解決電力供需矛盾,人工智能可助英國節(jié)省10%電力

時間:2017-03-16

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:DeepMind發(fā)言人表示,預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對環(huán)境的影響上有巨大的潛力。

據(jù)《金融時報》報道,總部設(shè)在倫敦的谷歌旗下人工智能實驗室DeepMind正在與英國國家電網(wǎng)公司討論,如何利用人工智能技術(shù)幫助平衡英國的電力供需矛盾,并優(yōu)化整個電力系統(tǒng)。

DeepMind首席執(zhí)行官杰米斯·哈薩比斯透露,其正在與英國國家電網(wǎng)公司和其他大的電力供應(yīng)商進(jìn)行初步討論,如何幫助解決他們面臨的各種各樣的問題。他預(yù)計,如果不需投入任何新的基礎(chǔ)設(shè)施,只是通過優(yōu)化的手段,可以幫助英國節(jié)省10%的電力使用量。

英國國家電網(wǎng)公司運營以及擁有將電力輸往英國各地的基礎(chǔ)設(shè)施。然而,近年來,英國國家電網(wǎng)公司要發(fā)揮其平衡電網(wǎng)供需矛盾的作用變得更加困難,因為間歇性可再生能源——如風(fēng)能和太陽能——已經(jīng)成為英國能源結(jié)構(gòu)中重要的組成部分。這些新能源受自然因素影響,沒有火力、核電等傳統(tǒng)電力的穩(wěn)定性,需要更加智能和靈敏的電力系統(tǒng)加以調(diào)節(jié)。

DeepMind發(fā)言人表示,預(yù)測性機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在幫助電力系統(tǒng)減少對環(huán)境的影響上有巨大的潛力。DeepMind的算法可以更準(zhǔn)確地預(yù)測需求模式,并更有效地平衡英國國家電力系統(tǒng)中的供需矛盾。這項技術(shù)最大的前景在于,今后人們可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)預(yù)測電力需求和供應(yīng)的高峰,從而幫助英國國家電網(wǎng)公司最大限度地利用可再生能源。

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