目前“機器代人”的說法已經不是什么新鮮事了，大家相信科技會不斷進步，同時也擔憂科技進步給人類帶來的未知難題。如何解決人工智能發(fā)展以及機器人將取代人工帶來的各種壓力，蓋茨發(fā)出呼吁希望對這些創(chuàng)新采取違反直覺的先發(fā)制人打擊，即他提議使用什么武器？對AI技術征稅以彌補尚未發(fā)生的損失。

不能不說人工智能潛力巨大，“殺傷力也巨大”。但是對機器人征稅等措施一方面扼殺了這個充滿希望的技術進步，它還會阻礙能夠改善人們日常生活的技術和系統(tǒng)的發(fā)展，并不是應對機器代人的合理之舉。試想一下，如果政策制定者出于對未知的擔憂而對個人電腦軟件進行高額征稅以保護打字機行業(yè)，或者抑制數(shù)碼相機拍照以便為暗室技術人員保留工作崗位，那么我們今天的情況會怎樣？阻礙電話總機運營商進的稅收政策，同樣可能會讓移動設備困在發(fā)明家的檔案柜中。沒有證據(jù)表明，對技術征稅能夠保護工人。

事實上，正如美國前財政部長勞倫斯·薩默斯（LawrenceSummers）最近所寫的那樣：“對技術征稅，更有可能推動海外生產，而不是在國內創(chuàng)造就業(yè)?！焙粲鯇I技術征稅更令人感到震驚，因為它本質上代表了一種放棄，不支持員工與AI系統(tǒng)協(xié)同工作。那些有幸能在這個領域影響政策的人，應該對人們能夠接受并為變革做好準備的能力表現(xiàn)出真正的信心。

如何應對“機器代人”

正確應對機器代人的時代趨勢，正確的做法是專注于培訓工人的技能，而不是對機器人征稅，更不是“打壓”技術進步。

美國勞工部公布數(shù)據(jù)顯示，美國有50多萬個技術崗位正在招人，但是我們的學校和大學卻沒能培養(yǎng)出足夠的畢業(yè)生來填補這些空缺職位。在很多情況下，這些都是“新領工作”，它們不要求必須獲得四年制大學學位，需要的是可以通過21世紀的職業(yè)培訓獲得的技能，如P－TECH（IBM開創(chuàng)的）、編程訓練營、職業(yè)認證項目等等。

這些課程可以讓學生和處于職業(yè)中期的專業(yè)人士為從事“新領工作”做好準備，從網絡安全分析師到云基礎設施工程師等。在IBM，我們看到了無數(shù)關于新白領專業(yè)人士的積極故事，他們學會了在數(shù)字經濟中自由翱翔的技能。他們以前曾是教師、快餐工人以及說唱歌手，現(xiàn)在則開始對抗網絡威脅，經營云平臺，并為移動應用設計數(shù)字體驗。

《連線》雜志甚至報道稱，在接受正確培訓的情況下，以前的煤礦工人都可以開始新的職業(yè)生涯。這個國家需要大幅增加學生和工人能夠接觸到的新技能的數(shù)量和范圍。到2020年，縮小技能鴻溝可能會填補大約100萬個美國就業(yè)崗位，但前提是大規(guī)模的公共私人合作關系能夠更好地將更多的工人與他們需要的培訓聯(lián)系起來，這必須是國家的頭等大事。

第一，國會應該更新和擴大以就業(yè)為重點的教育，以幫助更多的人在每個階段都能學習到需要的技能，尤其是女性和弱勢群體。這應該包括促進小學生STEM職業(yè)發(fā)展的計劃，這將提高他們在日后教育事業(yè)中對技能課程的興趣和入學率。

此外，高中職業(yè)培訓項目應該圍繞勞動力市場所需要的技能進行調整。而且，更新聯(lián)邦工作學習計劃（FederalWork－Study）是一項早就應該開始的工作，它將給大學生們提供有意義的、專注于工作的實習機會，而不是在學校食堂或圖書館里工作。

第二，國會應該創(chuàng)建并資助21世紀的“學徒”計劃，以招募、培訓或再培訓工人，以填補聯(lián)邦機構和私營部門的關鍵技能鴻溝。允許這些項目在州一級獲得資金將會提高它們的效力和影響。

第三，國會應該支持“新領技能”的標準和認證，就像它為其他技術技能所做的那樣，從汽車技術人員到焊工。將這些國家資格證書和認證項目正式化將有助于雇主認識到求職者具備足夠的資格，這能讓工人和雇主都受益。

現(xiàn)在采取這些措施將有助于建立強大的技能培訓基礎設施，可以解決美國目前的高科技人才短缺問題。一旦這個基礎建立起來，它就可以發(fā)展為專注于新技能的類別，而且隨著AI的發(fā)展，這些技能將會優(yōu)先發(fā)展。

AI應該是為了增強人類智能，而不是人工化智能。它將幫助我們使數(shù)字網絡更加安全，讓人們過上更健康的生活，更好地保護我們的環(huán)境等。就像蒸汽動力、電力、電腦和互聯(lián)網那樣，AI創(chuàng)造的就業(yè)崗位將超過它所取代的崗位。在AI時代，工人真正需要的是有競爭力和幫助取勝的技能。為21世紀的技能培訓提供架構，需要基于信任的公共政策，而不是基于恐懼的稅收。

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