xHealthTalk健康未來高峰對話于4月17日在清華大學(xué)經(jīng)管學(xué)院舉行，來自IBMWatson等醫(yī)療人工智能科技專家，協(xié)和系醫(yī)生集團醫(yī)療專家和健康保險領(lǐng)域的專家，就人工智能如何改變醫(yī)療健康行業(yè)等話題，進(jìn)行了專業(yè)的分享和討論。

IBMWatson在醫(yī)療領(lǐng)域的前沿探索與應(yīng)用實踐

提到智能醫(yī)生，就必須提到IBMWatson。首先IBM沃森美國研究員薛博士以《大數(shù)據(jù)、小數(shù)據(jù)在健康領(lǐng)域的應(yīng)用》為題，介紹了人工智能和機器學(xué)習(xí)，如何利用知識驅(qū)動和數(shù)據(jù)驅(qū)動分析模型，幫助預(yù)防心臟病等實踐案例，以及人工智能在個性化醫(yī)療和健康管理方面取得的前沿研究成果。

隨后IBM沃森健康資深醫(yī)療顧問李明講到了Watson在中國的應(yīng)用與實踐。關(guān)于皮膚癌，心血管的預(yù)測只是研究部門的項目，只有這些項目得到商品化的應(yīng)用才能成為一個產(chǎn)品線，目前IBMWatsonHealth的產(chǎn)品線包含了六個方面:

一、藥物研發(fā)。從藥物研發(fā)到產(chǎn)品上市需要大量的臨床試驗，其中還有大量的文獻(xiàn)積累和學(xué)習(xí)過程，Watson利用人工智能機器學(xué)習(xí)可以大大縮短整個周期。

二、臨床實驗比對。在美國醫(yī)療中只有4%的病人進(jìn)入了臨床試驗，醫(yī)生不知道如何尋找到合適的病人，病人更是連什么是臨床試驗都不清楚，Watson則通過人工智能技術(shù)建立起醫(yī)患之間的比對過程，讓更多的病人進(jìn)入到臨床實驗當(dāng)中。

三、腫瘤和基因。IBMWatson已經(jīng)支持肺癌，乳腺癌，(結(jié)/直)腸癌，宮頸癌，卵巢和胃癌六種癌癥的治療方案。另外基因測序的解讀是一個非常漫長的過程，哪怕是一位非常有經(jīng)驗的醫(yī)生，Watson則能像出化驗單一樣快速給出報告。

四、影像。Watson在影像領(lǐng)域的切入點是心血管產(chǎn)品。雖然影像是一個客觀的存在比較好切入，但是大部分影像資料一定要結(jié)合臨床。只有結(jié)合臨床數(shù)據(jù)，才能判斷這個異常是否代表惡性腫瘤，這一點其實是目前影像公司所面臨的一個很大挑戰(zhàn)。

五、健康管理。慢病管理和健康保險，自從日本富國保險公司引入Watson之后，34個保險業(yè)務(wù)員下崗了。

六、消費者。和第三方公司一起合作，目前IBM和美敦力合作治療糖尿病患者，根據(jù)患者的生活數(shù)據(jù)預(yù)測他低血糖的發(fā)生。

以上就是WatsonHealth的六大產(chǎn)品線。最后李明著重講解了WatsonHealth的腫瘤解決方案。雖然Watson有非常強的學(xué)習(xí)能力和非常龐大的腫瘤病例、期刊文獻(xiàn)、臨床實踐等數(shù)據(jù)，但是Watson在腫瘤方面是以實證為基礎(chǔ)的，所以從方案輸出角度看它可能會稍微略有滯后。而且對于治療癌癥有不同國家的特色，在治療方案上也有不同的風(fēng)格，不能說誰對誰錯，這個是醫(yī)療本身的主觀性，Watson提供的是一種認(rèn)知技術(shù)，一是提供知識，二是提供數(shù)據(jù)，它會拿實際的病人數(shù)據(jù)測試調(diào)整背后的算法和模型，以保證給出的治療方式是靠譜的。這里說的是一致性而不是準(zhǔn)確性，專家給出的意見一致性達(dá)到90%以上，就是說給出的結(jié)論是相對靠譜的。

本次活動的討論主題之一就是面對人工智能的侵襲，醫(yī)生還能否守住自己的陣地?主持人鐘宏便拋出了一個問題:人工智能究竟能不能代替醫(yī)生，無論如何在場的嘉賓必須要給出自己的結(jié)論。

正方觀點:可以替代。代表人物:創(chuàng)業(yè)者派

李海博:可以替代。"就像李明所講，現(xiàn)在Watson是叫工具助手，這個和互助保險剛出現(xiàn)時商業(yè)定位是一樣的，我們講我們是保險的邊緣，然而心里面不一定是這么想的。"李總認(rèn)為新生的事物出現(xiàn)時不能去跟醫(yī)生對抗，但是從西醫(yī)基本的科學(xué)模型數(shù)據(jù)和演進(jìn)的特征來看，醫(yī)生一定醫(yī)生將來肯定是可以替代的，只是在什么時間什么程度，哪些領(lǐng)域逐步的實現(xiàn)替代而已。

朱穎:部分被替代。朱總認(rèn)為50%的醫(yī)生將會被替代，這50%體現(xiàn)在三個層面。第一個層面:醫(yī)生50%的工作被替代。隨著語音識別、圖像識別技術(shù)的發(fā)展，通過人工智能的方式來輔助醫(yī)生工作，把醫(yī)生從繁重的勞動當(dāng)中解放出來。第二個層面:50%的科室被代替。涉及到簡單的單一識別性分析的科室會首先被代替，比如影像學(xué)以及部分病理醫(yī)生。第三個層面:不愿意擁抱科技的醫(yī)生有50%可能被替代掉。這類醫(yī)生最終可能所有的診療都需要AI輔助來進(jìn)行，而真正優(yōu)秀的醫(yī)生是把AI當(dāng)成很好的朋友和助手，提高診療效率。

郭娜:一定會被替代。"創(chuàng)業(yè)者一定對未來更樂觀，對于現(xiàn)狀更堅強。"如今醫(yī)療轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)革命，原來醫(yī)院積累的大量數(shù)據(jù)都是死的，現(xiàn)在人工智能讓所有的數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值。"可能以后影像醫(yī)生是像小岳岳一樣，陪你聊500塊錢的天就把病看了。李健跟小岳岳都唱歌了，那醫(yī)生怎么就不能嘮嗑呢。"

王泰峰:"首先新時代下醫(yī)生的定義會變的，所以說正方辯手提到的影像科醫(yī)生和病理科醫(yī)生被代替，我覺得AI做的只是大量的圖表性的數(shù)據(jù)處理，在我看來那其實不叫醫(yī)生，他是醫(yī)生的助手。"王總認(rèn)為人工智能因為不具備人類的靈性所以沒有辦法替代醫(yī)生。

李明:李總以一個故事開始了自己的辯論，"那天我跟老師一起去急診，一個大概17歲的少女臉色蒼白走進(jìn)急診室，哎呦了一下，我老師第一反應(yīng)就說，宮外孕你去做一個B超。這就是人類的直覺，直覺這種東西機器是比不了的。"認(rèn)知計算和人類之間是有差別的，未來醫(yī)生的定位會回歸到精英主力中，醫(yī)生處于更高的價值鏈上發(fā)揮個人的價值。李總認(rèn)為Watson或者人工智能就是醫(yī)生的助手，它讓醫(yī)生更有價值，醫(yī)學(xué)是綜合性的，是人文的體現(xiàn)，這一點是機器取代不了的，所有的技術(shù)和機器都是延伸人職能的工具。

在辯論的最后李海博打趣式的提出了反駁:"不好意思，剛才說到一個女孩哎呦一聲，我有一個自己的案例，我在上大學(xué)的時候跟我當(dāng)時的女朋友去醫(yī)院，也是肚子疼，然后大夫也是直接就說宮外孕去檢查，但當(dāng)時我們是清白的!我就想舉一個例子，人類的直覺是很厲害，但是他不一定是對的。"

這場辯論中嘉賓言語風(fēng)趣，但是也發(fā)人深省，正反方表面上針鋒相對，私底下是不是也都有自己的小九九呢?人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域又究竟能做到什么程度?這些問題讓我們先都在小本本上記著，且看獨角獸工作室為大家伙持續(xù)報道。

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