人工智能風口正緊，浪潮席卷全球，而人才短缺問題頻現(xiàn)，對于從事人工智能的企業(yè)來說，如何招募到智能人才是企業(yè)生活的希望，特別是初創(chuàng)型公司。據(jù)統(tǒng)計，人工智能的供求失衡嚴重，北美去年人工智能開發(fā)的相關(guān)職位需求大約在10萬左右，而北美人才市場僅有約3萬名人工智能開發(fā)者，供求比例接近一比三。

人工智能領(lǐng)域的人才在國內(nèi)的供求失衡更嚴重，供求比例接近一比十，不少企業(yè)紛紛考慮在海外，特別是在北美本地招募開發(fā)、研究人員。谷歌公司人工智能和機器學習領(lǐng)域的資深研究員Dr．Greg也表示，目前人工智能發(fā)展的最大瓶頸之一，在于人才。

值此時機，人工智能領(lǐng)域人才的待遇也有明顯的提高，待遇的提高是否意味著是人工智能從業(yè)者跳槽的絕佳機會？

人工智能行業(yè)在未來十年都需要大量研究開發(fā)人員，但是供求極端不平衡的高價時代最多維系三年，或者說紅利期只有三年。

三年是一個大致的市場估計，從歷史上看，無論是云計算的人才緊缺還是大數(shù)據(jù)的人才緊缺，這種市場供求不平衡一般也最多維系三年。

三年也是一個市場周期，一方面，會有更多的人工智能人才在這三年中被培養(yǎng)出來，另一方面，在此期間人工智能的投資過熱會被校正，甚至不少人工智能公司會在三年后（A輪或者B輪后）倒閉，并為市場帶來大量優(yōu)質(zhì)、有經(jīng)驗的人才。

所以對于人工智能行業(yè)的研究開發(fā)人員，現(xiàn)在是一個非常好的跳槽時機，能夠拿到更好的待遇，在短期內(nèi)可獲得相對將多的經(jīng)濟回報，而兩三年后則絕非如此。

人工智能風口在哪？

作為人工智能領(lǐng)域?qū)W術(shù)界的領(lǐng)軍人物、第四范式首席科學家的楊強教授，在專注學術(shù)研究的同時，也關(guān)注如何讓AI技術(shù)落地，并預判了人工智能即將爆發(fā)的技術(shù)風口與商業(yè)風口。

其實，目前人工智能人才的最大缺口是技術(shù)型人才，但下一個缺口將會是商業(yè)化人才－－－－這類人需要既了解人工智能技術(shù)，又懂得市場運營與實際業(yè)務操作。

賽伯樂中國投資高級合伙人張峻表示“寧可缺技術(shù)，也要懂市場”，即使技術(shù)和硬件再成熟，在商業(yè)化的路上也只走了10%，創(chuàng)業(yè)還需要把目光聚焦在客戶身上。他表示：“作為投資人寧愿投資缺乏技術(shù)能力，但是對客戶和市場非常了解的團隊，也不會選擇技術(shù)一流但不懂商業(yè)行為的團隊。”

因為技術(shù)從來不等于商業(yè)價值，只有被恰當利用的技術(shù)才可能帶來巨大的回報。因此，盡管在人工智能領(lǐng)域內(nèi)，能夠?qū)⒓夹g(shù)用于創(chuàng)造商業(yè)價值及優(yōu)質(zhì)商業(yè)模式的公司會在下個階段迅速崛起，但有較強商業(yè)變現(xiàn)能力的人才仍會稀缺。

商業(yè)化人才不僅需要在眾多可能的方向中，發(fā)現(xiàn)需求最強烈、應用條件最成熟的那個，還需要發(fā)現(xiàn)業(yè)務鏈中最有價值的環(huán)節(jié)，實現(xiàn)利益最大化。

這種既了解商業(yè)運作，又對垂直領(lǐng)域有長期積累的人才，可以迅速帶領(lǐng)人工智能公司獲得收入，實現(xiàn)快速擴張－－－－這群人將會是人工智能行業(yè)領(lǐng)域爭相搶奪的稀缺人才。

當然，人工智能公司需要各種各樣的人才，市場部門、運營部門都需要大量的人才。不懂人工智能技術(shù)的求職者也可以通過學習人工智能相關(guān)知識及及觀察硅谷人才市場的形式來獲得在人工智能行業(yè)領(lǐng)域的敲門磚，比如關(guān)注站在風口的科技媒體硅谷密探。

很多人說想轉(zhuǎn)行，學很多人工智能的相關(guān)知識。盡管學習機器學習、了解一些基礎的框架和語言都對轉(zhuǎn)入這一行業(yè)很有幫助，但最好的方式是永遠是實踐－－－－拿項目去練練手。

張峻提醒創(chuàng)業(yè)者，科研出身的創(chuàng)業(yè)者千萬不要被科學家的光環(huán)所迷惑，即使已經(jīng)掌握了很好的技術(shù)，在進行商業(yè)行為的時候也要找到合適的合伙人，這一點至關(guān)重要。

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