人工智能+大數(shù)據(jù)+交通 智慧城市的“大腦”

時間:2017-03-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:智慧城市建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)和人工智能。今年,人工智能技術(shù)作為新興產(chǎn)業(yè)之一,首次被寫入政府工作報告。這無疑是向以人工智能為代表的新興技術(shù)加速產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用,發(fā)了一個大大的“政策紅包”。

為期2天的第六屆中國智能交通市場年會23日在京正式閉幕。會上,多名行業(yè)專家表示,國內(nèi)智慧城市建設(shè)仍停留在傳統(tǒng)的垂直應(yīng)用,缺乏深度應(yīng)用。而通過人工智能+大數(shù)據(jù)+交通,城市智慧交通系統(tǒng)通過自我調(diào)節(jié),讓智慧城市建設(shè)發(fā)展有了“大腦”。

交通堵塞等“大城市病”長期以來屢被詬病,如何解決交通擁堵問題成了城市管理決策者的一道重要課題。部分行業(yè)人士認為,如何通過信號控制,提高路口的同行效率是解決問題的關(guān)鍵,而這也是智慧城市建設(shè)發(fā)展中最為基礎(chǔ)的關(guān)鍵一環(huán)。

智慧城市

近日,基于智慧城市建設(shè)中的數(shù)據(jù)挖掘和人工智能深度學習,海信向外界展示了其早前布局在交通領(lǐng)域的行業(yè)突破應(yīng)用方案。據(jù)稱,由海信研發(fā)的“數(shù)據(jù)魔方”可在30秒內(nèi)完成10億規(guī)模交通大數(shù)據(jù)的可視化分析,實現(xiàn)了基于深度學習的交通預(yù)測。

“我們以海量交通數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),去分析交通運行的規(guī)律性和相似性,建立智能學習模型,通過機器學習去預(yù)測流量、擁堵等多項交通參數(shù)。”海信城市交通信控專家馬曉龍介紹說,通過實時監(jiān)控分析道路車流量,依據(jù)動態(tài)的交通數(shù)據(jù),自動切換和調(diào)配信號燈時間,最直觀的變化是紅綠燈的時間不再固定,甚至全程綠燈不停車。

據(jù)悉,上述較為理想的通行狀態(tài)已經(jīng)實現(xiàn)。在海信自適應(yīng)信號控制系統(tǒng)下,按推薦速度行駛,可以實現(xiàn)“一路綠燈”。數(shù)據(jù)顯示,山東青島,智能交通系統(tǒng)的建設(shè)完成讓高峰持續(xù)時間下降1.48小時,平均速度提高比例提高9.71%,節(jié)約車輛出行時間10793.8萬小時。

未來,5G技術(shù)的發(fā)展將對智慧城市、遠程監(jiān)控、能源等海量物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用帶來變革性影響。而在智慧城市建設(shè)交通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié),技術(shù)最終要解決和實現(xiàn)的是讓出行暢通無阻、服務(wù)無處不在。

從全球來看,美國將“智慧地球”思路上升為國家戰(zhàn)略,日本和韓國通過人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),在政務(wù)、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)便民利民目標,歐盟也在關(guān)注環(huán)境、交通、醫(yī)療、智能建筑等人工智能領(lǐng)域的智慧城市建設(shè)。從中國來看,信息基礎(chǔ)設(shè)施、智慧政務(wù)、社會治安和公共安全、交通、醫(yī)療、環(huán)境等領(lǐng)域在全國多地建設(shè)實施。

專家表示,智慧城市建設(shè)目前正處于數(shù)據(jù)整合、協(xié)同應(yīng)用的融合階段,還面臨系統(tǒng)割據(jù)、信息孤島嚴重、數(shù)據(jù)碎片化、人工智能和大數(shù)據(jù)應(yīng)用程度低等挑戰(zhàn)。從起步、發(fā)展到融合,智慧城市的建設(shè)未來將走向成熟階段,通過自動化和智能化進行政府決策過程并提供信息服務(wù)。

中國工程院院士此前在接受光明日報融媒體記者采訪時指出,智慧城市的建設(shè)離不開大數(shù)據(jù)和人工智能?!霸谄渖疃葢?yīng)用發(fā)展中,一個非常重要的內(nèi)容就是要用好城市的大數(shù)據(jù)?!?/p>

智慧城市建設(shè)的深度應(yīng)用,如何用好城市大數(shù)據(jù)顯得尤為重要。海信智慧城市事業(yè)部總經(jīng)理牟三鋼認為,將大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)應(yīng)用于城市交通管理,建設(shè)能夠進行自我調(diào)節(jié)的智慧交通系統(tǒng),讓數(shù)據(jù)幫助城市來做思考和決策,將為城市提供非常大的時間和社會效益。

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