我對佳佳這次臨場表現(xiàn)總體打70分?！奔鸭阉坪跻脖容^自信，在聊了一會兒后問凱利：“你喜歡我嗎?”凱利回答：“是的?！奔鸭央S即回應(yīng)道：“我也這么想?！?/p>

2020年對話機器人市場規(guī)模將達3000億元

“人機對話”的成功，亦顯示了中國人工智能和機器人研究能力的飛躍。陳小平教授說，中國相關(guān)領(lǐng)域科研團隊的水平已完全可以匹敵世界一流技術(shù)。我們似乎看到了智能對話機器人未來發(fā)展的市場前景。

不論是蘋果的Siri、微軟的小冰，還是被應(yīng)用于購物網(wǎng)站、銀行、政務(wù)等行業(yè)的對話機器人等，這些都可以算一個個Bot，它們?yōu)槲覀兊闹悄苌钐峁┝吮憬莸姆?wù)。

在2016世界機器人大會期間舉辦“Bots”專題論壇上，中銀國際證券研究部副總裁、計算機行業(yè)首席分析師吳硯靖引用中銀國際的研究報告結(jié)論稱，繼App之后，Bots將成為新的入口和趨勢，并形成自己的生態(tài)，這個生態(tài)包含入口、應(yīng)用、分發(fā)平臺等各種各樣的模式。

智能機器人平臺和架構(gòu)提供者小i機器人創(chuàng)始人、總裁兼CTO朱頻頻說到，Bots將成為后App時代的全新人機交互方式，它之所以認可和期待，是因為具有多個超越App的獨特優(yōu)勢。

為搶占Bots經(jīng)濟制高點，把握人工智能的新一波浪潮，包括Facebook、微軟、蘋果在內(nèi)的各大科技企業(yè)，都在推出自己的Bots平臺建設(shè)計劃。不過在這一領(lǐng)域，中國并未落伍，據(jù)朱頻頻介紹，小i機器人應(yīng)用于銀行、電信、購物等10多個行業(yè)，100多個領(lǐng)域，處于全球領(lǐng)先位置。

吳硯靖用一組數(shù)據(jù)說明資本即將追逐B(yǎng)ots的可能性：中銀國際預(yù)計2017年Bots的滲透率將達到5%，按照這樣的規(guī)模來測算，市場規(guī)?？梢猿^240億元；到2020年按照30%的滲透率來測算，Bots的市場規(guī)模會接近3000億元。

毋庸置疑，智能對話機器人是人工智能發(fā)展的一個分支，或許在未來，AI將給我們更多驚喜。

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（本文由中國傳動網(wǎng)整理發(fā)布，部分資料來源于中國測控網(wǎng)、騰訊、北京青年報、新華社）