2015年9月10日，一條標題為《8月CPI漲2%創(chuàng)12個月新高》的新聞在騰訊財經(jīng)上發(fā)布?？瓷先ィ@條新聞的內(nèi)容和媒體記者日常的消息稿無異，引用了統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)，還加入了國家統(tǒng)計局城市司高級統(tǒng)計師余秋梅以及銀河證券等分析師對數(shù)據(jù)的分析和預測。但它背后的作者，其實是騰訊財經(jīng)開發(fā)的寫稿機器人DreamWriter。

“機器人來搶記者飯碗了！”“記者們已哭暈”……寫稿機器人一時間引發(fā)業(yè)內(nèi)熱議。

距離寫稿機器人DreamWriter發(fā)出的第一篇新聞已有一年半的時間，媒體中陸續(xù)已有如第一財經(jīng)“DT稿王”、新華社“快筆小新”等機器人開始參與寫稿工作。

DreamWriter項目副總監(jiān)劉康對包括第一財經(jīng)在內(nèi)的媒體透露，目前財經(jīng)+科技應用的發(fā)稿量超過2000篇/天，體育稿量500篇/天，包括每天行情報盤、上市公司公告精要報道，以及體育賽事每輪每場的消息。

不僅如此，據(jù)第一財經(jīng)記者了解，基于寫稿機器人，騰訊內(nèi)部一款集合了新聞資訊類AI和超級資訊服務秘書類的應用正在研發(fā)當中。

機器人這樣“寫稿”

之所以開發(fā)一款寫稿機器人，源自騰訊自己的“痛點”。

劉康對第一財經(jīng)記者回憶，當時他所在的騰訊財經(jīng)頻道招了一批新人和實習生，大量的基礎工作、快速的稿件、財報、宏觀數(shù)據(jù)變動、板塊變動都需要快稿，這對新人來說既枯燥也辛苦?！八源蠹叶荚趩柲懿荒茏寵C器來做，這樣的話，我們富有創(chuàng)造力的新人可以把自己的精力留下來，做更有創(chuàng)造力的事情，這是我們做這件事情的起點?！?/p>

于是，從2014年12月開始籌劃并建立數(shù)據(jù)庫，到2015年3月正式啟動機器人寫作項目，經(jīng)過開發(fā)和測試約半年后，騰訊寫稿機器人DreamWriter于2015年9月正式上線。

劉康告訴第一財經(jīng)記者，事實上DreamWriter的團隊僅有五個人，不過多個騰訊部門均被卷入DreamWriter工作中，參與搭建和底層支持。

在過去一年半的時間里，這支團隊一直在低調(diào)運作。劉康告訴記者，DreamWriter一直在持續(xù)工作，尤其在奧運會期間，DreamWriter產(chǎn)出內(nèi)容達3600余篇，其中第一塊金牌的新聞就是機器人寫的。

寫稿機器人DreamWriter，究竟是如何寫出一篇新聞稿件的？

劉康表示，從文本的角度，機器寫作實現(xiàn)從0到1，是相對簡單的，例如，用技術團隊簡單做一個財報系統(tǒng)，或是給體育賽事做一個基本的描述這類模塊化的寫作，但是如何從1到3，讓機器人的稿子寫得有“人情味兒”、對細節(jié)描述更加到位和精彩，花費了相當多的精力。

以寫跳水新聞為例，這是一個評分制的比賽，評委對于走板、空中姿態(tài)、落水姿態(tài)、水花等每個動作的打分，都有翔實的數(shù)據(jù)被記錄在數(shù)據(jù)庫里。接下來，這些數(shù)據(jù)會被騰訊通過一定的算法和機器自己的識別——先讓機器跑幾十萬篇的數(shù)據(jù)，跑一個規(guī)則出來，它會自己把這些數(shù)據(jù)重新還原。因為每一個分數(shù)都可以還原成一個動作，這樣通過一定的算法把它還原成原先的場面就變得可行。

劉康提到，其實競爭對手也有很聰明的寫稿機器人，不過對方的做法是抓直播間的描述，通過一定的算法和邏輯拼接成一篇文章，而騰訊寫稿機器人DreamWriter不一樣，是基于特別細顆?；臄?shù)據(jù)進行還原。

“今天數(shù)據(jù)量非常細，細到可以描述到每一個數(shù)據(jù)的顆粒還原。”劉康說，“比如足球的動作怎么記進數(shù)據(jù)庫里面，射門包括射偏、打中立柱、高出立柱……這些都可以用數(shù)據(jù)還原?！?/p>

而在寫稿機器人背后的核心技術，主要涉及的有包括智能撰文技術、內(nèi)容抽取技術、要聞萃取技術這三項。目前騰訊已經(jīng)獲得相關專利。

以內(nèi)容抽取的技術為例，DreamWriter可以把一篇千字文章概括為數(shù)百字，其中涉及到統(tǒng)計學、深度學習等技術。在財經(jīng)領域，寫稿機器人更依賴統(tǒng)計學，但在其他內(nèi)容領域，騰訊可能需要單獨研發(fā)一款算法產(chǎn)品模型。

此外，針對寫稿機器人所寫的稿件，騰訊成立了一個專門的安全管理平臺進行內(nèi)容風險管控：第一輪，機器寫作時會單獨做一個算法和規(guī)則判斷機器寫得有沒有問題；第二輪是經(jīng)過安全審核；第三輪才能正式推出來。這中間銜接時間越少，意味著出來的作品既準確又迅速。

做一款和頭條相反的產(chǎn)品

劉康對記者透露，目前DreamWriter在財經(jīng)、科技、體育等領域的常規(guī)撰文、批量撰文已經(jīng)開發(fā)完成，這款寫稿機器人未來一年甚至更長的時間的工作重點，主要在于持續(xù)進行優(yōu)化文本，并且將內(nèi)容生產(chǎn)領域從目前的科技、財經(jīng)和體育擴充到全品類。

例如，在財經(jīng)領域新聞的寫作上，目前寫稿機器人本身具備強算法規(guī)則和模型，但難度也不小，特別是對數(shù)據(jù)的解讀和認知，甚至將來的預測。劉康坦言，如果希望DreamWriter寫得更有深度，甚至將來要寫行業(yè)研報、寫一些垂直類深入的研究，目前仍需要再花時間深耕。

在劉康看來，寫稿機器人不會搶走記者的飯碗，而是希望DreamWriter能夠解放記者，讓記者從事更具挑戰(zhàn)和智慧的工作。“遠遠談不上取代（記者），我希望它始終是個助手，幫我整理資料，然后我來賦予它生命?！?/p>

接下來，DreamWriter團隊希望推出一款集合新聞資訊類AI和超級資訊服務秘書類的App。

從第一財經(jīng)記者的體驗來看，這款代號為“DreamRead”的App聽讀兼?zhèn)洌闪苏Z音交互和文字閱讀的功能，所有內(nèi)容來自DreamWriter撰寫實時要聞簡報和要聞精華。

和今日頭條、天天快報等正在“殺死”用戶越來越多時間的新聞類App不同，劉康稱希望給這款App“做減法”，充當“助手”的角色，給用戶提供重要且簡潔的新聞，讓用戶“用完即走”。

他提到一款關于實時快消息的國外App，“我?guī)缀鯖]有打開過它，只是它會推送到通知中心，我掃一眼就大概知道了，從DAU來講它沒有多少，因為我沒有打開過它，時長更沒有了，但是它對我是有用的，對我有幫助。我們也一樣，希望不用這些標準，只要它能幫助到你，我們認為它就是一個好產(chǎn)品。”

除了提供個性化的資訊，騰訊還希望DreamRead延伸成為一個集合了天氣、汽車、娛樂、科技、重大政策、資產(chǎn)管理等眾多場景在內(nèi)的服務平臺?！氨热缯f可以推送一下最近我買的股票怎么樣、投資基金虧了多少錢；再如最新的房地產(chǎn)政策，比如我買了一套學區(qū)房，它會提醒你，最近房地產(chǎn)政策頻出，你要關注一下你的資產(chǎn)安全?！?/p>

不過眼下，這款圍繞個性化資訊生產(chǎn)和服務的App還需時間打磨，劉康稱，目前還沒有確定上線時間表，也不排除會對產(chǎn)品架構(gòu)進行大幅修改。

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